我想在本地环境中运行一个Python脚本，通常在Docker容器中运行。docker-compose。Yml指定了一个env_file，看起来(部分)像下面这样:
DB_ADDR=rethinkdb
DB_PORT=28015
DB_NAME=ipercron
为了在本地运行，我希望将这些行转换为
os.environ['DB_ADDR'] = 'rethinkdb'
os.environ['DB_PORT'] = '28015'
os.environ['DB_NAME'] = 'ipercron'
我可以编写我的解析器，但我想知道是否有任何现有的模块/工具可以从配置文件中读取环境变量?
当前回答
下面是一个更紧凑的解决方案:
import os
with open('.docker-compose-env', 'r') as fh:
vars_dict = dict(
tuple(line.replace('\n', '').split('='))
for line in fh.readlines() if not line.startswith('#')
)
print(vars_dict)
os.environ.update(vars_dict)
其他回答
下面是一个更紧凑的解决方案:
import os
with open('.docker-compose-env', 'r') as fh:
vars_dict = dict(
tuple(line.replace('\n', '').split('='))
for line in fh.readlines() if not line.startswith('#')
)
print(vars_dict)
os.environ.update(vars_dict)
您可以使用ConfigParser。示例可以在这里找到。
但是这个库希望你的key=value数据出现在某些[标题]下。例如:
[mysqld]
user = mysql # Key with values
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
skip-external-locking
old_passwords = 1
skip-bdb # Key without value
skip-innodb
我不建议直接从程序中读取.env文件。12因素应用程序中的配置部分的思想是，你从环境变量中读取配置——即不是从文件中。
.env文件只是将这些变量放入环境的一种方便方法(见下文)。如果您开始在代码中直接读取文件，那么这一步就跳过了环境变量和所有后果，基本上又回到了起点，从文件中读取配置。
所以你应该做的是，使用一个工具，如dotenv-cli，读取。env文件，将变量导出到环境中，并在临时修改的环境中运行你的应用程序，如下所示:
$ dotenv yourapp
在无法使用python-dotenv的情况下，我使用了如下代码:
import os
def load_env_file(dotenv_path, override=False):
with open(dotenv_path) as file_obj:
lines = file_obj.read().splitlines() # Removes \n from lines
dotenv_vars = {}
for line in lines:
line = line.strip()
if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
continue
key, value = line.split("=", maxsplit=1)
dotenv_vars.setdefault(key, value)
if override:
os.environ.update(dotenv_vars)
else:
for key, value in dotenv_vars.items():
os.environ.setdefault(key, value)
它读取给定的文件并解析包含“=”符号的行。 符号前的值是键，符号后的值是值。
具有与env文件中相同键的当前环境变量既可以保持不变，也可以使用override参数覆盖。
Dewald Abrie发布了一个很好的解决方案。
这里有一个轻微的修改，忽略了折线(\n)
def get_env_data_as_dict(path: str) -> dict:
with open(path, 'r') as f:
return dict(tuple(line.replace('\n', '').split('=')) for line
in f.readlines() if not line.startswith('#'))
print(get_env_data_as_dict('../db.env'))
