Jon Bentley在Programming Pearls(第2专栏)中描述了一个优雅而高效的算法，用于将n元素向量x向左旋转i个位置:

让我们把这个问题看作是把数组ab转换成数组 Ba，但我们也假设我们有一个函数，它与 数组的指定部分中的元素。从ab开始 反转a得到arb，反转b得到 Arbr，然后反转整个 得到(arbr)r， 就是。这将产生以下代码 旋转: 反向张(0) 反向(n - 1),我 反向(0,n - 1)

这可以被翻译成Python:

def rotate(x, i):
    i %= len(x)
    x[:i] = reversed(x[:i])
    x[i:] = reversed(x[i:])
    x[:] = reversed(x)
    return x

演示:

>>> def rotate(x, i):
...     i %= len(x)
...     x[:i] = reversed(x[:i])
...     x[i:] = reversed(x[i:])
...     x[:] = reversed(x)
...     return x
... 
>>> rotate(list('abcdefgh'), 1)
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 3)
['d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a', 'b', 'c']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 8)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
>>> rotate(list('abcdefgh'), 9)
['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'a']

如果你只想遍历这些元素集，而不是构造一个单独的数据结构，可以考虑使用迭代器来构造一个生成器表达式:

def shift(l,n):
    return itertools.islice(itertools.cycle(l),n,n+len(l))

>>> list(shift([1,2,3],1))
[2, 3, 1]

def solution(A, K):
    if len(A) == 0:
        return A

    K = K % len(A)

    return A[-K:] + A[:-K]

# use case
A = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
K = 3
print(solution(A, K))

例如，给定

A = [3, 8, 9, 7, 6]
K = 3

函数应该返回[9,7,6,3,8]。进行了三次轮换:

[3, 8, 9, 7, 6] -> [6, 3, 8, 9, 7]
[6, 3, 8, 9, 7] -> [7, 6, 3, 8, 9]
[7, 6, 3, 8, 9] -> [9, 7, 6, 3, 8]

再举一个例子

A = [0, 0, 0]
K = 1

函数应该返回[0,0,0]

鉴于

A = [1, 2, 3, 4]
K = 4

函数应该返回[1,2,3,4]

下面的方法是O(n)到位，辅助内存不变:

def rotate(arr, shift):
  pivot = shift % len(arr)
  dst = 0
  src = pivot
  while (dst != src):
    arr[dst], arr[src] = arr[src], arr[dst]
    dst += 1
    src += 1
    if src == len(arr):
      src = pivot
    elif dst == pivot:
      pivot = src

请注意，在python中，这种方法与其他方法相比效率非常低，因为它不能利用任何部分的本机实现。

对于一个列表X = ['a'， 'b'， 'c'， 'd'， 'e'， 'f']，并且shift值小于列表长度，我们可以如下所示定义函数list_shift()

def list_shift(my_list, shift):
    assert shift < len(my_list)
    return my_list[shift:] + my_list[:shift]

的例子,

list_shift (X, 1)返回(' b ', ' c ', ' d ', ' e ', ' f ', ' '] list_shift (X, 3)返回(' d ', ' e ', ' f ', ' ', ' b ', ' c ']

我想你想要的是这个:

a.insert(0, x)