这可能会帮助您：

var result = Math.round(input*100)/100;

有关更多信息，您可以查看Math.round（num）vs num.toFixed（0）和浏览器不一致性

只有在必要时才能实现这种舍入的一种方法是使用Number.protype.toLocaleString（）：

myNumber.toLocaleString('en', {maximumFractionDigits:2, useGrouping:false})

这将提供您期望的输出，但是是字符串。如果不是您期望的数据类型，您仍然可以将它们转换回数字。

var roundUpto = function(number, upto){
    return Number(number.toFixed(upto));
}
roundUpto(0.1464676, 2);

toFixed（2）：这里2是我们要舍入的位数。

尝试使用jQuery.number插件：

var number = 19.8000000007;
var res = 1 * $.number(number, 2);

您应该使用：

Math.round( num * 100 + Number.EPSILON ) / 100

似乎没有人知道数字EPSILON。

此外，值得注意的是，这并不像某些人所说的那样是JavaScript的怪异之处。

这就是浮点数在计算机中的工作方式。与99%的编程语言一样，JavaScript没有自制的浮点数；它依赖于CPU/FPU。计算机使用二进制，在二进制中，没有像0.1这样的数字，而只是二进制的近似值。为什么？出于同样的原因，1/3不能用十进制写：它的值是0.33333333……无穷大为三。

这里是Number.EPSILON。这个数字是1和双精度浮点数字中存在的下一个数字之间的差值。就是这样：在1和1+number.EPSILON之间没有数字。

编辑：

正如评论中所问的，让我们澄清一件事：添加Number.EPSILON仅当要舍入的值是算术运算的结果时才相关，因为它可以吞下一些浮点误差增量。

当值来自直接来源（例如：文字、用户输入或传感器）时，它不起作用。

编辑（2019）：

像@maganap和一些人指出的那样，最好在相乘之前加上Number.EPSILON：

Math.round( ( num + Number.EPSILON ) * 100 ) / 100

编辑（2019年12月）：

最近，我使用了一个类似于此的函数来比较epsilon感知的数字：

const ESPILON_RATE = 1 + Number.EPSILON ;
const ESPILON_ZERO = Number.MIN_VALUE ;

function epsilonEquals( a , b ) {
  if ( Number.isNaN( a ) || Number.isNaN( b ) ) {
    return false ;
  }
  if ( a === 0 || b === 0 ) {
    return a <= b + EPSILON_ZERO && b <= a + EPSILON_ZERO ;
  }
  return a <= b * EPSILON_RATE && b <= a * EPSILON_RATE ;
}

我的用例是我多年来开发的断言+数据验证库。

事实上，在代码中，我使用的是ESPILON_RATE=1+4*数字.EPSILON和EPSILON_ZERO=4*数字.MIN_VALUE（四倍于EPSILON），因为我想要一个足够宽松的等式检查器来累积浮点错误。

到目前为止，它看起来很适合我。我希望这会有所帮助。

使用类似的方法“parseFloat（parseFlat（value）.toFixed（2））”

parseFloat(parseFloat("1.7777777").toFixed(2))-->1.78 
parseFloat(parseFloat("10").toFixed(2))-->10 
parseFloat(parseFloat("9.1").toFixed(2))-->9.1