让我一步一步地介绍一下这个过程:

在连接到互联网的计算机上创建一个文件夹。

   $ mkdir packages
   $ cd packages

打开命令提示符或shell并执行以下命令: 假设你想要的包是tensorflow $ PIP下载tensorflow 现在，在目标计算机上复制packages文件夹并应用以下命令

  $ cd packages
  $ pip install 'tensorflow-xyz.whl' --no-index --find-links '.'

注意tensorflow-xyz。WHL必须替换为所需包的原始名称。

离线python。为此，我使用virtualenv(孤立的Python环境)

1)安装virtualenv 与pip在线:

pip install virtualenv --user

或离线使用whl:转到此链接，下载最新版本(。WHL或tar.gz)，并使用以下命令安装:

pip install virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl --user

通过使用——user，您不需要使用sudo pip....

2)使用virtualenv

在在线机器上选择一个终端CD目录并运行以下代码:

python -m virtualenv myenv
cd myenv
source bin/activate
pip install Flask

安装完所有的包后，你必须生成一个requirements.txt文件，这样当你的virtualenv处于活动状态时，就可以写了

pip freeze > requirements.txt

打开一个新终端并创建另一个env，如myenv2。

python -m virtualenv myenv2
cd myenv2
source bin/activate
cd -
ls

现在您可以转到您的脱机文件夹，其中有requirements.txt和transferred_packages文件夹。下载带有以下代码的包，并将它们全部放到transferred_packages文件夹中。

pip download -r requirements.txt

把您的脱机文件夹到脱机计算机，然后

python -m virtualenv myenv2
cd myenv2
source bin/activate
cd -
cd offline
pip install --no-index --find-links="./tranferred_packages" -r requirements.txt

离线文件夹[requirements.txt, transferred_packages {Flask-0.10.1.tar.gz，…}]

检查你的包裹清单

pip list

注意:因为我们是在2017年，所以最好使用python 3。使用该命令可以创建python 3 virtualenv。

virtualenv -p python3 envname

对于Pip 8.1.2，您可以使用Pip download -r request .txt将包下载到您的本地机器。

在可以访问internet的系统上

pip download命令允许你下载软件包而不安装它们:

pip download -r requirements.txt

(在pip的以前版本中，这被拼写为pip install——download -r requirements.txt。)

在无法访问internet的系统上

然后你可以使用

pip install --no-index --find-links /path/to/download/dir/ -r requirements.txt

在不访问网络的情况下安装那些下载的模块。

如果您想离线安装python库及其依赖项，请在具有相同操作系统、网络连接并安装python的机器上完成以下步骤:

1)创建一个包含类似内容的requirements.txt文件(注意-这些是你希望下载的库):

Flask==0.12
requests>=2.7.0
scikit-learn==0.19.1
numpy==1.14.3
pandas==0.22.0

创建需求文件的一个选项是使用pip freeze > requirements.txt。这将列出环境中的所有库。然后您可以进入requirements.txt，删除不需要的文件。

2)执行命令mkdir wheelhouse && pip download -r requirements.txt -d wheelhouse，将lib及其依赖项下载到目录wheelhouse

3)拷贝requirements.txt到wheelhouse目录

4)用tar -zcf wheelhouse.tar.gz归档wheelhouse到wheelhouse.tar.gz

然后上传wheelhouse.tar.gz到你的目标机器:

1)执行tar -zxf wheelhouse.tar.gz解压文件

2)执行pip install -r wheelhouse/requirements.txt——no-index——find-links wheelhouse安装lib及其依赖项

从Pypi下载wheel文件(例如ddb -0.5.0-py3-none-any.whl)

pip install dlb-0.5.0-py3-none-any.whl