下面是mongoDB生产部署站点的列表

The New Yorks Times: Using it in a form-building application for photo submissions. Mongo's lack of schema gives producers the ability to define any combination of custom form fields. SourceForge: is used for back-end storage on the SourceForge front pages, project pages, and download pages for all projects. Bit.ly Etsy IGN: powers IGN’s real-time traffic analytics and RESTful Content APIs. Justin.tv: powers Justin.tv's internal analytics tools for virality, user retention, and general usage stats that out-of-the-box solutions can't provide. Posterous Intuit Foursquare: Sharded Mongo databases are used for most data at foursquare. Business Insider: Using it since the beginning of 2008. All of the site's data, including posts, comments, and even the images, are stored on MongoDB. Github: is used for an internal reporting application. Examiner: migrated their site from Cold Fusion and SQL Server to Drupal 7 and MongoDB. Grooveshark: currently uses Mongo to manage over one million unique user sessions per day. Buzzfeed Discus Evite: Used for analytics and quick reporting. Squarespace Shutterfly: is used for various persistent data storage requirements within Shutterfly. MongoDB helps Shutterfly build an unrivaled service that enables deeper, more personal relationships between customers and those who matter most in their lives. Topsy Sharethis Mongohq: provides a hosting platform for MongoDB and also uses MongoDB as the back-end for its service. Our hosting centers page provides more information about MongoHQ and other MongoDB hosting options.

和更多的……

提取: http://lineofthought.com/tools/mongodb

你也可以在那里查看其他数据库或工具。

我对MongoDB一无所知，但从CouchDB常见问题解答:

CouchDB准备好投入生产了吗? 是的，请参阅InTheWild以获得使用CouchDB的部分项目列表。另一个很好的概述是CouchDB案例研究

还有一些链接:

回复:当前CouchDB状态? SimpleDB, CouchDB和其他“新”数据存储-反馈

我们在生产环境中使用couchdb，就在项目被纳入Apache保护伞之前。

我们用它来存储所有可能使用dbms的数据，以及各种非结构化数据。就我个人而言，我非常喜欢这样一种方式:您可以将各种数据放入其中，并使用视图根据情况剔除不需要的数据。

最难的部分是摆脱dbms的思维模式。为了安全起见，当存储格式改变时，我们编写了自己的迁移utils，所以这并不是真正的问题。

我们还没有任何负面的经历，但我们也没有在任何巨大的负载下进行设置。我认为事情会运行得很好，因为我们有两个从服务器，从一个主服务器复制所有的写操作。我很确定我们不需要这样做才能正确地进行复制，但这就是我们一开始设置的方式，它一直存在。

我们将CouchDB作为MySQL的替代品运行在我们的商店(70.0000个商品/商店，所有商品的属性总数为400万个，商品之间的交叉连接)。

我们的目标是:

从master-db轻松复制到具有不同文档的多个客户端。 快速预计算数据，比如“这个属性和那个过滤器有多少部分符合这些条件”

事实:

我们的商店现在运行得比使用MySQL快得多(MySQL数据库需要额外的1-3天的预计算(因此每月更新两次)，使数据为产品计数和过滤做好准备，CouchDB需要5个小时，所以我们可以每晚更新产品数据) 设置(过滤)数据分布和备份到商店节点是快速和容易的

但也:

Understanding map/reduce and the limits of not having joins is quite hard No operation on data like "delete where" or "update where" without external programs Replication works well, unless there is a problem; then it's really hard to find out what was the reason (for beginners) The installation of CouchDB without binaries (yes there are a some in the wild, but not for every OS/version) could be hard, if you are not a Linux geek. But the CouchDB Community is helpful (#couchdb), and luckily there are companies out there (cloudant, iriscouch) that offer services from free to big business. CouchDB is moving forward, so there are a lot of changes (improvements) going on that might change they way you work. But basic things remain stable.

结果是: MySQL作为数据创建和维护的数据库是可靠的，易于理解和处理。我认为我们不会改变这一点。 但我也不想错过CouchDB视图的强大功能和复制设置的便利性。

在工作了几个月之后，生产沙发有时会因为错误配置和忘记日志(视图构建花费太长时间或挂起，复制停止)而造成麻烦，但从未丢失数据，并且总是可以轻松重置。

我在生产中使用CouchDB已经快2年了。没有迁移工作，因为项目直接从CouchDB实现开始。它作为一个数据库，存储单个电子产品从开始到包装的数据。

由于我们销售的传感器对精度有很高的要求，我们在不同的阶段做了大量的测试，所有这些都将存储在CouchDB上的一个文档中。

我从我的经验中学到了一些学习曲线，那就是充分利用视图(也称为永久视图)。视图应该是数据库中经常被调用的部分的“小过滤器”。

我的CouchDB数据库不像其他大公司那样疯狂。但到目前为止，我做得还不错。目前我有24000个700MB的文档。

我喜欢CouchDB的特性是“复制”，“存储文档的修订”。

我读了很多关于MongoDB的好评，如果有机会，我想尝试一下。

CouchDB 0.11(发布于3月底)是1.0版本的特性冻结版。这意味着我们将保持与当前1.0版API的兼容性，所以现在是重新研究CouchDB的好时机(如果您很久没有研究过)。

CouchDB 0.11源代码发布在这里。这里链接了二进制安装程序和其他好东西。