虽然我从来都不需要这样做，但我突然意识到用Python创建一个不可变对象可能有点棘手。你不能只是覆盖__setattr__，因为这样你甚至不能在__init__中设置属性。子类化一个元组是一个有效的技巧:
class Immutable(tuple):
def __new__(cls, a, b):
return tuple.__new__(cls, (a, b))
@property
def a(self):
return self[0]
@property
def b(self):
return self[1]
def __str__(self):
return "<Immutable {0}, {1}>".format(self.a, self.b)
def __setattr__(self, *ignored):
raise NotImplementedError
def __delattr__(self, *ignored):
raise NotImplementedError
但是你可以通过self[0]和self[1]访问a和b变量，这很烦人。
这在Pure Python中可行吗?如果不是，我该如何用C扩展来做呢?
(只能在python3中工作的答案是可以接受的)。
更新:
从Python 3.7开始，要使用的方法是使用@dataclass装饰器，参见最新接受的答案。
所以，我在写python 3的相关内容:
I)借助数据类装饰器并设置frozen=True。
我们可以在python中创建不可变对象。
为此需要从data classes lib导入data class，并需要设置frozen=True
ex.
从数据类导入数据类
@dataclass(frozen=True)
class Location:
name: str
longitude: float = 0.0
latitude: float = 0.0
o/p:
>>> l = Location("Delhi", 112.345, 234.788)
>>> l.name
'Delhi'
>>> l.longitude
112.345
>>> l.latitude
234.788
>>> l.name = "Kolkata"
dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'name'
>>>
来源:https://realpython.com/python-data-classes/
所以，我在写python 3的相关内容:
I)借助数据类装饰器并设置frozen=True。
我们可以在python中创建不可变对象。
为此需要从data classes lib导入data class，并需要设置frozen=True
ex.
从数据类导入数据类
@dataclass(frozen=True)
class Location:
name: str
longitude: float = 0.0
latitude: float = 0.0
o/p:
>>> l = Location("Delhi", 112.345, 234.788)
>>> l.name
'Delhi'
>>> l.longitude
112.345
>>> l.latitude
234.788
>>> l.name = "Kolkata"
dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'name'
>>>
来源:https://realpython.com/python-data-classes/
最简单的方法是使用__slots__:
class A(object):
__slots__ = []
A的实例现在是不可变的，因为您不能在它们上设置任何属性。
如果你想让类实例包含数据，你可以将this和derived from tuple结合起来:
from operator import itemgetter
class Point(tuple):
__slots__ = []
def __new__(cls, x, y):
return tuple.__new__(cls, (x, y))
x = property(itemgetter(0))
y = property(itemgetter(1))
p = Point(2, 3)
p.x
# 2
p.y
# 3
编辑:如果你想摆脱索引，你可以重写__getitem__():
class Point(tuple):
__slots__ = []
def __new__(cls, x, y):
return tuple.__new__(cls, (x, y))
@property
def x(self):
return tuple.__getitem__(self, 0)
@property
def y(self):
return tuple.__getitem__(self, 1)
def __getitem__(self, item):
raise TypeError
注意，不能使用operator。在这种情况下，属性的itemgetter，因为这将依赖于Point.__getitem__()而不是tuple.__getitem__()。此外，这不会阻止使用元组。__getitem__(p, 0)，但我很难想象这应该如何构成一个问题。
我不认为创建不可变对象的“正确”方法是编写C扩展。Python通常依赖于库实现者和库用户是成年人，而不是真正强制执行接口，接口应该在文档中清楚地说明。这就是为什么我不认为通过调用object.__setattr__()来规避被重写的__setattr__()是一个问题的可能性。如果有人这么做，风险自负。
第三方attr模块提供了此功能。
编辑:python 3.7已经通过@dataclass在stdlib中采用了这个想法。
$ pip install attrs
$ python
>>> @attr.s(frozen=True)
... class C(object):
... x = attr.ib()
>>> i = C(1)
>>> i.x = 2
Traceback (most recent call last):
...
attr.exceptions.FrozenInstanceError: can't set attribute
Attr通过覆盖__setattr__来实现冻结类，根据文档，Attr在每次实例化时都有轻微的性能影响。
如果您习惯使用类作为数据类型，attr可能特别有用，因为它为您处理样板文件(但没有任何魔力)。特别地，它为你编写了9个dunder (__X__)方法(除非你关闭其中任何一个)，包括repr, init, hash和所有比较函数。
Attr还为__slots__提供了一个帮助器。
下面的基本解决方案针对以下场景:
__init__()可以像往常一样访问属性。
在此之后，对象仅冻结属性更改:
其思想是覆盖__setattr__方法，并在每次对象冻结状态改变时替换其实现。
因此，我们需要一些方法(_freeze)来存储这两个实现，并在请求时在它们之间切换。
这个机制可以在用户类内部实现，也可以从一个特殊的freeze类继承，如下所示:
class Freezer:
def _freeze(self, do_freeze=True):
def raise_sa(*args):
raise AttributeError("Attributes are frozen and can not be changed!")
super().__setattr__('_active_setattr', (super().__setattr__, raise_sa)[do_freeze])
def __setattr__(self, key, value):
return self._active_setattr(key, value)
class A(Freezer):
def __init__(self):
self._freeze(False)
self.x = 10
self._freeze()
你可以创建一个@immutable装饰器，它覆盖__setattr__并将__slots__更改为一个空列表，然后用它装饰__init__方法。
编辑:正如OP所指出的，改变__slots__属性只会阻止新属性的创建，而不会阻止修改。
Edit2:下面是一个实现:
Edit3:使用__slots__会破坏这段代码，因为if会停止对象__dict__的创建。我正在寻找替代方案。
Edit4:嗯，就是这样。这是一个很粗鄙的问题，但可以作为练习:-)
class immutable(object):
def __init__(self, immutable_params):
self.immutable_params = immutable_params
def __call__(self, new):
params = self.immutable_params
def __set_if_unset__(self, name, value):
if name in self.__dict__:
raise Exception("Attribute %s has already been set" % name)
if not name in params:
raise Exception("Cannot create atribute %s" % name)
self.__dict__[name] = value;
def __new__(cls, *args, **kws):
cls.__setattr__ = __set_if_unset__
return super(cls.__class__, cls).__new__(cls, *args, **kws)
return __new__
class Point(object):
@immutable(['x', 'y'])
def __new__(): pass
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
p = Point(1, 2)
p.x = 3 # Exception: Attribute x has already been set
p.z = 4 # Exception: Cannot create atribute z
