我用perfplot(我的一个项目)检查了结果，发现对于短字符串，

"".join(filter(str.isalnum, s))

是最快的。对于长字符串(200+字符)

re.sub("[\W_]", "", s)

是最快的。

代码重现情节:

import perfplot
import random
import re
import string

pattern = re.compile("[\W_]+")


def setup(n):
    return "".join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=n))


def string_alphanum(s):
    return "".join(ch for ch in s if ch.isalnum())


def filter_str(s):
    return "".join(filter(str.isalnum, s))


def re_sub1(s):
    return re.sub("[\W_]", "", s)


def re_sub2(s):
    return re.sub("[\W_]+", "", s)


def re_sub3(s):
    return pattern.sub("", s)


b = perfplot.bench(
    setup=setup,
    kernels=[string_alphanum, filter_str, re_sub1, re_sub2, re_sub3],
    n_range=[2**k for k in range(10)],
)
b.save("out.png")
b.show()

正则表达式的拯救:

import re
re.sub(r'\W+', '', your_string)

根据Python定义'\W == [^a-zA-Z0-9_]，它不包括所有数字、字母和_

如何:

def ExtractAlphanumeric(InputString):
    from string import ascii_letters, digits
    return "".join([ch for ch in InputString if ch in (ascii_letters + digits)])

如果InputString中的字符存在于ascii_letters和digits的组合字符串中，则可以使用列表推导来生成InputString中的字符列表。然后它将列表连接在一起，形成一个字符串。

Python 3

使用与@John Machin的答案相同的方法，但针对Python 3进行了更新:

更大的字符集 对翻译工作方式的轻微改变。

现在假定Python代码是用UTF-8编码的 (来源:PEP 3120)

这意味着包含你想要删除的所有字符的字符串会变得更大:

    
del_chars = ''.join(c for c in map(chr, range(1114111)) if not c.isalnum())
    

翻译方法现在需要使用一个翻译表，我们可以用maketrans()创建:

    
del_map = str.maketrans('', '', del_chars)
    

现在，像以前一样，任何你想要“捏碎”的字符串:

    
scrunched = s.translate(del_map)
    

使用来自@Joe Machin的最后一个计时例子，我们可以看到它仍然比re强一个数量级:

    
> python -mtimeit -s"d=''.join(c for c in map(chr,range(1114111)) if not c.isalnum());m=str.maketrans('','',d);s='foo-'*25" "s.translate(m)"
    
1000000 loops, best of 5: 255 nsec per loop
    
> python -mtimeit -s"import re;s='foo-'*25;r=re.compile(r'[\W_]+')" "r.sub('',s)"
    
50000 loops, best of 5: 4.8 usec per loop
    

使用str.translate()方法。

假设你会经常这样做:

一次，创建一个包含所有你想删除的字符的字符串: Delchars = "。Join (c for c in map(chr, range(256)) if not c.isalnum()) 当你想要挤压字符串时: scrunched = s.translate(无，delchars)

安装成本可能比re.compile更有利;边际成本更低:

C:\junk>\python26\python -mtimeit -s"import string;d=''.join(c for c in map(chr,range(256)) if not c.isalnum());s=string.printable" "s.translate(None,d)"
100000 loops, best of 3: 2.04 usec per loop

C:\junk>\python26\python -mtimeit -s"import re,string;s=string.printable;r=re.compile(r'[\W_]+')" "r.sub('',s)"
100000 loops, best of 3: 7.34 usec per loop

注意:使用字符串。可打印作为基准数据给模式'[\W_]+'一个不公平的优势;所有的非字母数字字符都在一堆…在典型的数据中，会有不止一个替换:

C:\junk>\python26\python -c "import string; s = string.printable; print len(s),repr(s)"
100 '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&\'()*+,-./:;=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c'

如果你给re.sub更多的工作，会发生什么:

C:\junk>\python26\python -mtimeit -s"d=''.join(c for c in map(chr,range(256)) if not c.isalnum());s='foo-'*25" "s.translate(None,d)"
1000000 loops, best of 3: 1.97 usec per loop

C:\junk>\python26\python -mtimeit -s"import re;s='foo-'*25;r=re.compile(r'[\W_]+')" "r.sub('',s)"
10000 loops, best of 3: 26.4 usec per loop

我只是出于好奇计算了一些函数的时间。在这些测试中，我从字符串string中删除非字母数字字符。Printable(内置字符串模块的一部分)。使用编译的'[\W_]+'和模式。Sub ("， str)被发现是最快的。

$ python -m timeit -s \
     "import string" \
     "''.join(ch for ch in string.printable if ch.isalnum())" 
10000 loops, best of 3: 57.6 usec per loop

$ python -m timeit -s \
    "import string" \
    "filter(str.isalnum, string.printable)"                 
10000 loops, best of 3: 37.9 usec per loop

$ python -m timeit -s \
    "import re, string" \
    "re.sub('[\W_]', '', string.printable)"
10000 loops, best of 3: 27.5 usec per loop

$ python -m timeit -s \
    "import re, string" \
    "re.sub('[\W_]+', '', string.printable)"                
100000 loops, best of 3: 15 usec per loop

$ python -m timeit -s \
    "import re, string; pattern = re.compile('[\W_]+')" \
    "pattern.sub('', string.printable)" 
100000 loops, best of 3: 11.2 usec per loop