我通常使用多区域性函数来解析用户输入，主要是因为如果某人习惯使用numpad，并且正在使用使用逗号作为小数分隔符的区域性，那么此人将使用numpad的点而不是逗号。

public static double GetDouble(string value, double defaultValue)
{
    double result;

    //Try parsing in the current culture
    if (!double.TryParse(value, System.Globalization.NumberStyles.Any, CultureInfo.CurrentCulture, out result) &&
        //Then try in US english
        !double.TryParse(value, System.Globalization.NumberStyles.Any, CultureInfo.GetCultureInfo("en-US"), out result) &&
        //Then in neutral language
        !double.TryParse(value, System.Globalization.NumberStyles.Any, CultureInfo.InvariantCulture, out result))
    {
        result = defaultValue;
    }

    return result;
}

不过要注意，@nikie的评论是真的。我要为自己辩护的是，我在受控环境中使用这个函数，我知道文化可以是en-US、en-CA或fr-CA。我用这个函数是因为在法语中，我们用逗号作为小数分隔符，但任何在金融领域工作过的人都会在numpad上使用小数分隔符，但这是一个点，而不是一个逗号。因此，即使在fr-CA文化中，我也需要解析将以点作为小数分隔符的数字。

Double.Parse("3,5".Replace(',', '.'), CultureInfo.InvariantCulture)

在解析前将逗号替换为一个点。适用于以逗号作为小数分隔符的国家。考虑将用户输入限制为一个逗号或点(如果有必要)。

我正在开发一个。net Maui应用程序，可以在Windows、Mac、Android和iPhone上运行。我有3个双精度值，我解析和存储使用'。(如。“32.5”)在所有情况下:纬度、经度和海拔。我碰巧将Android和iPhone设置为西班牙语，并注意到Android会解析'。字符串很好。但是，iPhone拒绝正确解析它，除非我用'，'代替'.'。否则，结果总是一个巨大的数字。

我没有处理复杂的本地化问题，而是提出了一个简单的解决方案，即利用双数字的特定限制。

                     case "Lat":
                        waypoint.Lat = ParseDouble(xmlVal, 90);
                        break;
                     case "Lon":
                        waypoint.Lon = ParseDouble(xmlVal, 180);
                        break;
                     case "Alt":
                        waypoint.Alt = ParseDouble(xmlVal, 32000);

   public static double ParseDouble(string val, double limit)
   {
      double result;
      if (double.TryParse(val, out result))
      {
         if (Math.Abs(result) <= limit)
            return result;
         else if (double.TryParse(val.Replace('.', ','), out result))
         {
            if (Math.Abs(result) <= limit)
               return result;
         }
      }
      return 0;
   }

下面的代码在任何场景下都可以完成这项工作。这是一点解析。

List<string> inputs = new List<string>()
{
    "1.234.567,89",
    "1 234 567,89",
    "1 234 567.89",
    "1,234,567.89",
    "123456789",
    "1234567,89",
    "1234567.89",
};
string output;

foreach (string input in inputs)
{
    // Unify string (no spaces, only .)
    output = input.Trim().Replace(" ", "").Replace(",", ".");

    // Split it on points
    string[] split = output.Split('.');

    if (split.Count() > 1)
    {
        // Take all parts except last
        output = string.Join("", split.Take(split.Count()-1).ToArray());

        // Combine token parts with last part
        output = string.Format("{0}.{1}", output, split.Last());
    }

    // Parse double invariant
    double d = double.Parse(output, CultureInfo.InvariantCulture);
    Console.WriteLine(d);
}

System.Globalization.CultureInfo ci = System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture;

string _pos = dblstr.Replace(".",
    ci.NumberFormat.NumberDecimalSeparator).Replace(",",
        ci.NumberFormat.NumberDecimalSeparator);

double _dbl = double.Parse(_pos);

string testString1 = "2,457";
string testString2 = "2.457";    
double testNum = 0.5;
char decimalSepparator;
decimalSepparator = testNum.ToString()[1];

Console.WriteLine(double.Parse(testString1.Replace('.', decimalSepparator).Replace(',', decimalSepparator)));
Console.WriteLine(double.Parse(testString2.Replace('.', decimalSepparator).Replace(',', decimalSepparator)));