自从第一次提出这个问题以来，已经完成了许多关于统一版本和支持约定的工作。可接受的选项现在在Python打包用户指南中详细介绍。同样值得注意的是，版本号方案在Python PEP 440中是相对严格的，因此如果您的包将被发布到Cheese Shop，那么保持正常是至关重要的。

以下是版本控制选项的简短分类:

Read the file in setup.py (setuptools) and get the version. Use an external build tool (to update both __init__.py as well as source control), e.g. bump2version, changes or zest.releaser. Set the value to a __version__ global variable in a specific module. Place the value in a simple VERSION text file for both setup.py and code to read. Set the value via a setup.py release, and use importlib.metadata to pick it up at runtime. (Warning, there are pre-3.8 and post-3.8 versions.) Set the value to __version__ in sample/__init__.py and import sample in setup.py. Use setuptools_scm to extract versioning from source control so that it's the canonical reference, not code.

注意(7)可能是最现代的方法(构建元数据独立于代码，由自动化发布)。还要注意，如果setup用于包发布，那么简单的python3 setup.py——version将直接报告版本。

重写2017 - 05

在写了13年以上的Python代码和管理各种包之后，我得出的结论是，DIY可能不是最好的方法。

我开始使用pbr包来处理包中的版本控制。如果您正在使用git作为您的SCM，这将像魔法一样适合您的工作流，节省您数周的工作时间(您将惊讶于问题的复杂程度)。

截至目前，pbr的月下载量为1200万次，达到这一水平并不需要任何肮脏的手段。这只是一件事——用非常简单的方法解决一个常见的包装问题。

PBR可以承担更多的包维护负担，而且不局限于版本控制，但它不会强迫您采用它的所有好处。

所以为了给你一个关于如何在一次提交中采用策略br的想法，看看切换包装到策略br

您可能会注意到版本根本没有存储在存储库中。PBR确实从Git分支和标记中检测到它。

不需要担心没有git存储库时会发生什么，因为在打包或安装应用程序时，pbr会“编译”并缓存版本，因此不依赖于git的运行时。

旧的解决方案

以下是我迄今为止见过的最好的解决方案，它也解释了为什么:

借“yourpackage / version.py:

# Store the version here so:
# 1) we don't load dependencies by storing it in __init__.py
# 2) we can import it in setup.py for the same reason
# 3) we can import it into your module module
__version__ = '0.12'

内部yourpackage / __init__ . py:

from .version import __version__

在setup . py:

exec(open('yourpackage/version.py').read())
setup(
    ...
    version=__version__,
    ...

如果你知道其他更好的方法，请告诉我。

在python包中嵌入版本字符串似乎没有标准的方法。我见过的大多数包都使用您的解决方案的一些变体，即eitner

将版本嵌入到setup.py中，并让setup.py生成一个只包含版本信息的模块(例如version.py)，该模块由你的包导入，或者 相反:把版本信息放在你的包中，然后在setup.py中导入它来设置版本

同样值得注意的是，__version__是一个半std。在python中，__version_info__也是一个元组，在简单的情况下，你可以这样做:

__version__ = '1.2.3'
__version_info__ = tuple([ int(num) for num in __version__.split('.')])

.．.你可以从文件或其他地方获取__version__字符串。

与其他一些答案相比，还有一个稍微简单一点的选择:

__version_info__ = ('1', '2', '3')
__version__ = '.'.join(__version_info__)

(使用str()将版本号的自动递增部分转换为字符串相当简单。)

Of course, from what I've seen, people tend to use something like the previously-mentioned version when using __version_info__, and as such store it as a tuple of ints; however, I don't quite see the point in doing so, as I doubt there are situations where you would perform mathematical operations such as addition and subtraction on portions of version numbers for any purpose besides curiosity or auto-incrementation (and even then, int() and str() can be used fairly easily). (On the other hand, there is the possibility of someone else's code expecting a numerical tuple rather than a string tuple and thus failing.)

当然，这是我自己的观点，我很乐意听取其他人对使用数字元组的意见。

正如shezi提醒我的那样，(词汇)数字串的比较并不一定与直接的数字比较有相同的结果;需要前导零来提供这一点。因此，最后，将__version_info__(或任何它将被称为)存储为整数值的元组将允许更有效的版本比较。

自从第一次提出这个问题以来，已经完成了许多关于统一版本和支持约定的工作。可接受的选项现在在Python打包用户指南中详细介绍。同样值得注意的是，版本号方案在Python PEP 440中是相对严格的，因此如果您的包将被发布到Cheese Shop，那么保持正常是至关重要的。

以下是版本控制选项的简短分类:

Read the file in setup.py (setuptools) and get the version. Use an external build tool (to update both __init__.py as well as source control), e.g. bump2version, changes or zest.releaser. Set the value to a __version__ global variable in a specific module. Place the value in a simple VERSION text file for both setup.py and code to read. Set the value via a setup.py release, and use importlib.metadata to pick it up at runtime. (Warning, there are pre-3.8 and post-3.8 versions.) Set the value to __version__ in sample/__init__.py and import sample in setup.py. Use setuptools_scm to extract versioning from source control so that it's the canonical reference, not code.

注意(7)可能是最现代的方法(构建元数据独立于代码，由自动化发布)。还要注意，如果setup用于包发布，那么简单的python3 setup.py——version将直接报告版本。