del、pop和remove在执行速度上的差异:

当移除任何中间项目时:

import timeit
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\ndel a[3]",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.pop(3)",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.remove(3)",number=100000))

Del vs pop vs remove:

0.019387657986953855
0.02506213402375579
0.033232167130336165

Del()似乎比其他两个快得多，而remove()是最慢的。

同时删除最后一项:

print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\ndel a[-1]",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.pop()",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.remove(5)",number=100000))

Del vs pop vs remove:

0.01974551402963698
0.020333584863692522
0.03434014297090471

Del()和pop()删除最后一项所需的时间相似。

不同数据结构上的任何操作/函数都是为特定操作定义的。这里在你的情况下，即删除一个元素，删除，弹出和删除。(如果你考虑集合，添加另一个操作-丢弃) 另一种令人困惑的情况是加法。插入/追加。 为了演示，让我们实现deque。Deque是一种混合线性数据结构，可以在两端添加/删除元素。(前后端)

class Deque(object):

  def __init__(self):

    self.items=[]

  def addFront(self,item):

    return self.items.insert(0,item)
  def addRear(self,item):

    return self.items.append(item)
  def deleteFront(self):

    return self.items.pop(0)
  def deleteRear(self):
    return self.items.pop()
  def returnAll(self):

    return self.items[:]

在这里，查看操作:

def deleteFront(self):

    return self.items.pop(0)
def deleteRear(self):
    return self.items.pop()

操作必须返回一些东西。pop -带索引和不带索引。 如果我不想返回值: 德尔self.items [0]

不按值删除:

删除: list_ez = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 对于list_ez中的I: 如果我% 2 = = 0: list_ez.remove(我) 打印list_ez

返回(1、3、5、7)

让我们考虑集合的情况。

set_ez=set_ez=set(range(10))

set_ez.remove(11)

# Gives Key Value Error. 
##KeyError: 11

set_ez.discard(11)

# Does Not return any errors.

因为没有人提到它，请注意del(不像pop)允许删除一系列索引，因为列表切片:

>>> lst = [3, 2, 2, 1]
>>> del lst[1:]
>>> lst
[3]

这也允许避免IndexError如果索引不在列表中:

>>> lst = [3, 2, 2, 1]
>>> del lst[10:]
>>> lst
[3, 2, 2, 1]

从列表中删除元素的三种不同方法的效果:

Remove删除第一个匹配的值，而不是特定的索引:

>>> a = [0, 2, 3, 2]
>>> a.remove(2)
>>> a
[0, 3, 2]

Del删除特定索引处的项:

>>> a = [9, 8, 7, 6]
>>> del a[1]
>>> a
[9, 7, 6]

pop删除特定索引处的项并返回它。

>>> a = [4, 3, 5]
>>> a.pop(1)
3
>>> a
[4, 5]

它们的错误模式也不同:

>>> a = [4, 5, 6]
>>> a.remove(7)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> del a[7]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range
>>> a.pop(7)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range

Remove ()， del和pop()都很慢…“None”呢?

在这么多的回复中，我没有看到任何人谈论性能。所以我有一个性能建议:

Remove ()， del和pop()在删除后将所有剩余值移到左边…

1, 2, 3, 4, 5, 6
remove(3)
1, 2, <- 4, 5, 6

.．.使处理变慢!

将期望的值更改为null，以便进一步处理删除，这只能为您的程序增加很多速度，特别是在处理大量数据时:

my_array[2] = None

当然，设置空值与删除空值是不同的，但是如果您想了解更多关于删除的知识，考虑一下这个操作的性能对我来说也很有趣。

这里有很多很好的解释，但我会尽量简化。

其中，remove和pop是后缀，delete是前缀。

remove():用于删除第一次出现的元素。 删除(n) =>第一次出现在列表中的n。

>>> a = [0, 2, 3, 2, 1, 4, 6, 5, 7]
>>> a.remove(2)   # where i = 2
>>> a
[0, 3, 2, 1, 4, 6, 5, 7]

pop():用于删除元素…

如果没有指定索引: Pop() =>从列表结束

>>> a.pop()
>>> a
[0, 3, 2, 1, 4, 6, 5]

如果指定了索引: Pop (index) = index的>

>>> a.pop(2)
>>> a
[0, 3, 1, 4, 6, 5]

警告:前方有危险

del():这是一个前缀方法。

注意相同方法的两种不同语法:带[]和不带。它有能力:

删除索引 Del a[index] =>用于删除索引和它的关联值，就像pop一样。

>>> del a[1]
>>> a
[0, 1, 4, 6, 5]

删除范围[index_1:index_N]中的值: 删除a[0:3] =>多个范围内的值。

>>> del a[0:3]
>>> a
[6, 5]

最后但并非最不重要的，删除整个列表在一个镜头。 如上所述，Del (a) =>。

>>> del (a)
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

希望这能澄清困惑。