我需要一个更快的ping扫描，我不想使用任何外部库，所以我决定使用内置的asyncio来实现并发。

此代码需要python 3.7+，仅在Linux上制作和测试。它不能在Windows上工作，但我相信你可以很容易地将其更改为在Windows上工作。

我不是asyncio方面的专家，但我使用了这篇很棒的文章，用并发性加速你的Python程序，我想出了这些代码行。我试图使它尽可能简单，所以很可能您需要添加更多的代码来满足您的需求。

它不会返回true或false，我认为让它打印响应ping请求的IP会更方便。我认为这是相当快的，在近10秒内ping 255个ip。

#!/usr/bin/python3

import asyncio

async def ping(host):
    """
    Prints the hosts that respond to ping request
    """
    ping_process = await asyncio.create_subprocess_shell("ping -c 1 " + host + " > /dev/null 2>&1")
    await ping_process.wait()

    if ping_process.returncode == 0:
        print(host)
    return 


async def ping_all():
    tasks = []

    for i in range(1,255):
        ip = "192.168.1.{}".format(i)
        task = asyncio.ensure_future(ping(ip))
        tasks.append(task)

    await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions = True)

asyncio.run(ping_all())

样例输出:

192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.102
192.168.1.106
192.168.1.6

请注意，IP不是按顺序排列的，因为IP在它响应时就会打印出来，所以先响应的就会先打印出来。

import subprocess
ping_response = subprocess.Popen(["/bin/ping", "-c1", "-w100", "192.168.0.1"], stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()

我需要一个更快的ping扫描，我不想使用任何外部库，所以我决定使用内置的asyncio来实现并发。

此代码需要python 3.7+，仅在Linux上制作和测试。它不能在Windows上工作，但我相信你可以很容易地将其更改为在Windows上工作。

我不是asyncio方面的专家，但我使用了这篇很棒的文章，用并发性加速你的Python程序，我想出了这些代码行。我试图使它尽可能简单，所以很可能您需要添加更多的代码来满足您的需求。

它不会返回true或false，我认为让它打印响应ping请求的IP会更方便。我认为这是相当快的，在近10秒内ping 255个ip。

#!/usr/bin/python3

import asyncio

async def ping(host):
    """
    Prints the hosts that respond to ping request
    """
    ping_process = await asyncio.create_subprocess_shell("ping -c 1 " + host + " > /dev/null 2>&1")
    await ping_process.wait()

    if ping_process.returncode == 0:
        print(host)
    return 


async def ping_all():
    tasks = []

    for i in range(1,255):
        ip = "192.168.1.{}".format(i)
        task = asyncio.ensure_future(ping(ip))
        tasks.append(task)

    await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions = True)

asyncio.run(ping_all())

样例输出:

192.168.1.1
192.168.1.3
192.168.1.102
192.168.1.106
192.168.1.6

请注意，IP不是按顺序排列的，因为IP在它响应时就会打印出来，所以先响应的就会先打印出来。

在四处寻找之后，我最终编写了自己的ping模块，该模块旨在监视大量地址，是异步的，并且不使用大量系统资源。你可以在这里找到它:https://github.com/romana/multi-ping/它是Apache授权的，所以你可以在你的项目中以任何你认为合适的方式使用它。

实施我自己的方法的主要原因是其他方法的限制:

这里提到的许多解决方案都需要将exec输出到命令行实用程序。如果您需要监控大量的IP地址，这是非常低效和资源消耗的。 其他人提到了一些较老的python ping模块。我看了这些，最后，他们都有这样或那样的问题(比如没有正确设置数据包id)，不能处理大量地址的ping-ing。

如果您的服务器不支持ICMP(防火墙可能会阻止它)，它很可能仍然在TCP端口上提供服务。在这种情况下，你可以像这样执行TCP ping1(平台独立，无需安装额外的python模块):

import socket

def isReachable(ipOrName, port, timeout=2):
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.settimeout(timeout)
    try:
        s.connect((ipOrName, int(port)))
        s.shutdown(socket.SHUT_RDWR)
        return True
    except:
        return False
    finally:
        s.close()

代码从这里开始只做了轻微的修改。

1 TCP ping并不真正存在，因为ping是在ISO/OSI第三层用ICMP执行的。TCP ping在ISO/OSI第4层执行。它只是试图以最基本的方式连接到TCP端口，即不传输任何数据，而是在连接后立即关闭连接。

WINDOWS ONLY -不敢相信没有人破解Win32_PingStatus 使用一个简单的WMI查询，我们可以免费返回一个包含非常详细信息的对象

import wmi


# new WMI object
c = wmi.WMI()

# here is where the ping actually is triggered
x = c.Win32_PingStatus(Address='google.com')

# how big is this thing? - 1 element
print 'length x: ' ,len(x)


#lets look at the object 'WMI Object:\n'
print x


#print out the whole returned object
# only x[0] element has values in it
print '\nPrint Whole Object - can directly reference the field names:\n'
for i in x:
    print i



#just a single field in the object - Method 1
print 'Method 1 ( i is actually x[0] ) :'
for i in x:
    print 'Response:\t', i.ResponseTime, 'ms'
    print 'TTL:\t', i.TimeToLive


#or better yet directly access the field you want
print '\npinged ', x[0].ProtocolAddress, ' and got reply in ', x[0].ResponseTime, 'ms'

样例输出