我试图使用Python提取包含在这个PDF文件中的文本。
我正在使用PyPDF2包(版本1.27.2)，并有以下脚本:
import PyPDF2
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
number_of_pages = read_pdf.getNumPages()
page = read_pdf.pages[0]
page_content = page.extractText()
print(page_content)
当我运行代码时，我得到以下输出，这与PDF文档中包含的输出不同:
! " # $ % # $ % &% $ &' ( ) * % + , - % . / 0 1 ' * 2 3% 4
5
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如何提取PDF文档中的文本?
当前回答
如何从PDF文件中提取文本?
首先要了解的是PDF格式。它有一个用英文编写的公共规范，请参阅ISO 32000-2:2017，并阅读超过700页的PDF 1.7规范。当然，你至少需要阅读维基百科关于PDF的页面
一旦你理解了PDF格式的细节，提取文本或多或少是容易的(但是出现在图形或图像中的文本呢?它的数字1)?不要指望在几周内单独编写一个完美的软件文本提取器....
在Linux上，你也可以使用pdf2text，你可以从你的Python代码中弹出。
一般来说，从PDF文件中提取文本是一个定义不清的问题。对于人类读者来说，一些文本可以由不同的点制成(图形)，或者一张照片等等。
谷歌搜索引擎能够从PDF中提取文本，但据传需要超过5亿行的源代码。你有必要的资源(人力和预算)来发展一个竞争对手吗?
一种可能是将PDF打印到一些虚拟打印机(例如使用GhostScript或Firefox)，然后使用OCR技术提取文本。
相反，我建议处理生成PDF文件的数据表示，例如原始的LaTeX代码(或Lout代码)或OOXML代码。
在所有情况下，您都需要为至少几个人年的软件开发预算。
其他回答
下面是提取文本的最简单代码
代码:
# importing required modules
import PyPDF2
# creating a pdf file object
pdfFileObj = open('filename.pdf', 'rb')
# creating a pdf reader object
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
# printing number of pages in pdf file
print(pdfReader.numPages)
# creating a page object
pageObj = pdfReader.getPage(5)
# extracting text from page
print(pageObj.extractText())
# closing the pdf file object
pdfFileObj.close()
在某些情况下，PyPDF2忽略空白，使结果文本混乱，但我使用PyMuPDF，我真的很满意 你可以使用这个链接获取更多信息
Camelot似乎是在Python中从pdf中提取表的一个相当强大的解决方案。
乍一看，它似乎实现了几乎和CreekGeek建议的tabura -py包一样准确的提取，CreekGeek在可靠性方面已经超过了任何其他发布的解决方案，但它应该是更可配置的。此外，它有自己的精度指示器(results.parsing_report)，以及强大的调试功能。
Camelot和Tabula都将结果作为Pandas的dataframe提供，因此之后很容易调整表。
pip install camelot-py
(不要与卡梅洛特的包装混淆。)
import camelot
df_list = []
results = camelot.read_pdf("file.pdf", ...)
for table in results:
print(table.parsing_report)
df_list.append(results[0].df)
它还可以输出结果为CSV, JSON, HTML或Excel。
卡梅洛特的到来是以牺牲许多属地为代价的。
NB :由于我的输入非常复杂，有许多不同的表，我最终使用Camelot和Tabula，根据表，以达到最好的结果。
使用textract。
http://textract.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/deanmalmgren/textract
它支持包括pdf在内的多种文件类型
import textract
text = textract.process("path/to/file.extension")
我在寻找一个简单的解决方案来使用python 3。X和窗口。textract似乎不支持，这是不幸的，但如果你正在寻找一个简单的解决方案的windows/python 3签出tika包，真的直接阅读pdf。
Tika-Python是绑定到Apache Tika™REST服务的Python，允许在Python社区中本地调用Tika。
from tika import parser # pip install tika
raw = parser.from_file('sample.pdf')
print(raw['content'])
注意，Tika是用Java编写的，因此需要安装Java运行时
