我有一个动态的DataFrame，它工作得很好，但当没有数据要添加到DataFrame时，我得到一个错误。因此，我需要一个解决方案来创建一个只有列名的空DataFrame。
现在我有这样的东西:
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.
PS:列名仍然会出现在DataFrame中，这很重要。
但当我像这样使用它时，结果是这样的:
Index([], dtype='object')
Empty DataFrame
“空数据框架”部分很好!但我需要显示的不是索引，而是列。
我发现了一件重要的事情:我正在使用Jinja2将这个DataFrame转换为PDF，因此我调用了一个方法，首先将它输出到HTML，就像这样:
df.to_html()
我想这就是列的缺失之处。
总的来说，我遵循了这个例子:http://pbpython.com/pdf-reports.html。css也是来自链接。这就是我将数据帧发送到PDF的方法:
env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}
html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])
如果你有一个完全空的数据框架，没有列或索引，你可以通过给这些列赋值None来让它有列。
df = pd.DataFrame() # <---- shape: (0, 0)
df[['col1', 'col2', 'col3']] = None # <---- shape: (0, 3)
然后为它分配一行，你可以使用loc索引器。这实际上可以在循环中用于添加更多行(这对于pd是不可取的。Concat的存在就是为了完成这个特定的任务)。
df.loc[len(df)] = ['abc', 10, 3.33] # <---- shape: (1, 3)
你可以创建一个空的DataFrame，其中包含列名或索引:
In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []
Or
In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
编辑:
即使你修改了。to_html，我也无法复制。这样的:
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')
生产:
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>A</th>
<th>B</th>
<th>C</th>
<th>D</th>
<th>E</th>
<th>F</th>
<th>G</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
使用迭代创建colname
df = pd.DataFrame(columns=['colname_' + str(i) for i in range(5)])
print(df)
# Empty DataFrame
# Columns: [colname_0, colname_1, colname_2, colname_3, colname_4]
# Index: []
to_html()操作
print(df.to_html())
# <table border="1" class="dataframe">
# <thead>
# <tr style="text-align: right;">
# <th></th>
# <th>colname_0</th>
# <th>colname_1</th>
# <th>colname_2</th>
# <th>colname_3</th>
# <th>colname_4</th>
# </tr>
# </thead>
# <tbody>
# </tbody>
# </table>
这似乎有效
print(type(df.to_html()))
# <class 'str'>
这个问题是由
当你像这样生成df
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
它有0行× n列，您需要创建至少一行索引由
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES, index=[0])
现在它有1行× n列。您可以添加数据。否则df只包含colnames对象(就像一个字符串列表)。
你在找这样的东西吗?
COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
df.columns
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')
如果你有一个完全空的数据框架，没有列或索引，你可以通过给这些列赋值None来让它有列。
df = pd.DataFrame() # <---- shape: (0, 0)
df[['col1', 'col2', 'col3']] = None # <---- shape: (0, 3)
然后为它分配一行，你可以使用loc索引器。这实际上可以在循环中用于添加更多行(这对于pd是不可取的。Concat的存在就是为了完成这个特定的任务)。
df.loc[len(df)] = ['abc', 10, 3.33] # <---- shape: (1, 3)
