一个很酷，简单的技巧(基于@Alan Marchiori的帖子)，但使用yaml:

import yaml

parsed = yaml.load("true")
print bool(parsed)

如果这个范围太广，可以通过测试类型结果进行细化。如果yaml返回的类型是str，那么它就不能转换为任何其他类型(我能想到的类型)，所以可以单独处理它，或者让它为真。

我不会对速度做任何猜测，但因为我在Qt gui下使用yaml数据，这有一个很好的对称性。

实际上，你只是将字符串与你期望接受的表示true的字符串进行比较，所以你可以这样做:

s == 'True'

或者检查一大堆值:

s.lower() in ['true', '1', 't', 'y', 'yes', 'yeah', 'yup', 'certainly', 'uh-huh']

使用以下物品时请谨慎:

>>> bool("foo")
True
>>> bool("")
False

空字符串的值是False，但其他的值都是True。所以这个不应该用于任何解析目的。

如果你可以控制返回true/false的实体，一种选择是让它返回1/0而不是true/false，那么:

boolean = bool(int(response))

额外的转换为int处理来自网络的响应，这些响应总是字符串。

2021年更新:“which are always string”——这是一个幼稚的观察。它取决于库使用的序列化协议。高级库(大多数web开发人员使用的库)的默认序列化通常是在序列化为字节之前转换为字符串。然后在另一边，它从字节反序列化为字符串，所以你丢失了任何类型信息。

pydantic有一个优雅的解决方案:

import pydantic

>>> pydantic.parse_obj_as(bool, "true")
True

我使用

# function
def to_bool(x):
    return x in ("True", "true", True)

# test cases
[[x, to_bool(x)] for x in [True, "True", "true", False, "False", "false", None, 1, 0, -1, 123]]
"""
Result:
[[True, True],
 ['True', True],
 ['true', True],
 [False, False],
 ['False', False],
 ['false', False],
 [None, False],
 [1, True],
 [0, False],
 [-1, False],
 [123, False]]
"""

你可以这样做

my_string = "false"
val = (my_string == "true")

parens中的位将计算为False。这是另一种不需要进行实际函数调用的方法。