区别在于Any是System.Linq.Enumerable上定义的任何IEnumerable<T>的扩展方法。它可以用于任何IEnumerable<T>实例。

Exists似乎不是一种扩展方法。我猜coll的类型是List<T>。Exists是一个实例方法，它的功能非常类似于Any。

简而言之，方法本质上是相同的。一个比另一个更普遍。

Any也有一个重载，它不接受参数，只是在枚举项中查找任何项。 Exists没有这样的过载。

此外，这只在Value为bool类型时才有效。通常这与谓词一起使用。任何谓词通常用于查找是否有满足给定条件的元素。这里你只是在做一个从元素i到bool属性的映射。它将搜索Value属性为true的“i”。一旦完成，该方法将返回true。

看文档

列表。存在(对象方法- MSDN)

确定List(T)是否包含与指定谓词定义的条件匹配的元素。

它从。net 2.0就存在了，所以在LINQ之前。应该与Predicate委托一起使用，但lambda表达式向后兼容。还有，List有这个(甚至不是IList)

IEnumerable。Any(扩展方式- MSDN)

确定序列的任何元素是否满足条件。

这是. net 3.5中的新功能，并使用Func(TSource, bool)作为参数，因此这是用于lambda表达式和LINQ的。

在行为上，它们是相同的。

TLDR;性能方面，Any似乎更慢(如果我已经正确地设置为几乎同时计算两个值)

        var list1 = Generate(1000000);
        var forceListEval = list1.SingleOrDefault(o => o == "0123456789012");
        if (forceListEval != "sdsdf")
        {
            var s = string.Empty;
            var start2 = DateTime.Now;
            if (!list1.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end2 = DateTime.Now;
                s += " Exists: " + end2.Subtract(start2);
            }

            var start1 = DateTime.Now;
            if (!list1.Any(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end1 = DateTime.Now;
                s +=" Any: " +end1.Subtract(start1);
            }

            if (!s.Contains("sdfsd"))
            {

            }

测试列表生成器:

private List<string> Generate(int count)
    {
        var list = new List<string>();
        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            list.Add( new string(
            Enumerable.Repeat("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", 13)
                .Select(s =>
                {
                    var cryptoResult = new byte[4];
                    new RNGCryptoServiceProvider().GetBytes(cryptoResult);
                    return s[new Random(BitConverter.ToInt32(cryptoResult, 0)).Next(s.Length)];
                })
                .ToArray())); 
        }

        return list;
    }

1000万条记录

"任何:00:00:00.3770377存在:00:00:00.2490249"

5M记录

"任何:00:00:00.0940094存在:00:00:00.1420142"

1M记录

"任何:00:00:00.0180018存在:00:00:00.0090009"

对于500k，(我还颠倒了计算它们的顺序，以查看是否没有与先运行的操作相关联的额外操作)。

“存在:00:00:00.0050005任何:00:00:00.0100010”

有10万条记录

“存在:00:00:00.0010001任何:00:00:00.0020002”

Any看起来要慢2倍。

编辑:对于5和10M的记录，我改变了它生成列表的方式，Exists突然变得比Any慢，这意味着我测试的方式有问题。

新的测试机制:

private static IEnumerable<string> Generate(int count)
    {
        var cripto = new RNGCryptoServiceProvider();
        Func<string> getString = () => new string(
            Enumerable.Repeat("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ", 13)
                .Select(s =>
                {
                    var cryptoResult = new byte[4];
                    cripto.GetBytes(cryptoResult);
                    return s[new Random(BitConverter.ToInt32(cryptoResult, 0)).Next(s.Length)];
                })
                .ToArray());

        var list = new ConcurrentBag<string>();
        var x = Parallel.For(0, count, o => list.Add(getString()));
        return list;
    }

    private static void Test()
    {
        var list = Generate(10000000);
        var list1 = list.ToList();
        var forceListEval = list1.SingleOrDefault(o => o == "0123456789012");
        if (forceListEval != "sdsdf")
        {
            var s = string.Empty;

            var start1 = DateTime.Now;
            if (!list1.Any(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end1 = DateTime.Now;
                s += " Any: " + end1.Subtract(start1);
            }

            var start2 = DateTime.Now;
            if (!list1.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end2 = DateTime.Now;
                s += " Exists: " + end2.Subtract(start2);
            }

