这并不是最健壮的解决方案——但是如果您只是想在一个只有几个不同值的字段上创建一个分区的秩，当逻辑上有许多变量时，使用某些情况可能并不笨拙。

这样的方法在过去对我很有效:

SELECT t.*, 
   CASE WHEN <partition_field> = @rownum1 := @rownum1 + 1 
     WHEN <partition_field> = @rownum2 := @rownum2 + 1 
     ...
     END AS rank
FROM YOUR_TABLE t, 
   (SELECT @rownum1 := 0) r1, (SELECT @rownum2 := 0) r2
ORDER BY <rank_order_by_field>
;

希望这对你有帮助!

我会定义一个函数:

delimiter $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getFakeId`$$
CREATE FUNCTION `getFakeId`() RETURNS int(11)
    DETERMINISTIC
begin
return if(@fakeId, @fakeId:=@fakeId+1, @fakeId:=1);
end$$

那么我就可以:

select getFakeId() as id, t.* from table t, (select @fakeId:=0) as t2;

现在你没有子查询，视图中没有子查询。

看看这篇文章，它展示了如何在MySQL中使用分区by模拟SQL ROW_NUMBER()。我在WordPress实现中遇到了同样的场景。我需要ROW_NUMBER()，但它不在那里。

http://www.explodybits.com/2011/11/mysql-row-number/

本文中的示例使用了一个按字段划分的分区。要按额外的字段进行分区，你可以这样做:

  SELECT  @row_num := IF(@prev_value=concat_ws('',t.col1,t.col2),@row_num+1,1) AS RowNumber
         ,t.col1 
         ,t.col2
         ,t.Col3
         ,t.col4
         ,@prev_value := concat_ws('',t.col1,t.col2)
    FROM table1 t,
         (SELECT @row_num := 1) x,
         (SELECT @prev_value := '') y
   ORDER BY t.col1,t.col2,t.col3,t.col4 

使用concat_ws处理null。我使用int、date和varchar对3个字段进行了测试。希望这能有所帮助。查看这篇文章，因为它分解了这个查询并解释了它。

这也可以是一个解决方案:

SET @row_number = 0;

SELECT 
    (@row_number:=@row_number + 1) AS num, firstName, lastName
FROM
    employees

对于另一个列的划分，一种方法是由@abcdn描述的。但是，它的性能很低。我建议使用这段代码，它不需要连接表本身: 考虑同一张桌子。

你可以得到这样的分区:

set @row_num := 0;
set @j:= 0;

select IF(j= @j, @row_num := @row_num + 1, @row_num := 1) as row_num,
       i, @j:= j as j
from tbl fh
order by j, i;

结果是这样的:

这样做的好处是我们不需要连接表本身

我也会投票给Mosty Mostacho的解决方案，对他的查询代码进行了轻微的修改:

SELECT a.i, a.j, (
    SELECT count(*) from test b where a.j >= b.j AND a.i = b.i
) AS row_number FROM test a

会得到相同的结果:

+------+------+------------+
|    i |    j | row_number |
+------+------+------------+
|    1 |   11 |          1 |
|    1 |   12 |          2 |
|    1 |   13 |          3 |
|    2 |   21 |          1 |
|    2 |   22 |          2 |
|    2 |   23 |          3 |
|    3 |   31 |          1 |
|    3 |   32 |          2 |
|    3 |   33 |          3 |
|    4 |   14 |          1 |
+------+------+------------+

对于表格:

+------+------+
|    i |    j |
+------+------+
|    1 |   11 |
|    1 |   12 |
|    1 |   13 |
|    2 |   21 |
|    2 |   22 |
|    2 |   23 |
|    3 |   31 |
|    3 |   32 |
|    3 |   33 |
|    4 |   14 |
+------+------+

唯一的区别是查询不使用JOIN和GROUP BY，而是依赖于嵌套选择。