我有一个类MyClass,它包含两个成员变量foo和bar:
class MyClass:
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo
self.bar = bar
我有这个类的两个实例,每个实例都有相同的foo和bar值:
x = MyClass('foo', 'bar')
y = MyClass('foo', 'bar')
然而,当我比较它们是否相等时,Python返回False:
>>> x == y
False
我如何使python认为这两个对象相等?
你应该实现方法__eq__:
class MyClass:
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo
self.bar = bar
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, MyClass):
# don't attempt to compare against unrelated types
return NotImplemented
return self.foo == other.foo and self.bar == other.bar
现在它输出:
>>> x == y
True
注意,实现__eq__将自动使类的实例不可哈希,这意味着它们不能存储在集和字典中。如果你不是建模一个不可变的类型(例如,如果属性foo和bar可能会在你的对象的生命周期内改变值),那么建议把你的实例保留为不可哈希的。
如果你正在建模一个不可变类型,你还应该实现数据模型钩子__hash__:
class MyClass:
...
def __hash__(self):
# necessary for instances to behave sanely in dicts and sets.
return hash((self.foo, self.bar))
一般的解决方案,比如循环__dict__并比较值的想法,是不可取的——它永远不可能真正通用,因为__dict__可能包含不可比较或不可哈希的类型。
注意:在Python 3之前,你可能需要使用__cmp__而不是__eq__。Python 2用户可能还想实现__ne__,因为在Python 2中不会自动创建一个合理的不等式默认行为(即反转相等结果)。
下面通过在两个对象层次结构之间进行深度比较来工作(在我有限的测试中)。In处理各种情况,包括对象本身或其属性是字典的情况。
def deep_comp(o1:Any, o2:Any)->bool:
# NOTE: dict don't have __dict__
o1d = getattr(o1, '__dict__', None)
o2d = getattr(o2, '__dict__', None)
# if both are objects
if o1d is not None and o2d is not None:
# we will compare their dictionaries
o1, o2 = o1.__dict__, o2.__dict__
if o1 is not None and o2 is not None:
# if both are dictionaries, we will compare each key
if isinstance(o1, dict) and isinstance(o2, dict):
for k in set().union(o1.keys() ,o2.keys()):
if k in o1 and k in o2:
if not deep_comp(o1[k], o2[k]):
return False
else:
return False # some key missing
return True
# mismatched object types or both are scalers, or one or both None
return o1 == o2
这是一个非常棘手的代码,所以请在注释中添加任何可能不适合你的情况。