一件小事，可能会增加明确覆盖默认值秒

>>> b = a + datetime.timedelta(seconds=3000)
>>> b
datetime.datetime(1, 1, 1, 12, 24, 59)

如果值得向您的项目添加另一个文件/依赖项，我刚刚编写了一个扩展datetime的小类。时间与做算术的能力。当你过了午夜，它就接近零了。现在，“24小时后是什么时间”有很多极端情况，包括夏令时、闰秒、历史时区更改等等。但有时你确实需要简单的情况，这就是它的作用。

你的例子可以这样写:

>>> import datetime
>>> import nptime
>>> nptime.nptime(11, 34, 59) + datetime.timedelta(0, 3)
nptime(11, 35, 2)

Nptime继承自datetime。时间，所以这些方法都应该是可用的。

它可以在PyPi上以nptime(“非学究时间”)的形式提供，也可以在GitHub上:https://github.com/tgs/nptime

一件小事，可能会增加明确覆盖默认值秒

>>> b = a + datetime.timedelta(seconds=3000)
>>> b
datetime.datetime(1, 1, 1, 12, 24, 59)

感谢@Pax Diablo， @bvmou和@Arachnid建议在整个过程中使用完整的日期时间。如果我必须接受datetime。Time对象，那么这似乎是一个备选的add_secs_to_time()函数:

def add_secs_to_time(timeval, secs_to_add):
    dummy_date = datetime.date(1, 1, 1)
    full_datetime = datetime.datetime.combine(dummy_date, timeval)
    added_datetime = full_datetime + datetime.timedelta(seconds=secs_to_add)
    return added_datetime.time()

这段冗长的代码可以压缩为一行代码:

(datetime.datetime.combine(datetime.date(1, 1, 1), timeval) + datetime.timedelta(seconds=secs_to_add)).time()

但我想为了代码清晰，我想把它包装在一个函数中。

您可以使用完整的datetime变量和timedelta，并通过提供一个虚拟日期，然后使用time来获得时间值。

例如:

import datetime
a = datetime.datetime(100,1,1,11,34,59)
b = a + datetime.timedelta(0,3) # days, seconds, then other fields.
print(a.time())
print(b.time())

结果是两个值，间隔三秒:

11:34:59
11:35:02

你也可以选择可读性更强的

b = a + datetime.timedelta(seconds=3)

如果你愿意的话。

如果你在寻找一个可以做到这一点的函数，你可以使用下面的addSecs:

import datetime

def addSecs(tm, secs):
    fulldate = datetime.datetime(100, 1, 1, tm.hour, tm.minute, tm.second)
    fulldate = fulldate + datetime.timedelta(seconds=secs)
    return fulldate.time()

a = datetime.datetime.now().time()
b = addSecs(a, 300)
print(a)
print(b)

这个输出:

 09:11:55.775695
 09:16:55

在现实环境中，只使用时间从来都不是一个好主意，总是使用datetime，甚至更好的utc，以避免像隔夜、夏令时、用户和服务器之间的不同时区等冲突。

所以我推荐这种方法:

import datetime as dt

_now = dt.datetime.now()  # or dt.datetime.now(dt.timezone.utc)
_in_5_sec = _now + dt.timedelta(seconds=5)

# get '14:39:57':
_in_5_sec.strftime('%H:%M:%S')