对于不可变对象，创建一个副本没有多大意义，因为它们不会改变。对于可变对象赋值，copy和deepcopy的行为不同。让我们用例子来讨论每一个。

赋值操作只是将源的引用赋值给目标，例如:

>>> i = [1,2,3]
>>> j=i
>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x10296f908', '0x10296f908') #Both addresses are identical

现在i和j技术上指向同一个列表。i和j都有相同的内存地址。任何更新 其中一个会被另一个反射。例句:

>>> i.append(4)
>>> j
>>> [1,2,3,4] #Destination is updated

>>> j.append(5)
>>> i
>>> [1,2,3,4,5] #Source is updated

另一方面，copy和deepcopy会创建一个新的变量副本。所以现在对原始变量的更改将不会被反映 复制变量，反之亦然。但是复制(浅复制)，不创建嵌套对象的副本，而只是 复制嵌套对象的引用。Deepcopy递归复制所有嵌套对象。

一些演示copy和deepcopy行为的例子:

使用copy的平面列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3]
>>> j = copy.copy(i)
>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are different

>>> i.append(4)
>>> j
>>> [1,2,3] #Updation of original list didn't affected copied variable

使用copy的嵌套列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3,[4,5]]
>>> j = copy.copy(i)

>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are still different

>>> hex(id(i[3])), hex(id(j[3]))
>>> ('0x10296f908', '0x10296f908') #Nested lists have same address

>>> i[3].append(6)
>>> j
>>> [1,2,3,[4,5,6]] #Updation of original nested list updated the copy as well

使用deepcopy的平面列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3]
>>> j = copy.deepcopy(i)
>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are different

>>> i.append(4)
>>> j
>>> [1,2,3] #Updation of original list didn't affected copied variable

使用deepcopy的嵌套列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3,[4,5]]
>>> j = copy.deepcopy(i)

>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are still different

>>> hex(id(i[3])), hex(id(j[3]))
>>> ('0x10296f908', '0x102b9b7c8') #Nested lists have different addresses

>>> i[3].append(6)
>>> j
>>> [1,2,3,[4,5]] #Updation of original nested list didn't affected the copied variable    

>>lst=[1,2,3,4,5]

>>a=lst

>>b=lst[:]

>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> lst is b
False

>>> lst is a
True

>>> id(lst)
46263192

>>> id(a)
46263192 ------>  See here id of a and id of lst is same so its called deep copy and even boolean answer is true

>>> id(b)
46263512 ------>  See here id of b and id of lst is not same so its called shallow copy and even boolean answer is false although output looks same.

深度复制与嵌套结构有关。如果你有列表的列表，那么deepcopy也复制嵌套的列表，所以它是递归复制。通过复制，您有一个新的外部列表，但内部列表是引用。赋值不复制。 为前

import copy
spam = [[0, 1, 2, 3], 4, 5]
cheese = copy.copy(spam)
cheese.append(3)
cheese[0].append(3)
print(spam)
print(cheese)

输出

[[0,1,2,3,3]， 4,5] [[0,1,2,3,3]， 4,5,3] 复制方法将外部列表的内容复制到新列表，但两个列表的内部列表仍然相同，因此如果你在任何列表的内部列表中做出更改，它将影响两个列表。

但是如果你使用深度复制，它也会为内部列表创建新的实例。

import copy
spam = [[0, 1, 2, 3], 4, 5]
cheese = copy.deepcopy(spam)
cheese.append(3)
cheese[0].append(3)
print(spam)
print(cheese)

输出

[0, 1, 2, 3] [[0, 1, 2, 3, 3], 4, 5, 3]

对于不可变对象，创建一个副本没有多大意义，因为它们不会改变。对于可变对象赋值，copy和deepcopy的行为不同。让我们用例子来讨论每一个。

赋值操作只是将源的引用赋值给目标，例如:

>>> i = [1,2,3]
>>> j=i
>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x10296f908', '0x10296f908') #Both addresses are identical

现在i和j技术上指向同一个列表。i和j都有相同的内存地址。任何更新 其中一个会被另一个反射。例句:

>>> i.append(4)
>>> j
>>> [1,2,3,4] #Destination is updated

>>> j.append(5)
>>> i
>>> [1,2,3,4,5] #Source is updated

另一方面，copy和deepcopy会创建一个新的变量副本。所以现在对原始变量的更改将不会被反映 复制变量，反之亦然。但是复制(浅复制)，不创建嵌套对象的副本，而只是 复制嵌套对象的引用。Deepcopy递归复制所有嵌套对象。

一些演示copy和deepcopy行为的例子:

使用copy的平面列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3]
>>> j = copy.copy(i)
>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are different

>>> i.append(4)
>>> j
>>> [1,2,3] #Updation of original list didn't affected copied variable

使用copy的嵌套列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3,[4,5]]
>>> j = copy.copy(i)

>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are still different

>>> hex(id(i[3])), hex(id(j[3]))
>>> ('0x10296f908', '0x10296f908') #Nested lists have same address

>>> i[3].append(6)
>>> j
>>> [1,2,3,[4,5,6]] #Updation of original nested list updated the copy as well

使用deepcopy的平面列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3]
>>> j = copy.deepcopy(i)
>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are different

>>> i.append(4)
>>> j
>>> [1,2,3] #Updation of original list didn't affected copied variable

使用deepcopy的嵌套列表示例:

>>> import copy
>>> i = [1,2,3,[4,5]]
>>> j = copy.deepcopy(i)

>>> hex(id(i)), hex(id(j))
>>> ('0x102b9b7c8', '0x102971cc8') #Both addresses are still different

>>> hex(id(i[3])), hex(id(j[3]))
>>> ('0x10296f908', '0x102b9b7c8') #Nested lists have different addresses

>>> i[3].append(6)
>>> j
>>> [1,2,3,[4,5]] #Updation of original nested list didn't affected the copied variable    

不确定上面是否提到过，但理解.copy()创建对原始对象的引用是非常重要的。如果你改变了复制的对象-你改变了原始对象。 .deepcopy()创建新对象并真正复制原始对象到新对象。改变新的深度复制对象不会影响原始对象。

是的，.deepcopy()递归复制原始对象，而.copy()创建一个引用对象到原始对象的一级数据。

因此.copy()和.deepcopy()之间的复制/引用差异是显著的。

让我们在一个图形示例中看看下面的代码是如何执行的:

import copy

class Foo(object):
    def __init__(self):
        pass


a = [Foo(), Foo()]
shallow = copy.copy(a)
deep = copy.deepcopy(a)