我想加一个你好，世界！为初学者解释切片基础知识的示例。这对我帮助很大。

让我们列出六个值[“P”、“Y”、“T”、“H”、“O”、“N”]：

+---+---+---+---+---+---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---+---+---+---+---+
  0   1   2   3   4   5

现在，该列表中最简单的部分是其子列表。符号是[<index>：<index>]，关键是这样读：

[ start cutting before this index : end cutting before this index ]

现在，如果你从上面的列表中选择一个片段[2:5]，就会发生这种情况：

        |           |
+---+---|---+---+---|---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---|---+---+---|---+
  0   1 | 2   3   4 | 5

在索引为2的元素之前进行了一次切割，在索引为5的元素之前又进行了一个切割。因此，结果将是这两个剪辑之间的一个片段，一个列表['T'，'H'，'O']。

已经有很多答案了，但我想添加一个性能比较

~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun;slicer = slice(0, 3)"' "fun_slice = fun[slicer]" 
10000000 loops, best of 5: 29.8 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "fun_slice = fun[0:3]" 
10000000 loops, best of 5: 37.9 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "fun_slice = fun[slice(0, 3)]" 
5000000 loops, best of 5: 68.7 nsec per loop
~$ python3.8 -m timeit -s 'fun = "this is fun"' "slicer = slice(0, 3)" 
5000000 loops, best of 5: 42.8 nsec per loop

因此，如果您重复使用同一个切片，使用切片对象将有益并提高可读性。然而，如果您只进行了几次切片，则应首选[：]表示法。

我不认为Python教程图（在各种其他答案中引用）是好的，因为这个建议适用于积极的步幅，但不适用于消极的步幅。

这是一个图表：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

从图中，我希望[-4，-6，-1]是yP，但它是ty。

>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'

始终有效的方法是在字符或槽中思考，并将索引用作半开区间——如果是正步幅，则右开，如果是负步幅，那么左开。

这样，我可以将[-4:-6:-1]看作是区间术语中的（-6，-4]）。

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5  

1.切片符号

为了简单起见，请记住切片只有一种形式：

s[start:end:step]

下面是它的工作原理：

s： 可以切片的物体start：开始迭代的第一个索引end：最后一个索引，请注意，最终的切片中不会包含结束索引step：每个步骤索引拾取元素

另一个重要的事情：所有开始、结束和步骤都可以省略！如果省略它们，则将使用它们的默认值：0，len（s），1。

因此，可能的变化如下：

# Mostly used variations
s[start:end]
s[start:]
s[:end]

# Step-related variations
s[:end:step]
s[start::step]
s[::step]

# Make a copy
s[:]

注意：如果start>=end（仅在步骤>0时考虑），Python将返回一个空切片[]。

2.陷阱

上面的部分解释了切片如何工作的核心特性，它将在大多数情况下工作。然而，可能会有陷阱，您应该注意，本部分将对它们进行解释。

负面指数

让Python学习者困惑的第一件事是索引可以是负数！不要惊慌：负指数意味着倒数。

例如：

s[-5:]    # Start at the 5th index from the end of array,
          # thus returning the last 5 elements.
s[:-5]    # Start at index 0, and end until the 5th index from end of array,
          # thus returning s[0:len(s)-5].

负阶跃

让事情更令人困惑的是，这一步也可能是消极的！

负步骤意味着向后迭代数组：从结束到开始，包括结束索引，从结果中排除开始索引。

注意：当step为负值时，start的默认值为len（s）（而end不等于0，因为s[：：-1]包含s[0]）。例如：

s[::-1]            # Reversed slice
s[len(s)::-1]      # The same as above, reversed slice
s[0:len(s):-1]     # Empty list

超出范围错误？

请注意：当索引超出范围时，切片不会引发IndexError！

如果索引超出范围，Python将根据情况尽量将索引设置为0或len。例如：

s[:len(s)+5]      # The same as s[:len(s)]
s[-len(s)-5::]    # The same as s[0:]
s[len(s)+5::-1]   # The same as s[len(s)::-1], and the same as s[::-1]

3.示例

让我们用例子来完成这个回答，解释我们讨论的所有内容：

# Create our array for demonstration
In [1]: s = [i for i in range(10)]

In [2]: s
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [3]: s[2:]   # From index 2 to last index
Out[3]: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [4]: s[:8]   # From index 0 up to index 8
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [5]: s[4:7]  # From index 4 (included) up to index 7(excluded)
Out[5]: [4, 5, 6]

In [6]: s[:-2]  # Up to second last index (negative index)
Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [7]: s[-2:]  # From second last index (negative index)
Out[7]: [8, 9]

In [8]: s[::-1] # From last to first in reverse order (negative step)
Out[8]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [9]: s[::-2] # All odd numbers in reversed order
Out[9]: [9, 7, 5, 3, 1]

In [11]: s[-2::-2] # All even numbers in reversed order
Out[11]: [8, 6, 4, 2, 0]

In [12]: s[3:15]   # End is out of range, and Python will set it to len(s).
Out[12]: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [14]: s[5:1]    # Start > end; return empty list
Out[14]: []

In [15]: s[11]     # Access index 11 (greater than len(s)) will raise an IndexError
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-79ffc22473a3> in <module>()
----> 1 s[11]

