我开始使用python,我尝试使用一个二维列表,我开始在每个地方都用相同的变量填充。我想到了这个:

def initialize_twodlist(foo):
    twod_list = []
    new = []
    for i in range (0, 10):
        for j in range (0, 10):
            new.append(foo)
        twod_list.append(new)
        new = []

它给出了预期的结果,但感觉像是一种变通方法。有更简单/更短/更优雅的方法吗?


当前回答

代码:

num_rows, num_cols = 4, 2
initial_val = 0
matrix = [[initial_val] * num_cols for _ in range(num_rows)]
print(matrix) 
# [[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]]

Initial_val必须是不可变的。

其他回答

lst=[[0]*n]*m
np.array(lst)

初始化所有矩阵m=行和n=列

要在Python中初始化二维列表,使用

t = [ [0]*3 for i in range(3)]

但是不要使用[[v]*n]*n,这是一个陷阱!

>>> a = [[0]*3]*3
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> a[0][0]=1
>>> a
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

一个空的2D矩阵可以用以下方式初始化:

temp = [[], []]

Python中经常出现的一个模式是

bar = []
for item in some_iterable:
    bar.append(SOME EXPRESSION)

这有助于推动列表推导式的引入,它将代码片段转换为

bar = [SOME_EXPRESSION for item in some_iterable]

这样更简短,有时也更清楚。通常,您会养成识别这些循环的习惯,并经常用推导式替换循环。

您的代码遵循此模式两次

twod_list = []                                       \                      
for i in range (0, 10):                               \
    new = []                  \ can be replaced        } this too
    for j in range (0, 10):    } with a list          /
        new.append(foo)       / comprehension        /
    twod_list.append(new)                           /

我理解的重要的事情是:在初始化数组(在任何维度)时,我们应该给数组的所有位置一个默认值。然后只完成初始化。在此之后,我们可以更改或接收数组的任何位置的新值。下面的代码非常适合我

N=7
F=2

#INITIALIZATION of 7 x 2 array with deafult value as 0
ar=[[0]*F for x in range(N)]

#RECEIVING NEW VALUES TO THE INITIALIZED ARRAY
for i in range(N):
    for j in range(F):
        ar[i][j]=int(input())
print(ar)