del、pop和remove在执行速度上的差异:

当移除任何中间项目时:

import timeit
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\ndel a[3]",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.pop(3)",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.remove(3)",number=100000))

Del vs pop vs remove:

0.019387657986953855
0.02506213402375579
0.033232167130336165

Del()似乎比其他两个快得多，而remove()是最慢的。

同时删除最后一项:

print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\ndel a[-1]",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.pop()",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.remove(5)",number=100000))

Del vs pop vs remove:

0.01974551402963698
0.020333584863692522
0.03434014297090471

Del()和pop()删除最后一项所需的时间相似。

del、pop和remove在执行速度上的差异:

当移除任何中间项目时:

import timeit
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\ndel a[3]",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.pop(3)",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.remove(3)",number=100000))

Del vs pop vs remove:

0.019387657986953855
0.02506213402375579
0.033232167130336165

Del()似乎比其他两个快得多，而remove()是最慢的。

同时删除最后一项:

print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\ndel a[-1]",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.pop()",number=100000))
print(timeit.timeit("a=[1,2,3,4,5]\na.remove(5)",number=100000))

Del vs pop vs remove:

0.01974551402963698
0.020333584863692522
0.03434014297090471

Del()和pop()删除最后一项所需的时间相似。

Remove ()， del和pop()都很慢…“None”呢?

在这么多的回复中，我没有看到任何人谈论性能。所以我有一个性能建议:

Remove ()， del和pop()在删除后将所有剩余值移到左边…

1, 2, 3, 4, 5, 6
remove(3)
1, 2, <- 4, 5, 6

.．.使处理变慢!

将期望的值更改为null，以便进一步处理删除，这只能为您的程序增加很多速度，特别是在处理大量数据时:

my_array[2] = None

当然，设置空值与删除空值是不同的，但是如果您想了解更多关于删除的知识，考虑一下这个操作的性能对我来说也很有趣。

使用del按索引删除元素，使用pop()按索引删除元素(如果需要返回值)，使用remove()按值删除元素。最后一个需要搜索列表，如果列表中没有这样的值，则引发ValueError。

当从一个包含n个元素的列表中删除索引i时，这些方法的计算复杂度为

del     O(n - i)
pop     O(n - i)
remove  O(n)

pop

获取index(如果给定，则获取last)，删除该索引处的值，并返回值

删除

获取值，删除第一次出现的内容，并不返回任何内容

删除

获取索引，删除该索引处的值，并不返回任何值

Remove主要作用于值。 删除和弹出工作在索引上

Remove基本上删除了第一个匹配的值。 Delete从指定索引中删除项 Pop基本上接受一个索引并返回该索引的值。下次打印列表时，该值不会出现。