这是我的版本。它不使用for循环。它具有常数复杂度O(1)，理论上比这里使用for循环的答案更有效。

from math import log
unit_list = zip(['bytes', 'kB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB'], [0, 0, 1, 2, 2, 2])
def sizeof_fmt(num):
    """Human friendly file size"""
    if num > 1:
        exponent = min(int(log(num, 1024)), len(unit_list) - 1)
        quotient = float(num) / 1024**exponent
        unit, num_decimals = unit_list[exponent]
        format_string = '{:.%sf} {}' % (num_decimals)
        return format_string.format(quotient, unit)
    if num == 0:
        return '0 bytes'
    if num == 1:
        return '1 byte'

为了更清楚地说明发生了什么，我们可以省略字符串格式化的代码。以下是真正起作用的台词:

exponent = int(log(num, 1024))
quotient = num / 1024**exponent
unit_list[exponent]

这将在几乎任何情况下做你需要做的事情，是可选参数自定义的，正如你所看到的，几乎是自文档化的:

from math import log
def pretty_size(n,pow=0,b=1024,u='B',pre=['']+[p+'i'for p in'KMGTPEZY']):
    pow,n=min(int(log(max(n*b**pow,1),b)),len(pre)-1),n*b**pow
    return "%%.%if %%s%%s"%abs(pow%(-pow-1))%(n/b**float(pow),pre[pow],u)

示例输出:

>>> pretty_size(42)
'42 B'

>>> pretty_size(2015)
'2.0 KiB'

>>> pretty_size(987654321)
'941.9 MiB'

>>> pretty_size(9876543210)
'9.2 GiB'

>>> pretty_size(0.5,pow=1)
'512 B'

>>> pretty_size(0)
'0 B'

高级定制:

>>> pretty_size(987654321,b=1000,u='bytes',pre=['','kilo','mega','giga'])
'987.7 megabytes'

>>> pretty_size(9876543210,b=1000,u='bytes',pre=['','kilo','mega','giga'])
'9.9 gigabytes'

此代码与Python 2和Python 3兼容。对读者来说，遵从PEP8是一个练习。记住，漂亮的是输出。

更新:

如果你需要数千个逗号，只需应用明显的扩展:

def prettier_size(n,pow=0,b=1024,u='B',pre=['']+[p+'i'for p in'KMGTPEZY']):
    r,f=min(int(log(max(n*b**pow,1),b)),len(pre)-1),'{:,.%if} %s%s'
    return (f%(abs(r%(-r-1)),pre[r],u)).format(n*b**pow/b**float(r))

例如:

>>> pretty_units(987654321098765432109876543210)
'816,968.5 YiB'

您将在下面发现的决不是已经发布的解决方案中性能最好或最短的解决方案。相反，它专注于一个许多其他答案都忽略的特定问题。

即输入如999_995时的情况:

Python 3.6.1 ...
...
>>> value = 999_995
>>> base = 1000
>>> math.log(value, base)
1.999999276174054

哪个，被截断为最近的整数，并应用回输入给出

>>> order = int(math.log(value, base))
>>> value/base**order
999.995

这似乎正是我们所期望的，直到我们被要求控制输出精度。这就是事情开始变得有点困难的时候。

将精度设置为2位，我们得到:

>>> round(value/base**order, 2)
1000 # K

而不是1M。

我们该如何应对呢?

当然，我们可以显式地检查它:

if round(value/base**order, 2) == base:
    order += 1

但我们能做得更好吗?在我们做最后一步之前，我们能知道订单应该怎么削减吗?

事实证明我们可以。

假设0.5十进制舍入规则，则上述if条件转化为:

导致

def abbreviate(value, base=1000, precision=2, suffixes=None):
    if suffixes is None:
        suffixes = ['', 'K', 'M', 'B', 'T']

    if value == 0:
        return f'{0}{suffixes[0]}'

    order_max = len(suffixes) - 1
    order = log(abs(value), base)
    order_corr = order - int(order) >= log(base - 0.5/10**precision, base)
    order = min(int(order) + order_corr, order_max)

    factored = round(value/base**order, precision)

    return f'{factored:,g}{suffixes[order]}'

给

>>> abbreviate(999_994)
'999.99K'
>>> abbreviate(999_995)
'1M'
>>> abbreviate(999_995, precision=3)
'999.995K'
>>> abbreviate(2042, base=1024)
'1.99K'
>>> abbreviate(2043, base=1024)
'2K'

根据之前所有的答案，以下是我的看法。它是一个以字节为单位以整数形式存储文件大小的对象。但是当你尝试打印对象时，你会自动得到一个人类可读的版本。

class Filesize(object):
    """
    Container for a size in bytes with a human readable representation
    Use it like this::

        >>> size = Filesize(123123123)
        >>> print size
        '117.4 MB'
    """

    chunk = 1024
    units = ['bytes', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB']
    precisions = [0, 0, 1, 2, 2, 2]

    def __init__(self, size):
        self.size = size

    def __int__(self):
        return self.size

    def __str__(self):
        if self.size == 0: return '0 bytes'
        from math import log
        unit = self.units[min(int(log(self.size, self.chunk)), len(self.units) - 1)]
        return self.format(unit)

    def format(self, unit):
        if unit not in self.units: raise Exception("Not a valid file size unit: %s" % unit)
        if self.size == 1 and unit == 'bytes': return '1 byte'
        exponent = self.units.index(unit)
        quotient = float(self.size) / self.chunk**exponent
        precision = self.precisions[exponent]
        format_string = '{:.%sf} {}' % (precision)
        return format_string.format(quotient, unit)

重复作为匆匆.filesize()替代方案提供的代码段，下面的代码段根据所使用的前缀给出不同的精度数字。它不像某些片段那样简洁，但我喜欢这样的结果。

def human_size(size_bytes):
    """
    format a size in bytes into a 'human' file size, e.g. bytes, KB, MB, GB, TB, PB
    Note that bytes/KB will be reported in whole numbers but MB and above will have greater precision
    e.g. 1 byte, 43 bytes, 443 KB, 4.3 MB, 4.43 GB, etc
    """
    if size_bytes == 1:
        # because I really hate unnecessary plurals
        return "1 byte"

    suffixes_table = [('bytes',0),('KB',0),('MB',1),('GB',2),('TB',2), ('PB',2)]

    num = float(size_bytes)
    for suffix, precision in suffixes_table:
        if num < 1024.0:
            break
        num /= 1024.0

    if precision == 0:
        formatted_size = "%d" % num
    else:
        formatted_size = str(round(num, ndigits=precision))

    return "%s %s" % (formatted_size, suffix)

我最近提出了一个避免循环的版本，使用log2来确定大小顺序，作为后缀列表的移位和索引:

from math import log2

_suffixes = ['bytes', 'KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB']

def file_size(size):
    # determine binary order in steps of size 10 
    # (coerce to int, // still returns a float)
    order = int(log2(size) / 10) if size else 0
    # format file size
    # (.4g results in rounded numbers for exact matches and max 3 decimals, 
    # should never resort to exponent values)
    return '{:.4g} {}'.format(size / (1 << (order * 10)), _suffixes[order])

不过，它的可读性很可能被认为是非python化的。