1.切片符号

为了简单起见，请记住切片只有一种形式：

s[start:end:step]

下面是它的工作原理：

s： 可以切片的物体start：开始迭代的第一个索引end：最后一个索引，请注意，最终的切片中不会包含结束索引step：每个步骤索引拾取元素

另一个重要的事情：所有开始、结束和步骤都可以省略！如果省略它们，则将使用它们的默认值：0，len（s），1。

因此，可能的变化如下：

# Mostly used variations
s[start:end]
s[start:]
s[:end]

# Step-related variations
s[:end:step]
s[start::step]
s[::step]

# Make a copy
s[:]

注意：如果start>=end（仅在步骤>0时考虑），Python将返回一个空切片[]。

2.陷阱

上面的部分解释了切片如何工作的核心特性，它将在大多数情况下工作。然而，可能会有陷阱，您应该注意，本部分将对它们进行解释。

负面指数

让Python学习者困惑的第一件事是索引可以是负数！不要惊慌：负指数意味着倒数。

例如：

s[-5:]    # Start at the 5th index from the end of array,
          # thus returning the last 5 elements.
s[:-5]    # Start at index 0, and end until the 5th index from end of array,
          # thus returning s[0:len(s)-5].

负阶跃

让事情更令人困惑的是，这一步也可能是消极的！

负步骤意味着向后迭代数组：从结束到开始，包括结束索引，从结果中排除开始索引。

注意：当step为负值时，start的默认值为len（s）（而end不等于0，因为s[：：-1]包含s[0]）。例如：

s[::-1]            # Reversed slice
s[len(s)::-1]      # The same as above, reversed slice
s[0:len(s):-1]     # Empty list

超出范围错误？

请注意：当索引超出范围时，切片不会引发IndexError！

如果索引超出范围，Python将根据情况尽量将索引设置为0或len。例如：

s[:len(s)+5]      # The same as s[:len(s)]
s[-len(s)-5::]    # The same as s[0:]
s[len(s)+5::-1]   # The same as s[len(s)::-1], and the same as s[::-1]

3.示例

让我们用例子来完成这个回答，解释我们讨论的所有内容：

# Create our array for demonstration
In [1]: s = [i for i in range(10)]

In [2]: s
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [3]: s[2:]   # From index 2 to last index
Out[3]: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [4]: s[:8]   # From index 0 up to index 8
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [5]: s[4:7]  # From index 4 (included) up to index 7(excluded)
Out[5]: [4, 5, 6]

In [6]: s[:-2]  # Up to second last index (negative index)
Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [7]: s[-2:]  # From second last index (negative index)
Out[7]: [8, 9]

In [8]: s[::-1] # From last to first in reverse order (negative step)
Out[8]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [9]: s[::-2] # All odd numbers in reversed order
Out[9]: [9, 7, 5, 3, 1]

In [11]: s[-2::-2] # All even numbers in reversed order
Out[11]: [8, 6, 4, 2, 0]

In [12]: s[3:15]   # End is out of range, and Python will set it to len(s).
Out[12]: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [14]: s[5:1]    # Start > end; return empty list
Out[14]: []

In [15]: s[11]     # Access index 11 (greater than len(s)) will raise an IndexError
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-79ffc22473a3> in <module>()
----> 1 s[11]

IndexError: list index out of range

通常，使用大量硬编码索引值编写代码会提高可读性以及维护混乱。例如，如果一年后你回到代码，你会看看它，想知道你写的时候在想什么只是一种更清楚地说明代码实际在做什么的方式。通常，内置slice（）创建一个切片对象，可以在切片的任何位置使用允许。例如：

>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [10,11]
>>> items
[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]

如果您有一个切片实例，您可以通过查看它的s.start、s.stop和s.step属性。例如：

>>>a=切片（10、50、2）>>>a.启动10>>>a.停止50>>>a.台阶2.>>>

我自己使用“元素之间的索引点”方法来思考它，但描述它的一种方式有时有助于其他人获得它：

mylist[X:Y]

X是所需的第一个元素的索引。Y是不需要的第一个元素的索引。

在我看来，如果您按照以下方式查看Python字符串切片表示法（继续阅读），您将更好地理解和记忆它。

让我们使用以下字符串。。。

azString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

对于不知道的人，可以使用符号azString[x:y]从azString创建任何子字符串

来自其他编程语言，这是常识受到损害的时候。x和y是什么？

为了寻找一种记忆技巧，我不得不坐下来运行了几个场景，帮助我记住x和y是什么，并帮助我在第一次尝试时正确地切分字符串。

我的结论是，x和y应该被视为围绕我们想要增加的字符串的边界索引。因此，我们应该将表达式视为azString[index1，index2]，或者更清晰地视为azString[index_of_first_charactere，index_after_the_last_character]。

这是一个可视化的例子。。。

Letters   a b c d e f g h i j ...
         ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
             ┊           ┊
Indexes  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
             ┊           ┊
cdefgh    index1       index2

因此，您所要做的就是将index1和index2设置为所需子字符串周围的值。例如，要获得子字符串“cdefgh”，可以使用azString[2:8]，因为“c”左侧的索引是2，而“h”右侧的索引是8。

请记住，我们正在设置边界。这些边界是可以放置一些括号的位置，括号将像这样围绕子字符串。。。

a b[c d e f g h]i j公司

这个技巧一直有效，而且很容易记住。

Python切片表示法：

a[start:end:step]

对于开始和结束，负值被解释为相对于序列的结束。结束的正索引表示要包含的最后一个元素之后的位置。空白值默认如下：[+0:-0:1]。使用否定步骤会颠倒开始和结束的解释

该符号扩展到（numpy）矩阵和多维数组。例如，要分割整个列，可以使用：

m[::,0:2:] ## slice the first two columns

切片保存数组元素的引用，而不是副本。如果您想单独复制一个数组，可以使用deepcopy（）。

前面的答案没有讨论使用著名的NumPy包可以实现的多维数组切片：

切片也可以应用于多维数组。

# Here, a is a NumPy array

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
>>> a[:2, 0:3:2]
array([[1, 3],
       [5, 7]])

逗号前的“：2”作用于第一维度，逗号后的“0:3:2”作用于第二维度。