如何在Python中读取文件的每一行,并将每一行存储为列表中的元素?

我想逐行读取文件,并将每一行附加到列表的末尾。


当前回答

只需使用splitline()函数。这里有一个例子。

inp = "file.txt"
data = open(inp)
dat = data.read()
lst = dat.splitlines()
print lst
# print(lst) # for python 3

在输出中,您将看到行列表。

其他回答

使用此项:

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename) # You can also add parameters such as header, sep, etc.
array = data.values

data是一种数据帧类型,使用值获取ndarray。您还可以使用array.tolist()获取列表。

这里还有一个选项,对文件使用列表理解;

lines = [line.rstrip() for line in open('file.txt')]

这应该是更有效的方法,因为大部分工作都是在Python解释器内完成的。

我会尝试下面提到的方法之一。我使用的示例文件名为dummy.txt。您可以在此处找到该文件。我假设该文件与代码位于同一目录中(您可以更改fpath以包含正确的文件名和文件夹路径)。

在下面提到的两个示例中,lst给出了您想要的列表。

1.第一种方法

fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath, "r") as f: lst = [line.rstrip('\n \t') for line in f]

print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']

2.在第二种方法中,可以使用Python标准库中的csv.reader模块:

import csv
fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath) as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter='   ')
    lst = [row[0] for row in csv_reader] 

print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']

您可以使用这两种方法之一。两种方法创建lst所需的时间几乎相等。

只需使用splitline()函数。这里有一个例子。

inp = "file.txt"
data = open(inp)
dat = data.read()
lst = dat.splitlines()
print lst
# print(lst) # for python 3

在输出中,您将看到行列表。

f = open("your_file.txt",'r')
out = f.readlines() # will append in the list out

现在,变量out是您想要的列表(数组)。您可以选择:

for line in out:
    print (line)

Or:

for line in f:
    print (line)

你会得到同样的结果。