为了降低复杂度，jbernadas已经提到了aho - corasick -算法。

下面是在Python中使用它的一种方法:

从这里下载aho_corasick.py 将它放在与Python主文件相同的目录中，并将其命名为aho_corasick.py 用以下代码尝试该算法: 导入aho_corasick #(字符串，关键字) Print (aho_corasick(string， ["keyword1"， "keyword2"]))

注意，搜索是区分大小写的

为了降低复杂度，jbernadas已经提到了aho - corasick -算法。

下面是在Python中使用它的一种方法:

从这里下载aho_corasick.py 将它放在与Python主文件相同的目录中，并将其命名为aho_corasick.py 用以下代码尝试该算法: 导入aho_corasick #(字符串，关键字) Print (aho_corasick(string， ["keyword1"， "keyword2"]))

注意，搜索是区分大小写的

flog = open('test.txt', 'r')
flogLines = flog.readlines()
strlist = ['SUCCESS', 'Done','SUCCESSFUL']
res = False
for line in flogLines:
     for fstr in strlist:
         if line.find(fstr) != -1:
            print('found') 
            res = True


if res:
    print('res true')
else: 
    print('res false')

如果你想要的只是True或False, any()是目前为止最好的方法，但如果你想知道具体匹配哪个字符串/字符串，你可以使用一些东西。

如果你想要第一个匹配(默认为False):

match = next((x for x in a if x in str), False)

如果你想获得所有匹配项(包括重复项):

matches = [x for x in a if x in str]

如果你想获得所有非重复的匹配(不考虑顺序):

matches = {x for x in a if x in str}

如果你想按正确的顺序获得所有非重复的匹配项:

matches = []
for x in a:
    if x in str and x not in matches:
        matches.append(x)

为了提高速度，我会使用这样的函数:

def check_string(string, substring_list):
    for substring in substring_list:
        if substring in string:
            return True
    return False

python文档中推荐的regex模块支持这一点

words = {'he', 'or', 'low'}
p = regex.compile(r"\L<name>", name=words)
m = p.findall('helloworld')
print(m)

输出:

['he', 'low', 'or']

实现的一些细节:link