我想知道是否有人可以告诉我MongoDB或CouchDB是否已经为生产环境做好了准备。
我现在正在研究这些存储解决方案(目前我更喜欢MongoDB)，但是这些项目还很年轻，所以我预见到我将不得不非常努力地说服我的经理，我们应该采用这种新技术。
我想知道的是:
现在谁在生产环境中使用MongoDB或CouchDB ? 你如何使用MongoDB/CouchDB? 当你采用这种新的存储机制时，你遇到了什么问题(如果有的话)(你是如何克服它们的)? 你是如何处理你不得不面对的移民问题的? 你有任何好的或坏的经验，这些解决方案，你想分享吗?
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BBC和meebo.com在生产中使用CouchDB，我的一个客户也是如此。 下面是在野外使用Couch: CouchDB的其他用户的列表
主要的挑战是知道如何组织文档，并停止从关系数据的角度思考问题。
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我们目前使用mongodb作为局域网协作的文件存储服务。 此外，像trello这样的项目使用mongodb作为后端数据存储。 我以前使用过couchdb，但没有用于生产能力。
就生产而言，无缝故障转移/恢复都需要一个保姆 1- Couchbase，没有无缝的故障转移/恢复，需要人工干预。重新平衡需要太多时间，如果丢失多个节点，风险也会很大。
2- Mongo与shards，数据恢复从松散的配置服务器，不是一个容易的任务
我们在生产环境中使用couchdb，就在项目被纳入Apache保护伞之前。
我们用它来存储所有可能使用dbms的数据，以及各种非结构化数据。就我个人而言，我非常喜欢这样一种方式:您可以将各种数据放入其中，并使用视图根据情况剔除不需要的数据。
最难的部分是摆脱dbms的思维模式。为了安全起见，当存储格式改变时，我们编写了自己的迁移utils，所以这并不是真正的问题。
我们还没有任何负面的经历，但我们也没有在任何巨大的负载下进行设置。我认为事情会运行得很好，因为我们有两个从服务器，从一个主服务器复制所有的写操作。我很确定我们不需要这样做才能正确地进行复制，但这就是我们一开始设置的方式，它一直存在。
我们使用CouchDB存储移动入站和出站消息，并通过我编写的一些自定义视图报告此流量。前端是用Python编写的。我们没有任何真正的技术问题，它自12月底以来一直在运行。我遇到的唯一障碍是最初从MapReduce的角度思考，但一旦我学会了如何做到这一点，其他一切都很顺利。
我在生产中使用CouchDB已经快2年了。没有迁移工作，因为项目直接从CouchDB实现开始。它作为一个数据库，存储单个电子产品从开始到包装的数据。
由于我们销售的传感器对精度有很高的要求，我们在不同的阶段做了大量的测试，所有这些都将存储在CouchDB上的一个文档中。
我从我的经验中学到了一些学习曲线，那就是充分利用视图(也称为永久视图)。视图应该是数据库中经常被调用的部分的“小过滤器”。
我的CouchDB数据库不像其他大公司那样疯狂。但到目前为止，我做得还不错。目前我有24000个700MB的文档。
我喜欢CouchDB的特性是“复制”，“存储文档的修订”。
我读了很多关于MongoDB的好评，如果有机会，我想尝试一下。
