Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。
另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?
Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。
另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?
当前回答
Python切片表示法:
a[start:end:step]
对于开始和结束,负值被解释为相对于序列的结束。结束的正索引表示要包含的最后一个元素之后的位置。空白值默认如下:[+0:-0:1]。使用否定步骤会颠倒开始和结束的解释
该符号扩展到(numpy)矩阵和多维数组。例如,要分割整个列,可以使用:
m[::,0:2:] ## slice the first two columns
切片保存数组元素的引用,而不是副本。如果您想单独复制一个数组,可以使用deepcopy()。
其他回答
我的大脑似乎很乐意接受lst[开始:结束]包含开始项。我甚至可以说这是一个“自然的假设”。
但偶尔会有一种怀疑悄悄出现,我的大脑会要求我保证它不包含结尾元素。
在这些时刻,我依靠这个简单的定理:
for any n, lst = lst[:n] + lst[n:]
这个漂亮的属性告诉我,lst[start:end]不包含end-th项,因为它位于lst[end:]中。
注意,这个定理对任何n都是正确的。例如,您可以检查
lst = range(10)
lst[:-42] + lst[-42:] == lst
返回True。
语法为:
a[start:stop] # items start through stop-1
a[start:] # items start through the rest of the array
a[:stop] # items from the beginning through stop-1
a[:] # a copy of the whole array
还有一个步长值,可用于上述任何一项:
a[start:stop:step] # start through not past stop, by step
要记住的关键点是:stop值表示不在所选切片中的第一个值。因此,停止和开始之间的区别是所选元素的数量(如果步骤为1,则为默认值)。
另一个特点是start或stop可以是负数,这意味着它从数组的末尾开始计数,而不是从开始计数。因此:
a[-1] # last item in the array
a[-2:] # last two items in the array
a[:-2] # everything except the last two items
类似地,步骤可以是负数:
a[::-1] # all items in the array, reversed
a[1::-1] # the first two items, reversed
a[:-3:-1] # the last two items, reversed
a[-3::-1] # everything except the last two items, reversed
如果项目比你要求的少,Python对程序员很友好。例如,如果您请求一个[:-2],而一个只包含一个元素,则会得到一个空列表而不是一个错误。有时你会更喜欢错误,所以你必须意识到这可能会发生。
与切片对象的关系
切片对象可以表示切片操作,即:
a[start:stop:step]
相当于:
a[slice(start, stop, step)]
根据参数的数量,切片对象的行为也略有不同,类似于range(),即切片(stop)和切片(start,stop[,step])都受支持。要跳过指定给定参数,可以使用None,例如[start:]等同于[sslice(start,None)]或[::-1]等同于[Sslice(None,None,-1)]。
虽然基于:的表示法对简单切片非常有用,但slice()对象的显式使用简化了切片的编程生成。
切片规则如下:
[lower bound : upper bound : step size]
I-将上限和下限转换为公共符号。
II-然后检查步长是正值还是负值。
(i) 如果步长为正值,则上限应大于下限,否则将打印空字符串。例如:
s="Welcome"
s1=s[0:3:1]
print(s1)
输出:
Wel
但是,如果我们运行以下代码:
s="Welcome"
s1=s[3:0:1]
print(s1)
它将返回一个空字符串。
(ii)如果步长为负值,则上限应小于下限,否则将打印空字符串。例如:
s="Welcome"
s1=s[3:0:-1]
print(s1)
输出:
cle
但如果我们运行以下代码:
s="Welcome"
s1=s[0:5:-1]
print(s1)
输出将为空字符串。
因此,在代码中:
str = 'abcd'
l = len(str)
str2 = str[l-1:0:-1] #str[3:0:-1]
print(str2)
str2 = str[l-1:-1:-1] #str[3:-1:-1]
print(str2)
在第一个str2=str[l-1:0:-1]中,上限小于下限,因此打印dcb。
然而,在str2=str[l-1:-1:-1]中,上限不小于下限(将下限转换为负值,即-1:因为最后一个元素的索引是-1和3)。
我不认为Python教程图(在各种其他答案中引用)是好的,因为这个建议适用于积极的步幅,但不适用于消极的步幅。
这是一个图表:
+---+---+---+---+---+---+
| P | y | t | h | o | n |
+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5 6
-6 -5 -4 -3 -2 -1
从图中,我希望[-4,-6,-1]是yP,但它是ty。
>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'
始终有效的方法是在字符或槽中思考,并将索引用作半开区间——如果是正步幅,则右开,如果是负步幅,那么左开。
这样,我可以将[-4:-6:-1]看作是区间术语中的(-6,-4])。
+---+---+---+---+---+---+
| P | y | t | h | o | n |
+---+---+---+---+---+---+
0 1 2 3 4 5
-6 -5 -4 -3 -2 -1
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
| P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
Python切片表示法:
a[start:end:step]
对于开始和结束,负值被解释为相对于序列的结束。结束的正索引表示要包含的最后一个元素之后的位置。空白值默认如下:[+0:-0:1]。使用否定步骤会颠倒开始和结束的解释
该符号扩展到(numpy)矩阵和多维数组。例如,要分割整个列,可以使用:
m[::,0:2:] ## slice the first two columns
切片保存数组元素的引用,而不是副本。如果您想单独复制一个数组,可以使用deepcopy()。