我猜你想要第1列和第9列?

若要一次选择多个列，请使用

X = data[:, [1, 9]]

若要一次选择一个，请使用

x, y = data[:, 1], data[:, 9]

名称:

data[:, ['Column Name1','Column Name2']]

你可以从data.dtype.names…

你可以使用以下方法:

extracted_data = data.ix[:,['Column1','Column2']]

我猜你想要第1列和第9列?

若要一次选择多个列，请使用

X = data[:, [1, 9]]

若要一次选择一个，请使用

x, y = data[:, 1], data[:, 9]

名称:

data[:, ['Column Name1','Column Name2']]

你可以从data.dtype.names…

假设你想用这个代码片段获取列1和列9，它应该是:

extractedData = data[:,[1,9]]

你也可以使用extractedData=data([:，1]，[:，9])

我无法编辑所选的答案，所以我添加了一个答案，以澄清使用整数索引似乎返回一个视图(而不是一个副本)，而使用列表返回一个副本

>>> x = np.zeros(shape=[2, 3])
>>> y = x[:, [0, 1]]
>>> z1, z2 = x[:, 0], x[:, 1]

>>> y[0, 0] = 1
>>> print(y)
[[1. 0.]
 [0. 0.]]
>>> print(x)
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

>>> z1[0] = 2
>>> print(z1)
[2. 0.]
>>> print(x)
[[2. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]