公认的答案是正确的，但我更倾向于避免使用datetime.min.time()，因为它的确切功能对我来说并不明显。如果这对你来说很明显，那你就更有力量。我对timetuple方法和对排序的依赖也有同样的感觉。

在我看来，在不依赖读者非常熟悉datetime模块API的情况下，最易读的、显式的方法是:

from datetime import date, datetime
today = date.today()
today_with_time = datetime(
    year=today.year, 
    month=today.month,
    day=today.day,
)

这就是我对“显性比隐性好”的看法。

如果你需要一些快速的东西，datetime_object.date()会给你一个datetime对象的日期。

一种从日期转换到日期时间的方法还没有提到:

from datetime import date, datetime
d = date.today()
datetime.strptime(d.strftime('%Y%m%d'), '%Y%m%d')

今天是2016年，我认为熊猫提供了最干净的解决方案。

from datetime import date
import pandas as pd
d = date.today()
pd.Timestamp(d)

时间戳是熊猫版的datetime，在大多数情况下可以与它互换。检查:

from datetime import datetime
isinstance(pd.Timestamp(d), datetime)

但如果你真的想要一个香草日期时间，你仍然可以这样做:

pd.Timestamp(d).to_datetime()

在处理时区时，时间戳比datetimes强大得多。实际上，时间戳是如此强大，以至于遗憾的是它们的文档记录如此之少……

有几种方法，尽管我相信你提到的(和不喜欢的)是最易读的。

>>> import datetime
>>> t=datetime.date.today()
>>> datetime.datetime.fromordinal(t.toordinal())
datetime.datetime(2009, 12, 20, 0, 0)

>>> datetime.datetime(t.year, t.month, t.day)
datetime.datetime(2009, 12, 20, 0, 0)

>>> datetime.datetime(*t.timetuple()[:-4])
datetime.datetime(2009, 12, 20, 0, 0)

等等——但基本上它们都依赖于从date对象中适当地提取信息，并将其返回到datetime的适当的ctor或类函数中。

使用Django timezone util使dt能够感知datetime时区:

from django.utils import timezone


timezone.now().replace(*(*dt.timetuple()[:6], 0))