假设我有一个3841 x 7195像素的图像。我想将图形的内容保存到磁盘，从而得到与我指定的像素大小完全相同的图像。
没有轴，没有标题。只是图像而已。我个人并不关心dpi，因为我只想指定图像在屏幕上磁盘上的大小，单位是像素。
我读过其他的线程，它们似乎都做了英寸的转换，然后以英寸为单位指定图形的尺寸，并以某种方式调整dpi。我希望避免处理像素到英寸转换可能导致的潜在精度损失。
我尝试过:
w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig(some_path, dpi=1)
with no luck (Python抱怨width和height必须都小于32768 (?))
从我所看到的一切来看，matplotlib要求图形大小以英寸和dpi为单位指定，但我只对图形在磁盘上占用的像素感兴趣。我该怎么做呢?
澄清一下:我正在寻找一种方法来使用matplotlib，而不是其他图像保存库。
我也有同样的问题。我使用PIL Image加载图像并转换为numpy数组，然后使用matplotlib修补一个矩形。这是一个jpg图像，所以我没有办法从PIL img.info['dpi']得到dpi，所以接受的解决方案不适合我。但经过一些修补，我想出了保存数字与原来的大小相同的方法。
我在这里添加了下面的解决方案，认为它会帮助那些和我有同样问题的人。
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('my_image.jpg') #loading the image
image = np.array(img) #converting it to ndarray
dpi = plt.rcParams['figure.dpi'] #get the default dpi value
fig_size = (img.size[0]/dpi, img.size[1]/dpi) #saving the figure size
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=fig_size) #applying figure size
#do whatver you want to do with the figure
fig.tight_layout() #just to be sure
fig.savefig('my_updated_image.jpg') #saving the image
这将以与原始图像相同的分辨率保存图像。
以防你没有使用jupyter笔记本。dpi可以通过以下方式获取。
figure = plt.figure()
dpi = figure.dpi
这为我工作，基于你的代码，生成一个93Mb的png图像与彩色噪声和所需的尺寸:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
w = 7195
h = 3841
im_np = numpy.random.rand(h, w)
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig('figure.png', dpi=1)
我使用的是Linux Mint 13中Python 2.7库的最新PIP版本。
希望有帮助!
此解决方案适用于matplotlib 3.0.1、3.0.3和3.2.1版本。
def save_inp_as_output(_img, c_name, dpi=100):
h, w, _ = _img.shape
fig, axes = plt.subplots(figsize=(h/dpi, w/dpi))
fig.subplots_adjust(top=1.0, bottom=0, right=1.0, left=0, hspace=0, wspace=0)
axes.imshow(_img)
axes.axis('off')
plt.savefig(c_name, dpi=dpi, format='jpeg')
因为subplots_adjust设置使轴填充图形，所以您不希望指定bbox_inch ='tight'，因为在本例中它实际上创建了空白填充。当你有多个子情节时，这个解决方案也适用。
