只使用python std

import re

envre = re.compile(r'''^([^=]+)\s+?=\s+?(?:[\s"']*)(.+?)(?:[\s"']*)$''')
result = {}
with open('/etc/os-release') as ins:
    for line in ins:
        match = envre.match(line)
        if match is not None:
            result[match.group(1)] = match.group(2)

我使用Python Dotenv库。只需要安装pip install python-dotenv库，用你的环境变量创建一个.env文件，然后像这样导入你的代码中的环境变量:

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

MY_ENV_VAR = os.getenv('MY_ENV_VAR')

在.env文件中:

MY_ENV_VAR="This is my env var content."

当我需要在docker系统外测试代码并准备再次将其返回到docker时，我就是这样做的。

我不建议直接从程序中读取.env文件。12因素应用程序中的配置部分的思想是，你从环境变量中读取配置——即不是从文件中。

.env文件只是将这些变量放入环境的一种方便方法(见下文)。如果您开始在代码中直接读取文件，那么这一步就跳过了环境变量和所有后果，基本上又回到了起点，从文件中读取配置。

所以你应该做的是，使用一个工具，如dotenv-cli，读取。env文件，将变量导出到环境中，并在临时修改的环境中运行你的应用程序，如下所示:

$ dotenv yourapp

Dewald Abrie发布了一个很好的解决方案。

这里有一个轻微的修改，忽略了折线(\n)

def get_env_data_as_dict(path: str) -> dict:
    with open(path, 'r') as f:
       return dict(tuple(line.replace('\n', '').split('=')) for line
                in f.readlines() if not line.startswith('#'))

print(get_env_data_as_dict('../db.env'))

如果你的系统/环境/工作流支持使用shell脚本，你可以创建一个脚本来包装这两个操作:

获取.env文件并将其导出为环境变量 使用set -a选项，其中“每个创建或修改的变量或函数都被赋予export属性，并标记为导出到后续命令的环境”。 调用具有简单os. environment .get代码的Python脚本/应用程序

示例.env文件(config.env):

TYPE=prod
PORT=5000

示例Python代码(test.py):

import os

print(os.environ.get('TYPE'))
print(os.environ.get('PORT'))

示例bash脚本(run.sh):

#!/usr/bin/env bash

set -a
source config.env
set +a

python3 test.py

示例运行:

$ tree
.
├── config.env
├── run.sh
└── test.py

$ echo $TYPE

$ echo $PORT

$ python3 test.py
None
None

$ ./run.sh 
prod
5000

当您直接运行Python脚本(python3 test.py)而不获取.env文件时，所有的environ。get calls返回None。

但是，当您将它包装在一个shell脚本中，该脚本首先将.env文件加载到环境变量中，然后再运行Python脚本时，Python脚本现在应该能够正确地读取环境变量。它还确保导出的env变量仅作为Python应用程序/脚本执行的一部分存在。

与其他流行的答案相比，这不需要任何外部Python库。

对于这些类型的文件，python- decoupling是一个很好的选择。虽然它通常用于django应用程序，但它对任意环境文件都是可扩展的。

from decouple import Config, RepositoryEnv

env=Config(RepositoryEnv('.env'))

env.get('DB_ADDR') #=> 'rethinkdb'
env.get('DB_PORT') #=> '28015'
env.get('DB_NAME') #=> 'ipercron'