简单易懂：

在Python中，切片符号a[start:stop:step]可以用于从序列中选择一系列元素（例如列表、元组或字符串）。

起始索引是包括在切片中的第一个元素，

停止索引是从切片中排除的第一个元素，也是最后一个元素

步长值是切片元素之间的索引数。

例如，考虑以下列表：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果要选择a的所有元素，可以使用切片符号a[：]：

>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择a的所有元素，但跳过其他元素，我们可以使用切片符号a[：：2]：

>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

如果我们想选择从第三个元素（索引2）到第七个元素（索引号6）的所有元素，我们可以使用切片符号a[2:7]：

>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

如果我们想选择从第三个元素（索引2）到第七个元素（索引号6）的所有元素，但跳过其他元素，我们可以使用切片符号a[2:7:2]：

>>> a[2:7:2]
[2, 4, 6]

如果我们想选择从第三个元素（索引2）到列表末尾的所有元素，我们可以使用切片符号a[2:]：

>>> a[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择从列表开头到第七个元素（索引6）的所有元素，我们可以使用切片符号a[：7]：

>>> a[:7]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果您想了解有关切片表示法的更多信息，可以参考Python官方文档：链接1链接2

这是我教新手切片的方法：

理解索引和切片之间的区别：

WikiPython有一幅惊人的图片，它清楚地区分了索引和切片。

这是一个包含六个元素的列表。为了更好地理解切片，请将该列表视为一组放在一起的六个框。每个盒子里都有一个字母表。

索引就像处理盒子的内容。您可以检查任何框的内容。但是你不能同时检查多个盒子的内容。你甚至可以替换盒子里的东西。但你不能在一个盒子里放两个球，也不能一次换两个球。

In [122]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [123]: alpha
Out[123]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [124]: alpha[0]
Out[124]: 'a'

In [127]: alpha[0] = 'A'

In [128]: alpha
Out[128]: ['A', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [129]: alpha[0,1]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-c7eb16585371> in <module>()
----> 1 alpha[0,1]

TypeError: list indices must be integers, not tuple

切片就像处理盒子一样。你可以拿起第一个盒子放在另一张桌子上。要拿起盒子，你只需要知道盒子的开始和结束位置。

您甚至可以选择前三个框或最后两个框，或1到4之间的所有框。所以，如果你知道开始和结束，你可以选择任何一组框。这些位置称为开始和停止位置。

有趣的是，您可以同时替换多个框。此外，您可以在任何地方放置多个盒子。

In [130]: alpha[0:1]
Out[130]: ['A']

In [131]: alpha[0:1] = 'a'

In [132]: alpha
Out[132]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [133]: alpha[0:2] = ['A', 'B']

In [134]: alpha
Out[134]: ['A', 'B', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [135]: alpha[2:2] = ['x', 'xx']

In [136]: alpha
Out[136]: ['A', 'B', 'x', 'xx', 'c', 'd', 'e', 'f']

切片步骤：

到目前为止，您已连续拾取箱子。但有时你需要单独拾取。例如，您可以每隔一秒钟拾取一个盒子。你甚至可以从最后每隔三个盒子取一个。该值称为步长。这代表了您连续拾取之间的差距。如果您从开始到结束拾取框，则步长应为正值，反之亦然。

In [137]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [142]: alpha[1:5:2]
Out[142]: ['b', 'd']

In [143]: alpha[-1:-5:-2]
Out[143]: ['f', 'd']

In [144]: alpha[1:5:-2]
Out[144]: []

In [145]: alpha[-1:-5:2]
Out[145]: []

Python如何找出缺少的参数：

切片时，如果忽略了任何参数，Python会尝试自动计算。

如果您检查CPython的源代码，您会发现一个名为PySlice_GetIndices Ex（）的函数，它计算出任何给定参数的切片索引。下面是Python中的逻辑等价代码。

此函数采用Python对象和可选参数进行切片，并返回所请求切片的开始、停止、步骤和切片长度。

def py_slice_get_indices_ex(obj, start=None, stop=None, step=None):

    length = len(obj)

    if step is None:
        step = 1
    if step == 0:
        raise Exception("Step cannot be zero.")

    if start is None:
        start = 0 if step > 0 else length - 1
    else:
        if start < 0:
            start += length
        if start < 0:
            start = 0 if step > 0 else -1
        if start >= length:
            start = length if step > 0 else length - 1

    if stop is None:
        stop = length if step > 0 else -1
    else:
        if stop < 0:
            stop += length
        if stop < 0:
            stop = 0 if step > 0 else -1
        if stop >= length:
            stop = length if step > 0 else length - 1

    if (step < 0 and stop >= start) or (step > 0 and start >= stop):
        slice_length = 0
    elif step < 0:
        slice_length = (stop - start + 1)/(step) + 1
    else:
        slice_length = (stop - start - 1)/(step) + 1

    return (start, stop, step, slice_length)

这就是切片背后的智慧。由于Python有一个名为slice的内置函数，您可以传递一些参数，并检查它如何巧妙地计算缺少的参数。

In [21]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [22]: s = slice(None, None, None)

In [23]: s
Out[23]: slice(None, None, None)

In [24]: s.indices(len(alpha))
Out[24]: (0, 6, 1)

In [25]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[25]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

In [26]: s = slice(None, None, -1)

In [27]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[27]: [5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [28]: s = slice(None, 3, -1)

In [29]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[29]: [5, 4]

注：这篇文章最初写在我的博客《Python切片背后的智能》中。

当我第一次看到切片语法时，有一些事情不是很明显：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-1]
[6,5,4,3,2,1]

反转顺序的简单方法！

如果出于某种原因，您希望以相反的顺序进行每一项：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-2]
[6,4,2]

