一种简单的方法是将字符串拆分为所需单词，即我们要计算出现次数的单词，然后从部分数中减去1：

function checkOccurences(string, word) {
      return string.split(word).length - 1;
}
const text="Let us see. see above, see below, see forward, see backward, see left, see right until we will be right"; 
const count=countOccurences(text,"see "); // 2

只需编码打高尔夫球丽贝卡·切尔诺夫的解决方案：-）

alert(("This is a string.".match(/is/g) || []).length);

/** Function that count occurrences of a substring in a string;
 * @param {String} string               The string
 * @param {String} subString            The sub string to search for
 * @param {Boolean} [allowOverlapping]  Optional. (Default:false)
 *
 * @author Vitim.us https://gist.github.com/victornpb/7736865
 * @see Unit Test https://jsfiddle.net/Victornpb/5axuh96u/
 * @see https://stackoverflow.com/a/7924240/938822
 */
function occurrences(string, subString, allowOverlapping) {

    string += "";
    subString += "";
    if (subString.length <= 0) return (string.length + 1);

    var n = 0,
        pos = 0,
        step = allowOverlapping ? 1 : subString.length;

    while (true) {
        pos = string.indexOf(subString, pos);
        if (pos >= 0) {
            ++n;
            pos += step;
        } else break;
    }
    return n;
}

用法

occurrences("foofoofoo", "bar"); //0

occurrences("foofoofoo", "foo"); //3

occurrences("foofoofoo", "foofoo"); //1

允许重叠

occurrences("foofoofoo", "foofoo", true); //2

比赛：

  foofoofoo
1 `----´
2    `----´

单元测试

https://jsfiddle.net/Victornpb/5axuh96u/

基准

我做了一个基准测试，我的功能超过了10倍比gumbo发布的regexp匹配函数更快。在我的测试中字符串长度为25个字符。字符“o”出现2次。我在Safari中执行了1000 000次。Safari 5.1基准>执行总时间：5617ms（正则表达式）基准测试>执行总时间：881毫秒（我的功能快6.4倍）Firefox 4基准>执行总时间：8547毫秒（Rexep）基准测试>总执行时间：634毫秒（我的功能更快13.5倍）编辑：我所做的更改缓存的子字符串长度为字符串添加了类型转换。添加了可选的“allowOverlapping”参数修复了“”空子字符串大小写的正确输出。

Gist

https://gist.github.com/victornpb/7736865

太老了，但我今天需要做这样的事情，只想事后检查一下。对我来说工作很快。

String.prototype.count = function(substr,start,overlap) {
    overlap = overlap || false;
    start = start || 0;

    var count = 0, 
        offset = overlap ? 1 : substr.length;

    while((start = this.indexOf(substr, start) + offset) !== (offset - 1))
        ++count;
    return count;
};

此函数在三种模式下工作：查找字符串中单个字符的频率，查找字符串中相邻子字符串的频率，然后如果它与一个匹配，则会直接向前移动到它后面的下一个，第三个与前一个相似，但它也会计算给定字符串中的交叉子字符串

函数substringFrequency（字符串、子字符串、连接）{let索引允许发生频率=0for（设i=0；i<string.length；i++）{index=string.indexOf（substring，i）如果（索引！=-1）{if（（子字符串长度==1）||连接==true）{i=索引}其他{i=索引+1}发生频率++}其他{打破} }return（发生频率）}console.log（substringFrequency（'vvv'，'v'））console.log（substringFrequency（'vvv'，'vv'））console.log（substringFrequency（'vvv'，'vv'））

添加了此优化：

如何计算字符串中的字符串出现次数？

这可能是这里最快的实现，但如果您将“++pos”替换为“pos+=searchFor.length”，则会更快汉森里克

function occurrences(str_, subStr) {
  let occurence_count = 0
  let pos = -subStr.length
  while ((pos = str_.indexOf(subStr, pos + subStr.length)) > -1) {
    occurence_count++
  }
  return occurence_count
}