IndexError: list index out of range

关于序列的索引，需要记住的重要思想是

非负指数从序列中的第一项开始；负索引从序列的最后一项开始（因此仅适用于有限序列）。

换言之，负索引右移序列长度：

              0   1   2   3   4   5   6   7   ...
            -------------------------
            | a | b | c | d | e | f |
            -------------------------
...  -8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1

考虑到这一点，订阅和切片很简单。

订阅

订阅使用以下语法：*

sequence[index]

订阅在索引处选择序列中的单个项目：

>>> 'abcdef'[0]
'a'
>>> 'abcdef'[-6]
'a'

订阅引发超出范围的索引的IndexError：

>>> 'abcdef'[100]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

切片

切片使用以下语法：**

sequence[start:stop:step]

切片选择序列中的一系列项目，从包含开始到不包含结束：

>>> 'abcdef'[0:2:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[0:-4:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[-6:-4:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[-6:2:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[1:-7:-1]
'ba'
>>> 'abcdef'[-5:-7:-1]
'ba'

切片默认为序列中最完整的项目范围，因此它对省略或等于“无”的任何开始、停止或步骤使用以下默认值：***

步骤默认为1；如果步骤为正start默认为0（第一项索引），stop默认为start+len（序列）（最后一项索引加一）；如果步骤为负start默认为-1（最后一项索引），stop默认为start-len（序列）（第一项索引减一）。

>>> 'abcdef'[0:6:1]
'abcdef'
>>> 'abcdef'[::]
'abcdef'
>>> 'abcdef'[-1:-7:-1]
'fedcba'
>>> 'abcdef'[::-1]
'fedcba'

切片为等于零的步骤引发ValueError：

>>> 'abcdef'[::0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: slice step cannot be zero

切片不会为超出范围的开始或停止引发IndexError（与订阅相反）：

>>> 'abcdef'[-100:100]
'abcdef'

---

*表达式sequence[index]和sequence__getitem_（索引）是等效的。

**表达式sequence[start:stop:step]、sequence[Sslice（start，stop，step）]和sequence__getitem_（slice（start，stop，step））是等效的，其中内置类slice实例包start，stop和step。

***表达式sequence[：]、sequence[：：]和sequence[None:None:None]使用start、stop和step的默认值。

在Python中，最基本的切片形式如下：

l[start:end]

其中l是一些集合，start是一个包含索引，end是一个独占索引。

In [1]: l = list(range(10))

In [2]: l[:5] # First five elements
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4]

In [3]: l[-5:] # Last five elements
Out[3]: [5, 6, 7, 8, 9]

当从开始切片时，可以省略零索引，而当切片到结束时，可以忽略最终索引，因为它是冗余的，所以不要冗长：

In [5]: l[:3] == l[0:3]
Out[5]: True

In [6]: l[7:] == l[7:len(l)]
Out[6]: True

负整数在相对于集合结尾进行偏移时非常有用：

In [7]: l[:-1] # Include all elements but the last one
Out[7]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [8]: l[-3:] # Take the last three elements
Out[8]: [7, 8, 9]

切片时可以提供超出范围的索引，例如：

In [9]: l[:20] # 20 is out of index bounds, and l[20] will raise an IndexError exception
Out[9]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [11]: l[-20:] # -20 is out of index bounds, and l[-20] will raise an IndexError exception
Out[11]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

请记住，分割集合的结果是一个全新的集合。此外，当在赋值中使用切片表示法时，切片赋值的长度不需要相同。将保留分配切片之前和之后的值，集合将收缩或增长以包含新值：

In [16]: l[2:6] = list('abc') # Assigning fewer elements than the ones contained in the sliced collection l[2:6]

In [17]: l
Out[17]: [0, 1, 'a', 'b', 'c', 6, 7, 8, 9]

In [18]: l[2:5] = list('hello') # Assigning more elements than the ones contained in the sliced collection l [2:5]

In [19]: l
Out[19]: [0, 1, 'h', 'e', 'l', 'l', 'o', 6, 7, 8, 9]

如果忽略开始索引和结束索引，则将创建集合的副本：

In [14]: l_copy = l[:]

In [15]: l == l_copy and l is not l_copy
Out[15]: True

如果在执行赋值操作时省略了开始和结束索引，则集合的整个内容将替换为引用内容的副本：

In [20]: l[:] = list('hello...')

In [21]: l
Out[21]: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '.', '.', '.']

除了基本切片外，还可以应用以下符号：

l[start:end:step]

其中l是一个集合，start是一个包含索引，end是一个排他索引，step是一个步长，可以用来获取l中的每n个项目。

In [22]: l = list(range(10))

In [23]: l[::2] # Take the elements which indexes are even
Out[23]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [24]: l[1::2] # Take the elements which indexes are odd
Out[24]: [1, 3, 5, 7, 9]

使用step提供了在Python中反转集合的有用技巧：

In [25]: l[::-1]
Out[25]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

也可以使用负整数作为步骤，如下例所示：

In[28]:  l[::-2]
Out[28]: [9, 7, 5, 3, 1]

然而，使用负值作为步长可能会变得非常混乱。此外，为了成为Pythonic，您应该避免在单个切片中使用start、end和step。如果需要这样做，可以考虑在两个任务中完成（一个任务是切片，另一个任务则是跨步）。

In [29]: l = l[::2] # This step is for striding

In [30]: l
Out[30]: [0, 2, 4, 6, 8]

In [31]: l = l[1:-1] # This step is for slicing

In [32]: l
Out[32]: [2, 4, 6]