还可以使用切片分配从列表中删除一个或多个元素：

r = [1, 'blah', 9, 8, 2, 3, 4]
>>> r[1:4] = []
>>> r
[1, 2, 3, 4]

Index:
      ------------>
  0   1   2   3   4
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
  0  -4  -3  -2  -1
      <------------

Slice:
    <---------------|
|--------------->
:   1   2   3   4   :
+---+---+---+---+---+
| a | b | c | d | e |
+---+---+---+---+---+
:  -4  -3  -2  -1   :
|--------------->
    <---------------|

我希望这将帮助您用Python建模列表。

参考：http://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages

解释Python的切片表示法

简而言之，下标表示法（subscriptable[subscriptarg]）中的冒号（：）构成切片表示法，它具有可选的参数start、stop和step：

sliceable[start:stop:step]

Python切片是一种快速计算的方法，可以系统地访问部分数据。在我看来，要成为一名中级Python程序员，这是语言的一个必须熟悉的方面。

重要定义

首先，让我们定义几个术语：

start：切片的起始索引，除非它与stop相同，否则它将包含该索引处的元素，默认为0，即第一个索引。如果是负数，则表示从末尾开始n个项目。stop：切片的结束索引，它不包括该索引处的元素，默认为切片序列的长度，即，直到并包括结束。step：索引增加的量，默认为1。如果它是负的，那么你正在反向切片可迭代的。

索引的工作原理

你可以做这些正数或负数中的任何一个。正数的含义很简单，但对于负数，就像Python中的索引一样，从开始和停止的末尾开始向后计数，对于步骤，只需减少索引。此示例来自文档的教程，但我对其进行了轻微修改，以指示每个索引引用的序列中的哪个项：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5 
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

切片的工作原理

要对支持它的序列使用切片表示法，必须在序列后面的方括号中至少包含一个冒号（根据Python数据模型，这实际上实现了序列的__getitem_方法）

切片表示法的工作原理如下：

sequence[start:stop:step]

回想一下，start、stop和step都有默认值，所以要访问默认值，只需省略参数即可。

从列表（或任何其他支持它的序列，如字符串）中获取最后九个元素的切片表示法如下所示：

my_list[-9:]

当我看到这一点时，我把括号里的部分读成了“从结尾到结尾的第9个”（实际上，我在心里把它缩写为“-9，on”）

说明：

完整符号为

my_list[-9:None:None]

并替换默认值（实际上，当step为负值时，stop的默认值为-len（my_list）-1，因此None for stop实际上意味着它将转到任何结束步骤）：

my_list[-9:len(my_list):1]

冒号：是告诉Python你给它一个切片，而不是一个常规索引。这就是为什么在Python2中制作列表浅拷贝的惯用方法是

list_copy = sequence[:]

清除它们的方法是：

del my_list[:]

（Python 3获得list.copy和list.clear方法。）

当步骤为负时，启动和停止的默认值将更改

默认情况下，当step参数为空（或None）时，将其赋值为+1。

但是您可以传入一个负整数，列表（或大多数其他标准可切片）将从结尾到开头进行切片。

因此，负切片将更改开始和停止的默认值！

在源中确认

我希望鼓励用户阅读源代码和文档。切片对象和此逻辑的源代码位于此处。首先，我们确定步骤是否为负：

step_is_negative=step_sign<0；

如果是这样的话，下限是-1，意味着我们一直切到并包括开头，上限是长度减1，意味着从结尾开始。（注意，这个-1的语义不同于用户可以在Python中传递指示最后一项的索引的-1。）

if（step_is_negative）{lower=PyLong_FromLong（-1L）；if（下限==NULL）转到错误；上限=PyNumber_Add（长度，下限）；if（上限==NULL）转到错误；}

否则，step为正值，下限将为零，上限（我们将向上，但不包括）为切片列表的长度。

其他{lower=_PyLong_Zero；Py_INCREF（下部）；上限=长度；Py_INCREF（上部）；}

然后，我们可能需要应用start和stop的默认值。如果step为负值，那么start的默认值将计算为上限：

如果（self->start==Py_None）{start=step_is_negative？上部：下部；Py_INCREF（启动）；}

并停止，下限：

如果（self->stop==Py_None）{stop=step_is_negative？下：上；Py_INCREF（停止）；}

给你的切片起个描述性的名字！

您可能会发现将形成切片与将其传递到列表分开是很有用的__getitem_方法（这就是方括号的作用）。即使你不是新手，它也能让你的代码更可读，这样其他可能需要阅读你的代码的人就能更容易地理解你在做什么。

但是，不能只将一些用冒号分隔的整数分配给变量。您需要使用切片对象：

last_nine_slice = slice(-9, None)

第二个参数None是必需的，因此第一个参数被解释为开始参数，否则它将是停止参数。

然后可以将切片对象传递给序列：

>>> list(range(100))[last_nine_slice]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

有趣的是，范围也可以分片：

>>> range(100)[last_nine_slice]
range(91, 100)

内存注意事项：

由于Python列表的切片会在内存中创建新的对象，因此需要注意的另一个重要函数是itertool.islice。通常，您需要对切片进行迭代，而不仅仅是在内存中静态创建。islice非常适合这个。需要注意的是，它不支持开始、停止或步骤的负参数，因此如果这是一个问题，您可能需要提前计算索引或反转可迭代项。

length = 100
last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1)
list_last_nine = list(last_nine_iter)

现在：

>>> list_last_nine
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

列表切片复制是列表本身的一个特点。如果您正在切片像PandasDataFrame这样的高级对象，它可能会返回原始对象的视图，而不是副本。