我一直在网上阅读,一些地方说这是不可能的,一些地方说这是可能的,然后给出一个例子,另一些地方反驳这个例子,等等。

如何在JavaScript中声明一个2维数组?(假设这是可能的) 我如何访问它的成员?(myArray[0][1] or myArray[0,1]?)


当前回答

我的方法与@Bineesh的答案非常相似,但采用了更普遍的方法。

你可以这样声明双数组:

var myDoubleArray = [[]];

并以以下方式存储和访问内容:

var testArray1 = [9,8]
var testArray2 = [3,5,7,9,10]
var testArray3 = {"test":123}
var index = 0;

myDoubleArray[index++] = testArray1;
myDoubleArray[index++] = testArray2;
myDoubleArray[index++] = testArray3;

console.log(myDoubleArray[0],myDoubleArray[1][3], myDoubleArray[2]['test'],) 

这将打印预期的输出

[ 9, 8 ] 9 123

其他回答

最简单的方法:

var arr  = [];

var arr1 = ['00','01'];
var arr2 = ['10','11'];
var arr3 = ['20','21'];

arr.push(arr1);
arr.push(arr2);
arr.push(arr3);

alert(arr[0][1]); // '01'
alert(arr[1][1]); // '11'
alert(arr[2][0]); // '20'

ES6+、ES2015+可以用更简单的方式做到这一点


创建3 × 2的数组,填充为true

[...Array(3)].map(item => Array(2).fill(true))
 var items = [
      ["January 01", 42.5],
      ["February 01",  44.3],
      ["March 01",  28.7],
      ["April 01",  44.3],
      ["May 01",  22.9],
      ["June 01",  54.4],
      ["July 01",  69.3],
      ["August 01",  19.1],
      ["September 01",  82.5],
      ["October 01",  53.2],
      ["November 01",  75.9],
      ["December 01",  58.7]

    ];
  alert(items[1][0]); // February 01
  alert(items[5][1]); // 54.4

对于一行程序爱好者来说

// creates 8x8 array filed with "0"    
const arr2d = Array.from({ length: 8 }, () => Array.from({ length: 8 }, () => "0"))

另一个(来自dmitry_romanov的评论)使用Array().fill()

// creates 8x8 array filed with "0"    
const arr2d = Array(8).fill(0).map(() => Array(8).fill("0"))

使用ES6+扩展操作符(“受InspiredJW启发”:))

// same as above just a little shorter
const arr2d = [...Array(8)].map(() => Array(8).fill("0"))

创建一个非稀疏的“2D”数组(x,y),所有的索引都是可寻址的,并且值设置为空:

let 2Darray = new Array(x).fill(null).map(item =>(new Array(y).fill(null))) 

“3D”数组(x,y,z)

let 3Darray = new Array(x).fill(null).map(item=>(new Array(y).fill(null)).map(item=>Array(z).fill(null)))

关于这个问题的变化和更正已经在评论中提到,并在不同的地方回应了这个问题,但不是一个实际的答案,所以我在这里添加了它。

应该注意的是(类似于大多数其他答案),这有O(x*y)时间复杂度,所以它可能不适合非常大的数组。