如果包在PYPI上，请将它及其依赖项下载到某个本地目录。 如。

$ mkdir /pypi && cd /pypi
$ ls -la
  -rw-r--r--   1 pavel  staff   237954 Apr 19 11:31 Flask-WTF-0.6.tar.gz
  -rw-r--r--   1 pavel  staff   389741 Feb 22 17:10 Jinja2-2.6.tar.gz
  -rw-r--r--   1 pavel  staff    70305 Apr 11 00:28 MySQL-python-1.2.3.tar.gz
  -rw-r--r--   1 pavel  staff  2597214 Apr 10 18:26 SQLAlchemy-0.7.6.tar.gz
  -rw-r--r--   1 pavel  staff  1108056 Feb 22 17:10 Werkzeug-0.8.2.tar.gz
  -rw-r--r--   1 pavel  staff   488207 Apr 10 18:26 boto-2.3.0.tar.gz
  -rw-r--r--   1 pavel  staff   490192 Apr 16 12:00 flask-0.9-dev-2a6c80a.tar.gz

有些包可能必须手动归档到类似的tarball中。当我想要某个东西的最新(不太稳定)版本时，我经常这样做。有些包不在PYPI上，所以同样适用于它们。

假设您在~/src/myapp中有一个格式正确的Python应用程序。~/src/myapp/setup.py将有install_requires列表，其中提到了你在/pypi目录下的一个或多个东西。像这样:

  install_requires=[
    'boto',
    'Flask',
    'Werkzeug',
    # and so on

如果你想在运行你的应用程序的同时还能运行所有必要的依赖项，你可以这样做:

$ cd ~/src/myapp
$ python setup.py develop --always-unzip --allow-hosts=None --find-links=/pypi

这样，你的应用程序将直接从你的源目录执行。你可以侵入一些东西，然后重新运行应用程序而不需要重建任何东西。

如果你想将你的应用程序及其依赖项安装到当前的python环境中，你会这样做:

$ cd ~/src/myapp
$ easy_install --always-unzip --allow-hosts=None --find-links=/pypi .

在这两种情况下，如果/pypi目录中没有一个或多个依赖项，构建将失败。它不会试图从互联网上乱安装丢失的东西。

我强烈建议调用setup.py develop…和easy_install…在活动虚拟环境中，以避免污染您的全局Python环境。这是(virtualenv)应该走的路。不要在全局Python环境中安装任何东西。

If the machine that you've built your app has same architecture as the machine on which you want to deploy it, you can simply tarball the entire virtual environment directory into which you easy_install-ed everything. Just before tarballing though, you must make the virtual environment directory relocatable (see --relocatable option). NOTE: the destination machine needs to have the same version of Python installed, and also any C-based dependencies your app may have must be preinstalled there too (e.g. say if you depend on PIL, then libpng, libjpeg, etc must be preinstalled).

对于Pip 8.1.2，您可以使用Pip download -r request .txt将包下载到您的本地机器。

下载tarball，将它转移到你的FreeBSD机器并提取它，然后运行python setup.py install，你就完成了!

编辑:在此基础上，您现在还可以使用pip安装焦油球。

如果您想离线安装python库及其依赖项，请在具有相同操作系统、网络连接并安装python的机器上完成以下步骤:

1)创建一个包含类似内容的requirements.txt文件(注意-这些是你希望下载的库):

Flask==0.12
requests>=2.7.0
scikit-learn==0.19.1
numpy==1.14.3
pandas==0.22.0

创建需求文件的一个选项是使用pip freeze > requirements.txt。这将列出环境中的所有库。然后您可以进入requirements.txt，删除不需要的文件。

2)执行命令mkdir wheelhouse && pip download -r requirements.txt -d wheelhouse，将lib及其依赖项下载到目录wheelhouse

3)拷贝requirements.txt到wheelhouse目录

4)用tar -zcf wheelhouse.tar.gz归档wheelhouse到wheelhouse.tar.gz

然后上传wheelhouse.tar.gz到你的目标机器:

1)执行tar -zxf wheelhouse.tar.gz解压文件

2)执行pip install -r wheelhouse/requirements.txt——no-index——find-links wheelhouse安装lib及其依赖项

让我一步一步地介绍一下这个过程:

在连接到互联网的计算机上创建一个文件夹。

   $ mkdir packages
   $ cd packages

打开命令提示符或shell并执行以下命令: 假设你想要的包是tensorflow $ PIP下载tensorflow 现在，在目标计算机上复制packages文件夹并应用以下命令

  $ cd packages
  $ pip install 'tensorflow-xyz.whl' --no-index --find-links '.'

注意tensorflow-xyz。WHL必须替换为所需包的原始名称。

离线python。为此，我使用virtualenv(孤立的Python环境)

1)安装virtualenv 与pip在线:

pip install virtualenv --user

或离线使用whl:转到此链接，下载最新版本(。WHL或tar.gz)，并使用以下命令安装:

pip install virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl --user

通过使用——user，您不需要使用sudo pip....

2)使用virtualenv

在在线机器上选择一个终端CD目录并运行以下代码:

python -m virtualenv myenv
cd myenv
source bin/activate
pip install Flask

安装完所有的包后，你必须生成一个requirements.txt文件，这样当你的virtualenv处于活动状态时，就可以写了

pip freeze > requirements.txt

打开一个新终端并创建另一个env，如myenv2。

python -m virtualenv myenv2
cd myenv2
source bin/activate
cd -
ls

现在您可以转到您的脱机文件夹，其中有requirements.txt和transferred_packages文件夹。下载带有以下代码的包，并将它们全部放到transferred_packages文件夹中。

pip download -r requirements.txt

把您的脱机文件夹到脱机计算机，然后

python -m virtualenv myenv2
cd myenv2
source bin/activate
cd -
cd offline
pip install --no-index --find-links="./tranferred_packages" -r requirements.txt

离线文件夹[requirements.txt, transferred_packages {Flask-0.10.1.tar.gz，…}]

检查你的包裹清单

pip list

注意:因为我们是在2017年，所以最好使用python 3。使用该命令可以创建python 3 virtualenv。

virtualenv -p python3 envname