您应该使用：

Math.round( num * 100 + Number.EPSILON ) / 100

似乎没有人知道数字EPSILON。

此外，值得注意的是，这并不像某些人所说的那样是JavaScript的怪异之处。

这就是浮点数在计算机中的工作方式。与99%的编程语言一样，JavaScript没有自制的浮点数；它依赖于CPU/FPU。计算机使用二进制，在二进制中，没有像0.1这样的数字，而只是二进制的近似值。为什么？出于同样的原因，1/3不能用十进制写：它的值是0.33333333……无穷大为三。

这里是Number.EPSILON。这个数字是1和双精度浮点数字中存在的下一个数字之间的差值。就是这样：在1和1+number.EPSILON之间没有数字。

编辑：

正如评论中所问的，让我们澄清一件事：添加Number.EPSILON仅当要舍入的值是算术运算的结果时才相关，因为它可以吞下一些浮点误差增量。

当值来自直接来源（例如：文字、用户输入或传感器）时，它不起作用。

编辑（2019）：

像@maganap和一些人指出的那样，最好在相乘之前加上Number.EPSILON：

Math.round( ( num + Number.EPSILON ) * 100 ) / 100

编辑（2019年12月）：

最近，我使用了一个类似于此的函数来比较epsilon感知的数字：

const ESPILON_RATE = 1 + Number.EPSILON ;
const ESPILON_ZERO = Number.MIN_VALUE ;

function epsilonEquals( a , b ) {
  if ( Number.isNaN( a ) || Number.isNaN( b ) ) {
    return false ;
  }
  if ( a === 0 || b === 0 ) {
    return a <= b + EPSILON_ZERO && b <= a + EPSILON_ZERO ;
  }
  return a <= b * EPSILON_RATE && b <= a * EPSILON_RATE ;
}

我的用例是我多年来开发的断言+数据验证库。

事实上，在代码中，我使用的是ESPILON_RATE=1+4*数字.EPSILON和EPSILON_ZERO=4*数字.MIN_VALUE（四倍于EPSILON），因为我想要一个足够宽松的等式检查器来累积浮点错误。

到目前为止，它看起来很适合我。我希望这会有所帮助。

parseFloat（“1.555”）.toFixed（2）；//返回1.55而不是1.56。

1.55是绝对正确的结果，因为在计算机中不存在1.555的精确表示。如果读数为1.555，则四舍五入至最接近的值=1.55499999999999994（64位浮点）。将这个数字四舍五入到Fixed（2）得到1.55。

如果输入为1.55499999999999，则此处提供的所有其他功能都会给出故障结果。

解决方案：在扫描前加上数字“5”，将数字舍入（更准确地说，从0开始舍入）。仅当数字真的是浮点（有小数点）时才执行此操作。

parseFloat("1.555"+"5").toFixed(2); // Returns 1.56

MarkG和Lavamantis提供了一个比已被接受的解决方案更好的解决方案。很遗憾他们没有得到更多的支持票！

这是我用来解决浮点小数问题的函数，也是基于MDN的。它甚至比Lavamantis的解决方案更通用（但不够简洁）：

function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);

  value = +value;
  exp  = +exp;

  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;

  // Shift
  value = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] + exp) : exp)));

  // Shift back
  value = value.toString().split('e');
  return +(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] - exp) : -exp));
}

将其用于：

round(10.8034, 2);      // Returns 10.8
round(1.275, 2);        // Returns 1.28
round(1.27499, 2);      // Returns 1.27
round(1.2345678e+2, 2); // Returns 123.46

与拉瓦曼蒂斯的解决方案相比，我们可以做到。。。

round(1234.5678, -2); // Returns 1200
round("123.45");      // Returns 123

只有在必要时才能实现这种舍入的一种方法是使用Number.protype.toLocaleString（）：

myNumber.toLocaleString('en', {maximumFractionDigits:2, useGrouping:false})

这将提供您期望的输出，但是是字符串。如果不是您期望的数据类型，您仍然可以将它们转换回数字。

对我来说，Math.rround（）没有给出正确的答案。我发现Fixed（2）效果更好。以下是两者的示例：

console.log（数学舍入（43000/80000）*100）；//错误的答案console.log（（（43000/80000）*100）.toFixed（2））；//正确回答

如果使用的是Lodash库，可以使用Lodash的舍入方法，如下所示。

_.round(number, precision)

例如：

_.round(1.7777777, 2) = 1.78