这是为了简化数字的和和和差。2的补数中一个负数和一个正数的和与正常方式的和是一样的。

尽管这个问题已经很老了，但还是让我说说我的看法。

在我解释这个之前，让我们回到基础上来。2'补码等于1'补码+ 1。 那么1的补是什么，它的加法意义是什么。

任何n位数和它的1的补数的和给出了可以用这n位表示的最大可能的数。 例子:

 0010 (2 in 4 bit system)
+1101 (1's complement of 2)
___________________________
 1111  (the highest number that we can represent by 4 bits)

现在如果我们尝试在结果中再加1会发生什么。这将导致溢出。

结果将是1 000，即0(因为我们处理的是4位数字，(左边的1是溢出)

So ,

Any n-bit number + its 1's complement = max n-bit number
Any n-bit number + its 1'complement + 1 = 0 ( as explained above, overflow will occur as we are adding 1 to max n-bit number)

于是有人决定把1的补体+ 1称为2'补体。所以上面的表述变成: 任何n位数+它的2的补= 0 也就是说2对一个数的补= -(该数的补)

所有这一切又产生了一个问题，为什么我们只能使用n位中的(n-1)来表示正数，为什么最左边的第n位表示符号(最左边的0表示+ve个数字，1表示-ve个数字)。例如，为什么我们在Java中只使用int的前31位来表示正数，如果第32位是1，它是-ve数。

 1100 (lets assume 12 in 4 bit system)
+0100(2's complement of 12)
___________________________

1 0000(结果为0，进位1溢出)

因此(n + 2'补n) = 0的方程组仍然成立。这里唯一的歧义是2对12的补码是0100，它也模糊地表示+8，而不是在2s补码系统中表示-12。

如果正数的最左边总是有一个0，这个问题就可以解决了。在这种情况下，它们的2的补位总是在最左边有一个1，我们就不会有相同的位集表示2的补位数和+ve数的模糊性。

该操作的通常实现是“翻转位并加1”，但有另一种定义它的方式可能使其原理更清楚。2的补数是通常的无符号表示形式，其中每一位控制2的下一次方，并使最有效项为负。

取8位值a7 a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0

通常的无符号二进制解释是: 27*a7 + 26*a6 + 25*a5 + 24*a4 + 23*a3 + 22*a2 + 21*a1 + 20*a0 = 128 + 64 + 32 + 16 + 8 + 4 + 2 + 1 = 255

两人的补充解释是: -27*a7 + 26*a6 + 25*a5 + 24*a4 + 23*a3 + 22*a2 + 21*a1 + 20*a0 = -128 + 64 + 32 + 16 + 8 + 4 + 2 + 1 = -1

其他任何位都不会改变含义，并且进位到a7是“溢出”，不期望工作，所以几乎所有的算术操作都可以工作而不需要修改(正如其他人所注意到的)。符号大小通常检查符号位，并使用不同的逻辑。

这是为了简化数字的和和和差。2的补数中一个负数和一个正数的和与正常方式的和是一样的。

在阅读这个问题的答案时，我看到了这条评论[编辑]。

0100(4)的补数是1100。现在1100是12如果我说正常的话。所以, 当我说标准1100时，它是12，但当我说2的补足1100时，那么 是-4?另外，在Java中，当1100(假设现在是4位)被存储时 如何确定它是+12还是-4 ?——hagrawal 7月2日16:53

在我看来，这条评论中提出的问题非常有趣，所以我想首先重新措辞，然后提供一个答案和一个例子。

系统如何确定一个或多个相邻字节必须如何解释?特别是，系统如何确定给定的字节序列是普通二进制数还是2的补数?

