假设我有一个3841 x 7195像素的图像。我想将图形的内容保存到磁盘，从而得到与我指定的像素大小完全相同的图像。
没有轴，没有标题。只是图像而已。我个人并不关心dpi，因为我只想指定图像在屏幕上磁盘上的大小，单位是像素。
我读过其他的线程，它们似乎都做了英寸的转换，然后以英寸为单位指定图形的尺寸，并以某种方式调整dpi。我希望避免处理像素到英寸转换可能导致的潜在精度损失。
我尝试过:
w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig(some_path, dpi=1)
with no luck (Python抱怨width和height必须都小于32768 (?))
从我所看到的一切来看，matplotlib要求图形大小以英寸和dpi为单位指定，但我只对图形在磁盘上占用的像素感兴趣。我该怎么做呢?
澄清一下:我正在寻找一种方法来使用matplotlib，而不是其他图像保存库。
OP希望保留1:1的像素数据。作为一名研究科学图像的天文学家，我不允许对图像数据进行任何插值，因为这会引入未知和不可预测的噪声或错误。例如，下面是通过pyplot.savefig()保存的480x480图像片段:
matplotlib重新采样的像素的细节大致为2x2，但请注意1x2像素的列
你可以看到大多数像素只是翻了一番(所以1x1像素变成了2x2)，但一些列和行变成了每像素1x2或2x1，这意味着原始的科学数据已经被改变了。
正如Alka所暗示的那样，plt.imsave()将实现OP所要求的内容。假设你有图像数据存储在图像数组im，然后一个可以这样做
plt.imsave(fname='my_image.png', arr=im, cmap='gray_r', format='png')
在这个例子中，文件名有“png”扩展名(但你仍然必须指定format='png'的格式，就我所知)，图像数组是arr，我们选择了反向灰度“gray_r”作为颜色映射。我通常添加vmin和vmax来指定动态范围，但这些是可选的。
最终结果是一个png文件，其像素尺寸与im数组完全相同。
注意:OP指定没有轴等，这就是这个解决方案所做的。如果想要添加轴、刻度等，我更喜欢的方法是在一个单独的图上做，保存为transparent=True (PNG或PDF)，然后将后者覆盖在图像上。这保证了您保持原始像素的完整性。
基于tiago接受的响应，下面是一个小的通用函数，它将numpy数组导出到与数组具有相同分辨率的图像:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def export_figure_matplotlib(arr, f_name, dpi=200, resize_fact=1, plt_show=False):
"""
Export array as figure in original resolution
:param arr: array of image to save in original resolution
:param f_name: name of file where to save figure
:param resize_fact: resize facter wrt shape of arr, in (0, np.infty)
:param dpi: dpi of your screen
:param plt_show: show plot or not
"""
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(arr.shape[1]/dpi, arr.shape[0]/dpi)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(arr)
plt.savefig(f_name, dpi=(dpi * resize_fact))
if plt_show:
plt.show()
else:
plt.close()
正如tiago在之前的回复中所说，需要首先找到屏幕DPI，可以在这里完成，例如:http://dpi.lv
我在函数中添加了一个额外的参数resize_fact，例如，你可以将图像导出到原始分辨率的50%(0.5)。
