我想指出的一件事是，如果你想提取的列的数量是1，得到的矩阵将不是你可能期望的mx矩阵，而是一个包含你提取的列的元素的数组。

要将其转换为矩阵，应在生成的数组上使用重塑(M,1)方法。

我猜你想要第1列和第9列?

若要一次选择多个列，请使用

X = data[:, [1, 9]]

若要一次选择一个，请使用

x, y = data[:, 1], data[:, 9]

名称:

data[:, ['Column Name1','Column Name2']]

你可以从data.dtype.names…

只是:

>>> m = np.matrix(np.random.random((5, 5)))
>>> m
matrix([[0.91074101, 0.65999332, 0.69774588, 0.007355  , 0.33025395],
        [0.11078742, 0.67463754, 0.43158254, 0.95367876, 0.85926405],
        [0.98665185, 0.86431513, 0.12153138, 0.73006437, 0.13404811],
        [0.24602225, 0.66139215, 0.08400288, 0.56769924, 0.47974697],
        [0.25345299, 0.76385882, 0.11002419, 0.2509888 , 0.06312359]])
>>> m[:,[1, 2]]
matrix([[0.65999332, 0.69774588],
        [0.67463754, 0.43158254],
        [0.86431513, 0.12153138],
        [0.66139215, 0.08400288],
        [0.76385882, 0.11002419]])

列不需要按顺序排列:

>>> m[:,[2, 1, 3]]
matrix([[0.69774588, 0.65999332, 0.007355  ],
        [0.43158254, 0.67463754, 0.95367876],
        [0.12153138, 0.86431513, 0.73006437],
        [0.08400288, 0.66139215, 0.56769924],
        [0.11002419, 0.76385882, 0.2509888 ]])

你也可以使用extractedData=data([:，1]，[:，9])

假设你想用这个代码片段获取列1和列9，它应该是:

extractedData = data[:,[1,9]]

你可以使用以下方法:

extracted_data = data.ix[:,['Column1','Column2']]