我想知道是否有人可以告诉我MongoDB或CouchDB是否已经为生产环境做好了准备。
我现在正在研究这些存储解决方案(目前我更喜欢MongoDB)，但是这些项目还很年轻，所以我预见到我将不得不非常努力地说服我的经理，我们应该采用这种新技术。
我想知道的是:
现在谁在生产环境中使用MongoDB或CouchDB ? 你如何使用MongoDB/CouchDB? 当你采用这种新的存储机制时，你遇到了什么问题(如果有的话)(你是如何克服它们的)? 你是如何处理你不得不面对的移民问题的? 你有任何好的或坏的经验，这些解决方案，你想分享吗?
当前回答
我是10gen (MongoDB的开发者)的CTO，所以我有点偏见，但我也管理一些在生产中使用MongoDB的网站。
Businessinsider已经在生产中使用mongo一年多了。从用户和博客文章，到网站上的每张图片，他们都在使用它。
Shopwiki正在使用它做一些事情，包括实时分析和缓存层。它们每秒对一个相当大的数据库进行超过1000次的写入。
如果你进入mongodb生产部署页面，你会看到一些人在生产中使用mongodb。
如果您对生产部署的规模或范围有任何疑问，请在我们的用户列表中发帖，我们将非常乐意提供帮助。
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CouchDB 0.11(发布于3月底)是1.0版本的特性冻结版。这意味着我们将保持与当前1.0版API的兼容性，所以现在是重新研究CouchDB的好时机(如果您很久没有研究过)。
CouchDB 0.11源代码发布在这里。这里链接了二进制安装程序和其他好东西。
我是10gen (MongoDB的开发者)的CTO，所以我有点偏见，但我也管理一些在生产中使用MongoDB的网站。
Businessinsider已经在生产中使用mongo一年多了。从用户和博客文章，到网站上的每张图片，他们都在使用它。
Shopwiki正在使用它做一些事情，包括实时分析和缓存层。它们每秒对一个相当大的数据库进行超过1000次的写入。
如果你进入mongodb生产部署页面，你会看到一些人在生产中使用mongodb。
如果您对生产部署的规模或范围有任何疑问，请在我们的用户列表中发帖，我们将非常乐意提供帮助。
我们将CouchDB作为MySQL的替代品运行在我们的商店(70.0000个商品/商店，所有商品的属性总数为400万个，商品之间的交叉连接)。
我们的目标是:
从master-db轻松复制到具有不同文档的多个客户端。 快速预计算数据，比如“这个属性和那个过滤器有多少部分符合这些条件”
事实:
我们的商店现在运行得比使用MySQL快得多(MySQL数据库需要额外的1-3天的预计算(因此每月更新两次)，使数据为产品计数和过滤做好准备，CouchDB需要5个小时，所以我们可以每晚更新产品数据) 设置(过滤)数据分布和备份到商店节点是快速和容易的
但也:
Understanding map/reduce and the limits of not having joins is quite hard No operation on data like "delete where" or "update where" without external programs Replication works well, unless there is a problem; then it's really hard to find out what was the reason (for beginners) The installation of CouchDB without binaries (yes there are a some in the wild, but not for every OS/version) could be hard, if you are not a Linux geek. But the CouchDB Community is helpful (#couchdb), and luckily there are companies out there (cloudant, iriscouch) that offer services from free to big business. CouchDB is moving forward, so there are a lot of changes (improvements) going on that might change they way you work. But basic things remain stable.
结果是: MySQL作为数据创建和维护的数据库是可靠的，易于理解和处理。我认为我们不会改变这一点。 但我也不想错过CouchDB视图的强大功能和复制设置的便利性。
在工作了几个月之后，生产沙发有时会因为错误配置和忘记日志(视图构建花费太长时间或挂起，复制停止)而造成麻烦，但从未丢失数据，并且总是可以轻松重置。
我们在生产环境中使用couchdb，就在项目被纳入Apache保护伞之前。
我们用它来存储所有可能使用dbms的数据，以及各种非结构化数据。就我个人而言，我非常喜欢这样一种方式:您可以将各种数据放入其中，并使用视图根据情况剔除不需要的数据。
最难的部分是摆脱dbms的思维模式。为了安全起见，当存储格式改变时，我们编写了自己的迁移utils，所以这并不是真正的问题。
我们还没有任何负面的经历，但我们也没有在任何巨大的负载下进行设置。我认为事情会运行得很好，因为我们有两个从服务器，从一个主服务器复制所有的写操作。我很确定我们不需要这样做才能正确地进行复制，但这就是我们一开始设置的方式，它一直存在。
这个问题已经有了答案，但现在又有了一个NoSQL DB，它的许多伟大的特性正在成为趋势。它是Couchbase;它在移动平台上作为CouchbaseLite运行，在服务器端作为Couchbase Server运行。
下面是Couchbase Lite的一些主要特性。
Couchbase Lite是一个轻量级、面向文档(NoSQL)的语法数据库引擎，适合嵌入到移动应用程序中。
轻量级的意思是:
嵌入式——数据库引擎是一个链接到应用程序的库，而不是一个单独的服务器进程。 小代码大小——对于移动应用程序来说很重要，因为移动应用程序通常是通过蜂窝网络下载的。 快速启动对时间非常重要，因为移动设备的cpu相对较慢。 低内存使用—典型的移动数据集相对较小，但一些文档可能具有较大的多媒体附件。 当然，良好的性能-确切的数字取决于您的数据和应用程序。
面向文档的意思是:
以灵活的JSON格式存储记录，而不需要预定义的模式或规范化。 文档可以有任意大小的二进制附件，比如多媒体内容。 应用程序数据格式可以随着时间的推移而变化，而不需要显式的迁移。 MapReduce索引提供了快速查找，而不需要使用特殊的查询语言。
Syncable的意思是:
Any two copies of a database can be brought into sync via an efficient, reliable, proven replication algorithm. Sync can be on-demand or continuous (with a latency of a few seconds). Devices can sync with a subset of a large database on a remote server. The sync engine supports intermittent and unreliable network connections. Conflicts can be detected and resolved, with app logic in full control of merging. Revision trees allow for complex replication topologies, including server-to-server (for multiple data centers) and peer-to-peer, without data loss or false conflicts. Couchbase Lite provides native APIs for seamless iOS (Objective-C) and Android (Java) development. In addition, it includes the Couchbase Lite Plug-in for PhoneGap, which enables you to build iOS and Android apps that you develop by using familiar web-application programming techniques and the PhoneGap mobile development framework.
你可以在Couchbase Lite上探索更多
和Couchbase服务器
这将成为下一个大事件。