ANSWER -系统建立如何通过类型解释字节序列。 类型定义

需要考虑多少字节 如何解释这些字节

示例-下面我们假设

Char的长度为1字节 短的是2字节长 Int型和float型的长度是4字节

请注意，这些大小是特定于我的系统的。尽管非常常见，但它们可能因系统而异。如果您想知道它们在您的系统中是什么，请使用sizeof操作符。

首先，我们定义一个包含4个字节的数组，并将它们初始化为二进制数10111101，对应于十六进制数BD。

// BD(hexadecimal) = 10111101 (binary)
unsigned char   l_Just4Bytes[ 4 ]   =   { 0xBD, 0xBD, 0xBD, 0xBD };

然后我们使用不同的类型读取数组内容。

Unsigned char和signed char

// 10111101 as a PLAIN BINARY number equals 189
printf( "l_Just4Bytes as unsigned char  -> %hi\n", *( ( unsigned char* )l_Just4Bytes ) );

// 10111101 as a 2'S COMPLEMENT number equals -67
printf( "l_Just4Bytes as signed char    -> %i\n", *( ( signed char* )l_Just4Bytes ) );

未签名的空头和空头

// 1011110110111101 as a PLAIN BINARY number equals 48573
printf( "l_Just4Bytes as unsigned short -> %hu\n", *( ( unsigned short* )l_Just4Bytes ) );

// 1011110110111101 as a 2'S COMPLEMENT number equals -16963
printf( "l_Just4Bytes as short          -> %hi\n", *( ( short* )l_Just4Bytes ) );

Unsigned int, int和float

// 10111101101111011011110110111101 as a PLAIN BINARY number equals 3183328701
printf( "l_Just4Bytes as unsigned int   -> %u\n", *( ( unsigned int* )l_Just4Bytes ) );

// 10111101101111011011110110111101 as a 2'S COMPLEMENT number equals -1111638595
printf( "l_Just4Bytes as int            -> %i\n", *( ( int* )l_Just4Bytes ) );

// 10111101101111011011110110111101 as a IEEE 754 SINGLE-PRECISION number equals -0.092647
printf( "l_Just4Bytes as float          -> %f\n", *( ( float* )l_Just4Bytes ) );

内存中的4个字节(l_Just4Bytes[0..]3)始终保持完全相同。唯一改变的是我们如何理解它们。

同样，我们告诉系统如何通过类型来解释它们。

例如，上面我们使用了以下类型来解释l_Just4Bytes数组的内容

无符号字符:纯二进制的1字节 有符号字符:2的补码中的1字节 无符号短:2字节的纯二进制表示法 短:2字节的2补码 Unsigned int: 4字节的纯二进制表示法 Int: 4字节的2的补码 float:在IEEE 754单精度表示法中为4字节

[编辑]这篇文章是在user4581301的评论后编辑的。谢谢你抽出时间来写这些有用的句子!

A major advantage of two's-complement representation which hasn't yet been mentioned here is that the lower bits of a two's-complement sum, difference, or product are dependent only upon the corresponding bits of the operands. The reason that the 8 bit signed value for -1 is 11111111 is that subtracting any integer whose lowest 8 bits are 00000001 from any other integer whose lowest 8 bits are 0000000 will yield an integer whose lowest 8 bits are 11111111. Mathematically, the value -1 would be an infinite string of 1's, but all values within the range of a particular integer type will either be all 1's or all 0's past a certain point, so it's convenient for computers to "sign-extend" the most significant bit of a number as though it represented an infinite number of 1's or 0's.

Two's-complement is just about the only signed-number representation that works well when dealing with types larger than a binary machine's natural word size, since when performing addition or subtraction, code can fetch the lowest chunk of each operand, compute the lowest chunk of the result, and store that, then load the next chunk of each operand, compute the next chunk of the result, and store that, etc. Thus, even a processor which requires all additions and subtractions to go through a single 8-bit register can handle 32-bit signed numbers reasonably efficiently (slower than with a 32-bit register, of course, but still workable).

当使用C标准所允许的任何其他有符号表示时，结果的每一位都可能受到操作数的任何位的影响，这就需要将整个值一次保存在寄存器中，或者在计算之后进行额外的步骤，至少在某些情况下，需要读取、修改和重写结果的每个块。