Remove ()， del和pop()都很慢…“None”呢?

在这么多的回复中，我没有看到任何人谈论性能。所以我有一个性能建议:

Remove ()， del和pop()在删除后将所有剩余值移到左边…

1, 2, 3, 4, 5, 6
remove(3)
1, 2, <- 4, 5, 6

.．.使处理变慢!

将期望的值更改为null，以便进一步处理删除，这只能为您的程序增加很多速度，特别是在处理大量数据时:

my_array[2] = None

当然，设置空值与删除空值是不同的，但是如果您想了解更多关于删除的知识，考虑一下这个操作的性能对我来说也很有趣。

这里有很多很好的解释，但我会尽量简化。

其中，remove和pop是后缀，delete是前缀。

remove():用于删除第一次出现的元素。 删除(n) =>第一次出现在列表中的n。

>>> a = [0, 2, 3, 2, 1, 4, 6, 5, 7]
>>> a.remove(2)   # where i = 2
>>> a
[0, 3, 2, 1, 4, 6, 5, 7]

pop():用于删除元素…

如果没有指定索引: Pop() =>从列表结束

>>> a.pop()
>>> a
[0, 3, 2, 1, 4, 6, 5]

如果指定了索引: Pop (index) = index的>

>>> a.pop(2)
>>> a
[0, 3, 1, 4, 6, 5]

警告:前方有危险

del():这是一个前缀方法。

注意相同方法的两种不同语法:带[]和不带。它有能力:

删除索引 Del a[index] =>用于删除索引和它的关联值，就像pop一样。

>>> del a[1]
>>> a
[0, 1, 4, 6, 5]

删除范围[index_1:index_N]中的值: 删除a[0:3] =>多个范围内的值。

>>> del a[0:3]
>>> a
[6, 5]

最后但并非最不重要的，删除整个列表在一个镜头。 如上所述，Del (a) =>。

>>> del (a)
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

希望这能澄清困惑。

不同数据结构上的任何操作/函数都是为特定操作定义的。这里在你的情况下，即删除一个元素，删除，弹出和删除。(如果你考虑集合，添加另一个操作-丢弃) 另一种令人困惑的情况是加法。插入/追加。 为了演示，让我们实现deque。Deque是一种混合线性数据结构，可以在两端添加/删除元素。(前后端)

class Deque(object):

  def __init__(self):

    self.items=[]

  def addFront(self,item):

    return self.items.insert(0,item)
  def addRear(self,item):

    return self.items.append(item)
  def deleteFront(self):

    return self.items.pop(0)
  def deleteRear(self):
    return self.items.pop()
  def returnAll(self):

    return self.items[:]

在这里，查看操作:

def deleteFront(self):

    return self.items.pop(0)
def deleteRear(self):
    return self.items.pop()

操作必须返回一些东西。pop -带索引和不带索引。 如果我不想返回值: 德尔self.items [0]

不按值删除:

删除: list_ez = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) 对于list_ez中的I: 如果我% 2 = = 0: list_ez.remove(我) 打印list_ez

返回(1、3、5、7)

让我们考虑集合的情况。

set_ez=set_ez=set(range(10))

set_ez.remove(11)

# Gives Key Value Error. 
##KeyError: 11

set_ez.discard(11)

# Does Not return any errors.

Remove ()， del和pop()都很慢…“None”呢?

在这么多的回复中，我没有看到任何人谈论性能。所以我有一个性能建议:

Remove ()， del和pop()在删除后将所有剩余值移到左边…

1, 2, 3, 4, 5, 6
remove(3)
1, 2, <- 4, 5, 6

.．.使处理变慢!

将期望的值更改为null，以便进一步处理删除，这只能为您的程序增加很多速度，特别是在处理大量数据时:

my_array[2] = None

当然，设置空值与删除空值是不同的，但是如果您想了解更多关于删除的知识，考虑一下这个操作的性能对我来说也很有趣。

也可以使用remove按索引删除值。

n = [1, 3, 5]

n.remove(n[1])

N则表示[1,5]

因为没有人提到它，请注意del(不像pop)允许删除一系列索引，因为列表切片:

>>> lst = [3, 2, 2, 1]
>>> del lst[1:]
>>> lst
[3]

这也允许避免IndexError如果索引不在列表中:

>>> lst = [3, 2, 2, 1]
>>> del lst[10:]
>>> lst
[3, 2, 2, 1]