你也可以指定表名作为参数:

data_file = pd.read_excel('path_to_file.xls', sheet_name="sheet_name")

将只上传表"sheet_name"。

是的，不幸的是，它总是加载完整的文件。如果重复执行此操作，最好提取表以分离csv，然后分别加载。您可以使用d6tstack自动化该过程，它还添加了其他功能，如检查所有工作表或多个Excel文件中的所有列是否相等。

import d6tstack
c = d6tstack.convert_xls.XLStoCSVMultiSheet('multisheet.xlsx')
c.convert_all() # ['multisheet-Sheet1.csv','multisheet-Sheet2.csv']

参见d6tstack Excel示例

df = pd.read_excel('FileName.xlsx', 'SheetName')

这将从文件FileName.xlsx中读取表SheetName

你可以用下面几行来阅读所有的表格

import pandas as pd
file_instance = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

main_df = pd.concat([pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=name) for name in file_instance.sheet_names] , axis=0)

你也可以使用表的索引:

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
sheet1 = xls.parse(0)

将给出第一个工作表。第二张工作表:

sheet2 = xls.parse(1)

你也可以指定表名作为参数:

data_file = pd.read_excel('path_to_file.xls', sheet_name="sheet_name")

将只上传表"sheet_name"。