要解决刻度的自定义和外观问题，请参阅matplotlib网站上的刻度定位器指南

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

将x轴上的tick总数设置为3，并将它们均匀地分布在轴上。

还有一个关于这个的很好的教程

如果有人仍然在搜索结果中看到这一页:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

对于轴对象，有一个set_ticks()函数。

Xticks函数与range函数自动迭代

Start_number = 0

End_number = len(你拥有的数据)

Step_number =从开始到结束要跳过多少次

旋转= 90度倾斜有助于长滴答

plt.xticks(range(start_number,end_number,step_number),rotation=90)

如果你需要每N=3打一个勾:

N = 3  # 1 tick every 3
xticks_pos, xticks_labels = plt.xticks()  # get all axis ticks
myticks = [j for i,j in enumerate(xticks_pos) if not i%N]  # index of selected ticks
newlabels = [label for i,label in enumerate(xticks_labels) if not i%N]

或者用fig,ax = plt.subplots() :

N = 3  # 1 tick every 3
xticks_pos = ax.get_xticks()
xticks_labels = ax.get_xticklabels()
myticks = [j for i,j in enumerate(xticks_pos) if not i%N]  # index of selected ticks
newlabels = [label for i,label in enumerate(xticks_labels) if not i%N]

(显然你可以用(i+offset)%N来调整偏移量)。

请注意，如果您愿意，您可以得到不均匀的刻度，例如myticks =[1,3,8]。

然后你可以使用

plt.gca().set_xticks(myticks)  # set new X axis ticks

或者如果你也想替换标签

plt.xticks(myticks, newlabels)  # set new X axis ticks and labels

注意，轴限制必须在轴滴答之后设置。

最后，您可能希望只绘制一个任意的刻度集:

mylabels = ['03/2018', '09/2019', '10/2020']
plt.draw()  # needed to populate xticks with actual labels
xticks_pos, xticks_labels = plt.xticks()  # get all axis ticks
myticks = [i for i,j in enumerate(b) if j.get_text() in mylabels]
plt.xticks(myticks, mylabels)

(假设mylabels是有序的;如果不是，然后排序myticks并重新排序)。

或者，如果你想简单地设置tick的数量，同时允许matplotlib定位它们(目前仅使用MaxNLocator)，有pyplot.locator_params，

pyplot.locator_params(nbins=4)

你可以在这个方法中指定特定的轴，如下所示，默认是:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)