已经发布了几个关于依赖注入的具体问题,例如何时使用它以及它有什么框架,

什么是依赖注入,何时/为什么应该或不应该使用它?


当前回答

来自Christoffer Noring,Pablo Deeleman的书《学习角度-第二版》:

“随着我们的应用程序的增长和发展,我们的每一个代码实体都将在内部需要其他对象的实例,在软件工程领域中,这些对象被称为依赖关系。将这些依赖关系传递给依赖客户端的动作被称为注入,它还需要另一个代码主体(称为注入器)的参与。注入器将负责用于实例化和引导所需依赖项的功能,以便它们从成功注入客户端的那一刻起就可以使用。这一点非常重要,因为客户机不知道如何实例化自己的依赖关系,只知道为了使用它们而实现的接口。"

发件人:Anton Moiseev。《字体角度发展,第二版》一书:

“简而言之,DI帮助您以松散耦合的方式编写代码,并使代码更易于测试和重用。”

其他回答

来自Book Apress.Spring.Persistence.with.HHibernate,2010年10月

依赖注入的目的是将解决应用程序业务中的外部软件组件逻辑。如果没有依赖注入访问所需的服务可能会与组件的密码这不仅增加了出错的可能性,还增加了代码膨胀,并放大了维护复杂性;它耦合组件更紧密地结合在一起,使得在重构或测试。

针对5岁儿童的依赖注入。

当你自己去把冰箱里的东西拿出来时,你可能会引起问题。你可能会让门开着,你可能会得到妈妈或爸爸不希望你拥有的东西。你甚至可能在寻找我们甚至没有或已经过期的东西。

你应该做的是陈述一个需要,“我需要午餐时喝点东西”,然后我们会确保你坐下吃饭时有东西。

依赖注入(DI)的全部目的是保持应用程序源代码干净和稳定:

清除依赖项初始化代码无论使用的依赖关系如何稳定

实际上,每个设计模式都将关注点分开,以使将来的更改影响最小的文件。

DI的特定域是依赖配置和初始化的委托。

示例:带有shell脚本的DI

如果您偶尔在Java之外工作,请回想一下源代码在许多脚本语言(Shell、Tcl等,甚至在Python中被误用)中的使用情况。

考虑简单的dependent.sh脚本:

#!/bin/sh
# Dependent
touch         "one.txt" "two.txt"
archive_files "one.txt" "two.txt"

脚本是依赖的:它无法单独成功执行(未定义存档文件)。

可以在archive_files_ip.sh实现脚本中定义archive_files(在本例中使用zip):

#!/bin/sh
# Dependency
function archive_files {
    zip files.zip "$@"
}

您可以使用一个injector.sh“container”来包装这两个“components”,而不是直接在依赖脚本中源代码化实现脚本:

#!/bin/sh 
# Injector
source ./archive_files_zip.sh
source ./dependent.sh

archive_files依赖项刚刚注入到依赖脚本中。

您可能已经注入了使用tar或xz实现archive_files的依赖项。

示例:删除DI

如果dependent.sh脚本直接使用依赖项,则该方法将被称为依赖项查找(与依赖项注入相反):

#!/bin/sh
# Dependent

# dependency look-up
source ./archive_files_zip.sh

touch         "one.txt" "two.txt"
archive_files "one.txt" "two.txt"

现在的问题是依赖的“组件”必须自己执行初始化。

“组件”的源代码既不干净也不稳定,因为依赖项初始化中的每一次更改都需要“组件”源代码文件的新版本。

最后一句话

DI并不像Java框架那样被广泛强调和普及。

但这是一种通用的方法,可以解决以下问题:

应用程序开发(单一源代码发布生命周期)应用程序部署(具有独立生命周期的多个目标环境)

仅将配置与依赖项查找一起使用没有帮助,因为每个依赖项的配置参数数量(例如,新的身份验证类型)以及支持的依赖项类型数量(例如新的数据库类型)可能会发生变化。

到目前为止,我找到的最好的定义是詹姆斯·肖尔的定义:

“依赖注入”是25美元5美分概念的术语。[...]依赖注入意味着对象的实例变量。[...].

马丁·福勒的一篇文章可能也很有用。

依赖注入基本上是提供对象所需的对象(其依赖项),而不是让它自己构造它们。这是一种非常有用的测试技术,因为它允许对依赖项进行嘲笑或清除。

依赖关系可以通过多种方式注入到对象中(例如构造函数注入或setter注入)。甚至可以使用专门的依赖注入框架(例如Spring)来实现这一点,但它们肯定不是必需的。您不需要这些框架进行依赖注入。显式实例化和传递对象(依赖项)与框架注入一样好。

依赖注入(DI)是依赖反转原理(DIP)实践的一部分,也称为控制反转(IoC)。基本上,你需要做DIP,因为你想让你的代码更加模块化和单元可测试,而不是仅仅一个单片系统。因此,您开始识别可以从类中分离并抽象出来的代码部分。现在抽象的实现需要从类外部注入。通常这可以通过构造函数完成。因此,您创建了一个构造函数,它接受抽象作为参数,这称为依赖注入(通过构造函数)。有关DIP、DI和IoC容器的更多说明,请阅读此处