在MySQL中有一个很好的方法来复制SQL Server函数ROW_NUMBER()?

例如:

SELECT 
    col1, col2, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2 ORDER BY col3 DESC) AS intRow
FROM Table1

然后,例如,我可以添加一个条件,将intRow限制为1,以获得每个(col1, col2)对的col3最高的单行。


当前回答

这并不是最健壮的解决方案——但是如果您只是想在一个只有几个不同值的字段上创建一个分区的秩,当逻辑上有许多变量时,使用某些情况可能并不笨拙。

这样的方法在过去对我很有效:

SELECT t.*, 
   CASE WHEN <partition_field> = @rownum1 := @rownum1 + 1 
     WHEN <partition_field> = @rownum2 := @rownum2 + 1 
     ...
     END AS rank
FROM YOUR_TABLE t, 
   (SELECT @rownum1 := 0) r1, (SELECT @rownum2 := 0) r2
ORDER BY <rank_order_by_field>
;

希望这对你有帮助!

其他回答

在MySQL中没有像rownum, row_num()这样的函数,但方法如下:

select 
      @s:=@s+1 serial_no, 
      tbl.* 
from my_table tbl, (select @s:=0) as s;

查询mysql中的row_number

set @row_number=0;
select (@row_number := @row_number +1) as num,id,name from sbs

MariaDB 10.2实现了“窗口函数”,包括RANK(), ROW_NUMBER()和其他一些东西:

https://mariadb.com/kb/en/mariadb/window-functions/

根据本月在Percona Live上的一次演讲,它们得到了合理的优化。

语法与问题中的代码相同。

MySQL中没有排名功能。最接近的方法是使用变量:

SELECT t.*, 
       @rownum := @rownum + 1 AS rank
  FROM YOUR_TABLE t, 
       (SELECT @rownum := 0) r

那么在我的案例中这是如何起作用的呢?我需要两个变量,分别代表col1和col2?当col1改变时,Col2需要以某种方式重置…?

是的。如果它是Oracle,您可以使用LEAD函数在下一个值处达到峰值。值得庆幸的是,Quassnoi涵盖了在MySQL中需要实现的逻辑。

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案,对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY,而是依赖于嵌套选择。