我开始使用python,我尝试使用一个二维列表,我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:

def initialize_twodlist(foo):
    twod_list = []
    new = []
    for i in range (0, 10):
        for j in range (0, 10):
            new.append(foo)
        twod_list.append(new)
        new = []

它给出了预期的结果,但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?


当前回答

我经常使用这种方法初始化2维数组

N =[[int(x) for x in input().split()] for I in range(int(input())]

其他回答

这是我发现的教新程序员最好的方法,而且不需要使用额外的库。不过我想要更好的。

def initialize_twodlist(value):
    list=[]
    for row in range(10):
        list.append([value]*10)
    return list

对于那些困惑为什么[["]*m]*n不好用的人。

最好的方法是[[" for i in range(columns)] for j in range(rows)] 这将解决所有问题。

如需进一步澄清 例子:

>>> x = [['']*3]*3
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]
>>> x[0][0] = 1
>>> print(x)
[[1, '', ''], [1, '', ''], [1, '', '']]
>>> y = [['' for i in range(3)] for j in range(3)]
[['', '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]
>>> y[0][0]=1
>>> print(y)
[[1, '', ''], ['', '', ''], ['', '', '']]

我用这种方式来创建MxN矩阵,其中m = number(行)和n = number(列)。

arr = [[None]*(n) for _ in range(m)]

Python中经常出现的一个模式是

bar = []
for item in some_iterable:
    bar.append(SOME EXPRESSION)

这有助于推动列表推导式的引入,它将代码片段转换为

bar = [SOME_EXPRESSION for item in some_iterable]

这样更简短,有时也更清楚。通常,您会养成识别这些循环的习惯,并经常用推导式替换循环。

您的代码遵循此模式两次

twod_list = []                                       \                      
for i in range (0, 10):                               \
    new = []                  \ can be replaced        } this too
    for j in range (0, 10):    } with a list          /
        new.append(foo)       / comprehension        /
    twod_list.append(new)                           /
row=5
col=5
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

上面会给你一个5x5的2D数组

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

它使用嵌套的列表推导式。 分类如下:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

[x]*col——>被求值的最终表达式 对于——>中的x, x将是迭代器提供的值 [b for b in range(row)]]——>迭代器。

[b for b in range(row)]]这将计算为[0,1,2,3,4],因为row=5 现在化简为

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

它的值是 [[0]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=0第一次迭代 [[1]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=1第二次迭代 [[2]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=2第三次迭代 [[3]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=3第四次迭代 [[4]*5 for x in[0,1,2,3,4]]——> with x=4第五次迭代