您可以创建一个：

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

给予：

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

“是否可以在Python字典创建后向其添加键？它似乎没有.add（）方法。”

是的，这是可能的，它确实有一个实现这一点的方法，但您不想直接使用它。

为了演示如何使用和如何不使用它，让我们使用dict文本｛｝创建一个空dict：

my_dict = {}

最佳实践1：下标表示法

要用一个新的键和值更新此dict，可以使用提供项分配的下标表示法（请参阅此处的映射）：

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict现在是：

{'new key': 'new value'}

最佳实践2：更新方法-2种方式

我们还可以使用更新方法高效地使用多个值更新dict。我们可能在这里不必要地创建了一个额外的dict，所以我们希望我们的dict已经创建，并且来自或用于其他目的：

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

使用update方法实现这一点的另一种有效方法是使用关键字参数，但由于它们必须是合法的python单词，因此不能使用空格或特殊符号，也不能以数字开头名称，但许多人认为这是为dict创建键的更易读的方法，在这里我们当然避免创建额外的不必要的dict：

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

my_dict现在是：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

因此，现在我们已经介绍了三种Python方式来更新字典。

魔术方法__setitem__，以及为什么应该避免它

还有另一种不应该使用的更新dict的方法，它使用__setitem__方法。下面是一个如何使用__setitem__方法向dict添加键值对的示例，以及使用它的糟糕性能的演示：

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

所以我们看到，使用下标符号实际上比使用__setitem__快得多。做Pythonic的事情，也就是说，按照预期的方式使用语言，通常既可读性更高，计算效率也更高。

这个流行的问题涉及合并字典a和b的函数方法。

下面是一些更简单的方法（在Python 3中测试过）。。。

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注意：上面的第一个方法仅在b中的键是字符串时有效。

要添加或修改单个元素，b字典将仅包含该元素。。。

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

这相当于。。。

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

dico[“new key”]=“value”

添加字典（键、值）类。

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)

我认为指出Python的集合模块也很有用，它由许多有用的字典子类和包装器组成，简化了字典中数据类型的添加和修改，特别是defaultdict：

调用工厂函数以提供缺失值的dict子类

如果您使用的字典总是由相同的数据类型或结构组成，例如列表字典，那么这尤其有用。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

如果键还不存在，defaultdict会将给定的值（在我们的例子中为10）作为初始值分配给字典（通常在循环中使用）。因此，此操作执行两件事：它向字典中添加一个新键（根据问题），如果键还不存在，则分配值。对于标准字典，当+=操作试图访问一个尚不存在的值时，这可能会引发错误：

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

如果不使用defaultdict，添加新元素的代码量会更大，可能看起来像：

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict还可以用于复杂的数据类型，例如列表和集合：

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

添加元素会自动初始化列表。