我使用这个函数将文件大小(以字节为单位)转换为人类可读的文件大小:

零二线函数 var i = -1; var byteUnits =[英国‘计划生育’‘兆’,‘和合’,‘PB’‘EB”、“ZB’,‘YB]; do { fileSizeInBytes /= 1024; 我+; while (fileSizeInBytes > 1024) 数学归来。max(fileSizeInBytes, 0.1)。toFixed(1) + byteUnits[i]; 的 控制台日志(getReadableFileSizeString (1551859712);//输出是“1.4 GB”

然而,这似乎不是百分之百准确的。例如:

getReadableFileSizeString(1551859712); // output is "1.4 GB"

不应该是“1.5 GB”吗?除以1024似乎失去了精度。是我完全误解了什么,还是有更好的办法?


当前回答

我想要“文件管理器”行为(例如,Windows资源管理器),其中小数位数与数字大小成比例。似乎没有其他答案是这样的。

function humanFileSize(size) {
    if (size < 1024) return size + ' B'
    let i = Math.floor(Math.log(size) / Math.log(1024))
    let num = (size / Math.pow(1024, i))
    let round = Math.round(num)
    num = round < 10 ? num.toFixed(2) : round < 100 ? num.toFixed(1) : round
    return `${num} ${'KMGTPEZY'[i-1]}B`
}

下面是一些例子:

humanFileSize(0)          // "0 B"
humanFileSize(1023)       // "1023 B"
humanFileSize(1024)       // "1.00 KB"
humanFileSize(10240)      // "10.0 KB"
humanFileSize(102400)     // "100 KB"
humanFileSize(1024000)    // "1000 KB"
humanFileSize(12345678)   // "11.8 MB"
humanFileSize(1234567890) // "1.15 GB"

其他回答

这是我写的一个:

/** * Format bytes as human-readable text. * * @param bytes Number of bytes. * @param si True to use metric (SI) units, aka powers of 1000. False to use * binary (IEC), aka powers of 1024. * @param dp Number of decimal places to display. * * @return Formatted string. */ function humanFileSize(bytes, si=false, dp=1) { const thresh = si ? 1000 : 1024; if (Math.abs(bytes) < thresh) { return bytes + ' B'; } const units = si ? ['kB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'] : ['KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB']; let u = -1; const r = 10**dp; do { bytes /= thresh; ++u; } while (Math.round(Math.abs(bytes) * r) / r >= thresh && u < units.length - 1); return bytes.toFixed(dp) + ' ' + units[u]; } console.log(humanFileSize(1551859712)) // 1.4 GiB console.log(humanFileSize(5000, true)) // 5.0 kB console.log(humanFileSize(5000, false)) // 4.9 KiB console.log(humanFileSize(-10000000000000000000000000000)) // -8271.8 YiB console.log(humanFileSize(999949, true)) // 999.9 kB console.log(humanFileSize(999950, true)) // 1.0 MB console.log(humanFileSize(999950, true, 2)) // 999.95 kB console.log(humanFileSize(999500, true, 0)) // 1 MB

基于cocco的想法,这里有一个不太紧凑但希望更全面的示例。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>File info</title>

<script>
<!--
function fileSize(bytes) {
    var exp = Math.log(bytes) / Math.log(1024) | 0;
    var result = (bytes / Math.pow(1024, exp)).toFixed(2);

    return result + ' ' + (exp == 0 ? 'bytes': 'KMGTPEZY'[exp - 1] + 'B');
}

function info(input) {
    input.nextElementSibling.textContent = fileSize(input.files[0].size);
} 
-->
</script>
</head>

<body>
<label for="upload-file"> File: </label>
<input id="upload-file" type="file" onchange="info(this)">
<div></div>
</body>
</html> 
1551859712 / 1024 = 1515488
1515488 / 1024 = 1479.96875
1479.96875 / 1024 = 1.44528198242188

你的解决方法是正确的。要认识到的重要一点是,为了从1551859712到1.5,必须除以1000,但是字节是以二进制到十进制的1024块计算的,这就是为什么gb的值更小。

另一个类似的例子

function fileSize(b) {
    var u = 0, s=1024;
    while (b >= s || -b >= s) {
        b /= s;
        u++;
    }
    return (u ? b.toFixed(1) + ' ' : b) + ' KMGTPEZY'[u] + 'B';
}

它所衡量的性能比其他具有相似特性的算法好得可以忽略不计。

我只是晚了10年!对于es6

function humanReadableSize(bytes) {
    let size = parseInt(data)
    for (let unit of ['b', 'Kb', 'Mb', 'Gb']) {
        if (size < 1024) return `${size.toFixed(2)} ${unit}`
        size /= 1024.0
    }
}