            if (!s.Contains("sdfsd"))
            {

            }
        }

Edit2:好吧，为了消除产生测试数据的任何影响，我把它都写进了文件，现在从那里读取。

 private static void Test()
    {
        var list1 = File.ReadAllLines("test.txt").Take(500000).ToList();
        var forceListEval = list1.SingleOrDefault(o => o == "0123456789012");
        if (forceListEval != "sdsdf")
        {
            var s = string.Empty;
            var start1 = DateTime.Now;
            if (!list1.Any(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end1 = DateTime.Now;
                s += " Any: " + end1.Subtract(start1);
            }

            var start2 = DateTime.Now;
            if (!list1.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                var end2 = DateTime.Now;
                s += " Exists: " + end2.Subtract(start2);
            }

            if (!s.Contains("sdfsd"))
            {
            }
        }
    }

10M

"任何:00:00:00.1640164存在:00:00:00.0750075"

5M

"任何:00:00:00.0810081存在:00:00:00.0360036"

1M

"任何:00:00:00.0190019存在:00:00:00.0070007"

500k

"任何:00:00:00.0120012存在:00:00:00.0040004"

作为Matas关于基准测试的回答的延续。

TL/DR: Exists()和Any()同样快。

首先:使用Stopwatch进行基准测试并不精确(参见series0one关于另一个不同但相似的主题的回答)，但它比DateTime精确得多。

获得真正精确读数的方法是使用性能分析。但是有一种方法可以了解这两个方法的性能如何相互衡量，那就是执行两个方法大量的时间，然后比较每个方法的最快执行时间。这样一来，JITing和其他噪音给我们带来糟糕的读数就无关紧要了(确实如此)，因为在某种意义上，两次执行都“同样具有误导性”。

static void Main(string[] args)
    {
        Console.WriteLine("Generating list...");
        List<string> list = GenerateTestList(1000000);
        var s = string.Empty;

        Stopwatch sw;
        Stopwatch sw2;
        List<long> existsTimes = new List<long>();
        List<long> anyTimes = new List<long>();

        Console.WriteLine("Executing...");
        for (int j = 0; j < 1000; j++)
        {
            sw = Stopwatch.StartNew();
            if (!list.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                sw.Stop();
                existsTimes.Add(sw.ElapsedTicks);
            }
        }

        for (int j = 0; j < 1000; j++)
        {
            sw2 = Stopwatch.StartNew();
            if (!list.Exists(o => o == "0123456789012"))
            {
                sw2.Stop();
                anyTimes.Add(sw2.ElapsedTicks);
            }
        }

        long existsFastest = existsTimes.Min();
        long anyFastest = anyTimes.Min();

        Console.WriteLine(string.Format("Fastest Exists() execution: {0} ticks\nFastest Any() execution: {1} ticks", existsFastest.ToString(), anyFastest.ToString()));
        Console.WriteLine("Benchmark finished. Press any key.");
        Console.ReadKey();
    }

    public static List<string> GenerateTestList(int count)
    {
        var list = new List<string>();
        for (int i = 0; i < count; i++)
        {
            Random r = new Random();
            int it = r.Next(0, 100);
            list.Add(new string('s', it));
        }
        return list;
    }

在执行上述代码4次之后(依次在包含1 000 000个元素的列表上执行1 000 Exists()和Any())，不难看出这些方法几乎同样快。

Fastest Exists() execution: 57881 ticks
Fastest Any() execution: 58272 ticks

Fastest Exists() execution: 58133 ticks
Fastest Any() execution: 58063 ticks

Fastest Exists() execution: 58482 ticks
Fastest Any() execution: 58982 ticks

Fastest Exists() execution: 57121 ticks
Fastest Any() execution: 57317 ticks

有一点细微的差别，但这个差别太小了，不能用背景噪音来解释。我的猜测是，如果用10,000或100,000 Exists()和Any()来代替，那么这个微小的差异将或多或少地消失。

当你修正测量值时——如上所述:Any和Exists，加上平均值——我们会得到以下输出:

Executing search Exists() 1000 times ... 
Average Exists(): 35566,023
Fastest Exists() execution: 32226 

Executing search Any() 1000 times ... 
Average Any(): 58852,435
Fastest Any() execution: 52269 ticks

Benchmark finished. Press any key.