Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。


另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?


当前回答

我想加一个你好,世界!为初学者解释切片基础知识的示例。这对我帮助很大。

让我们列出六个值[“P”、“Y”、“T”、“H”、“O”、“N”]:

+---+---+---+---+---+---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---+---+---+---+---+
  0   1   2   3   4   5

现在,该列表中最简单的部分是其子列表。符号是[<index>:<index>],关键是这样读:

[ start cutting before this index : end cutting before this index ]

现在,如果你从上面的列表中选择一个片段[2:5],就会发生这种情况:

        |           |
+---+---|---+---+---|---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---|---+---+---|---+
  0   1 | 2   3   4 | 5

在索引为2的元素之前进行了一次切割,在索引为5的元素之前又进行了一个切割。因此,结果将是这两个剪辑之间的一个片段,一个列表['T','H','O']。

其他回答

语法为:

a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[:]           # a copy of the whole array

还有一个步长值,可用于上述任何一项:

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

要记住的关键点是:stop值表示不在所选切片中的第一个值。因此,停止和开始之间的区别是所选元素的数量(如果步骤为1,则为默认值)。

另一个特点是start或stop可以是负数,这意味着它从数组的末尾开始计数,而不是从开始计数。因此:

a[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # everything except the last two items

类似地,步骤可以是负数:

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

如果项目比你要求的少,Python对程序员很友好。例如,如果您请求一个[:-2],而一个只包含一个元素,则会得到一个空列表而不是一个错误。有时你会更喜欢错误,所以你必须意识到这可能会发生。

与切片对象的关系

切片对象可以表示切片操作,即:

a[start:stop:step]

相当于:

a[slice(start, stop, step)]

根据参数的数量,切片对象的行为也略有不同,类似于range(),即切片(stop)和切片(start,stop[,step])都受支持。要跳过指定给定参数,可以使用None,例如[start:]等同于[sslice(start,None)]或[::-1]等同于[Sslice(None,None,-1)]。

虽然基于:的表示法对简单切片非常有用,但slice()对象的显式使用简化了切片的编程生成。

如果我们可以将切片与范围联系起来,这很容易理解,因为范围给出了索引。我们可以将切片分为以下两类:


1.无台阶或台阶>0。例如,[i:j]或[i:j:k](k>0)

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len(s)和0<j<len,则[i:j:k]->范围(i,j,k)

例如,[0:3:2]->范围(0,3,2)->0,2

如果i>len或j>len,则i=len或j=len

例如,[0:100:2]->范围(0,len(s),2)->范围(0,5,2)->0,2,4

如果i<0或j<0,则i=max(0,len(s)+i)或j=max

例如,[0:-3:2]->范围(0,len(s)-3,2)->范围(0,2,2)->0

例如,[0:-1:2]->范围(0,len(s)-1,2)->范围(0,4,2)->0,2

如果未指定i,则i=0

例如,[:4:2]->范围(0,4,2)->范围(4,2)->0,2

如果未指定j,则j=len(s)

例如,[0::2]->范围(0,len(s),2)->范围(0,5,2)->0,2,4


2.步骤<0。例如,[i:j:k](k<0)

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len(s)和0<j<len,则[i:j:k]->范围(i,j,k)

例如,[5:0:-2]->范围(5,0,-2)->5,3,1

如果i>len或j>len,则i=len(s)-1或j=len(s)-1

例如,[100:0:-2]->范围(len(s)-1,0,-2)->范围(4,0,-2)->4,2

如果i<0或j<0,则i=max(-1,len(s)+i)或j=max(-1len(s)+j)

例如,[-2:-10:-2]->range(len(s)-2,-1,-2)->range(3,-1,-1)->3,1

如果未指定i,则i=len(s)-1

例如,[:0:-2]->范围(len(s)-1,0,-2)->范围(4,0,-2)->4,2

如果未指定j,则j=-1

例如,[2::-2]->范围(2,-1,-2)->2,0

例如,[::-1]->range(len(s)-1,-1,-1)->range(4,-1,1)->4,3,2,1,0


总而言之

通常,使用大量硬编码索引值编写代码会提高可读性以及维护混乱。例如,如果一年后你回到代码,你会看看它,想知道你写的时候在想什么只是一种更清楚地说明代码实际在做什么的方式。通常,内置slice()创建一个切片对象,可以在切片的任何位置使用允许。例如:

>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [10,11]
>>> items
[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]

如果您有一个切片实例,您可以通过查看它的s.start、s.stop和s.step属性。例如:

>>>a=切片(10、50、2)>>>a.启动10>>>a.停止50>>>a.台阶2.>>>

我有点沮丧,因为找不到一个准确描述切片功能的在线源代码或Python文档。

我接受了Aaron Hall的建议,阅读了CPython源代码的相关部分,并编写了一些Python代码,这些代码执行切片与CPython中的切片类似。我已经用Python 3对整数列表进行了数百万次随机测试。

您可能会发现我的代码中对CPython中相关函数的引用很有用。

def slicer(x, start=None, stop=None, step=None):
    """ Return the result of slicing list x.  

    See the part of list_subscript() in listobject.c that pertains 
    to when the indexing item is a PySliceObject.
    """

    # Handle slicing index values of None, and a step value of 0.
    # See PySlice_Unpack() in sliceobject.c, which
    # extracts start, stop, step from a PySliceObject.
    maxint = 10000000       # A hack to simulate PY_SSIZE_T_MAX
    if step is None:
        step = 1
    elif step == 0:
        raise ValueError('slice step cannot be zero')

    if start is None:
        start = maxint if step < 0 else 0
    if stop is None:
        stop = -maxint if step < 0 else maxint

    # Handle negative slice indexes and bad slice indexes.
    # Compute number of elements in the slice as slice_length.
    # See PySlice_AdjustIndices() in sliceobject.c
    length = len(x)
    slice_length = 0

    if start < 0:
        start += length
        if start < 0:
            start = -1 if step < 0 else 0
    elif start >= length:
        start = length - 1 if step < 0 else length

    if stop < 0:
        stop += length
        if stop < 0:
            stop = -1 if step < 0 else 0
    elif stop > length:
        stop = length - 1 if step < 0 else length

    if step < 0:
        if stop < start:
            slice_length = (start - stop - 1) // (-step) + 1
    else:
        if start < stop:
            slice_length = (stop - start - 1) // step + 1

    # Cases of step = 1 and step != 1 are treated separately
    if slice_length <= 0:
        return []
    elif step == 1:
        # See list_slice() in listobject.c
        result = []
        for i in range(stop - start):
            result.append(x[i+start])
        return result
    else:
        result = []
        cur = start
        for i in range(slice_length):
            result.append(x[cur])
            cur += step
        return result

如果你觉得切片中的负指数令人困惑,这里有一个非常简单的方法来考虑:用len-index替换负指数。例如,用len(list)-3替换-3。

说明切片在内部做什么的最佳方法是在实现此操作的代码中显示它:

def slice(list, start = None, end = None, step = 1):
  # Take care of missing start/end parameters
  start = 0 if start is None else start
  end = len(list) if end is None else end

  # Take care of negative start/end parameters
  start = len(list) + start if start < 0 else start
  end = len(list) + end if end < 0 else end

  # Now just execute a for-loop with start, end and step
  return [list[i] for i in range(start, end, step)]