如果有人仍然在搜索结果中看到这一页:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

当使用日志尺度时，可以使用以下命令确定主要刻度的数量

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

设置为numticks的值决定要显示的轴刻度数。

感谢@bgamari介绍locator_params()函数的帖子，但是当使用日志尺度时，nticks参数抛出错误。

要解决刻度的自定义和外观问题，请参阅matplotlib网站上的刻度定位器指南

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

将x轴上的tick总数设置为3，并将它们均匀地分布在轴上。

还有一个关于这个的很好的教程

如果你想要10个嘀嗒:

y轴:ax.set_yticks (ax.get_yticks () [:: len (ax.get_yticks ()) / / 10])

x轴:ax.set_xticks (ax.get_xticks () [:: len (ax.get_xticks ()) / / 10])

这只是获取你的tick，并选择列表中的每10个，并将其设置回你的tick。您可以随心所欲地更改刻度数。

如果有人仍然在搜索结果中看到这一页:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

或者，如果你想简单地设置tick的数量，同时允许matplotlib定位它们(目前仅使用MaxNLocator)，有pyplot.locator_params，

pyplot.locator_params(nbins=4)

你可以在这个方法中指定特定的轴，如下所示，默认是:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)