Yield将产生单个值到集合中。

从一个集合到另一个集合，让它变平。

请看这个例子:

def yieldOnly():
    yield "A"
    yield "B"
    yield "C"

def yieldFrom():
    for i in [1, 2, 3]:
        yield from yieldOnly()

test = yieldFrom()
for i in test:
print(i)

在控制台，你会看到:

A
B
C
A
B
C
A
B
C

在异步IO协程的实际使用中，yield from与协程函数中的await具有类似的行为。两者都用于暂停协程的执行。

Yield from由基于生成器的协程使用。 Await用于async def协程。(Python 3.5+开始)

对于Asyncio，如果不需要支持旧的Python版本(即>3.5)，async def/await是定义协程的推荐语法。因此，yield from在协程中不再需要。

但一般来说，在asyncio之外，yield from <子生成器>在迭代子生成器时仍有一些其他用途，如前面的回答中所述。

Yield从基本链迭代器以有效的方式:

# chain from itertools:
def chain(*iters):
    for it in iters:
        for item in it:
            yield item

# with the new keyword
def chain(*iters):
    for it in iters:
        yield from it

正如您所看到的，它删除了一个纯Python循环。这几乎就是它所做的一切，但是链接迭代器是Python中非常常见的模式。

线程基本上是一种特性，它允许您在完全随机的点跳出函数，并跳回另一个函数的状态。线程管理器经常这样做，因此程序似乎同时运行所有这些函数。问题是这些点是随机的，所以您需要使用锁定来防止管理器在有问题的点上停止函数。

在这个意义上，生成器与线程非常相似:它们允许您指定特定的点(当它们屈服时)，您可以在那里插入和退出。当以这种方式使用时，生成器称为协程。

阅读这篇关于Python协程的优秀教程，了解更多细节

这段代码定义了一个函数fixed_sum_digits，返回一个枚举所有6位数字的生成器，使得数字和为20。

def iter_fun(sum, deepness, myString, Total):
    if deepness == 0:
        if sum == Total:
            yield myString
    else:  
        for i in range(min(10, Total - sum + 1)):
            yield from iter_fun(sum + i,deepness - 1,myString + str(i),Total)

def fixed_sum_digits(digits, Tot):
    return iter_fun(0,digits,"",Tot) 

试着不屈服地写它。如果你找到了有效的方法，请告诉我。

我认为对于这样的情况:访问树，yield from使代码更简单、更干净。

Yield将产生单个值到集合中。

从一个集合到另一个集合，让它变平。

请看这个例子:

def yieldOnly():
    yield "A"
    yield "B"
    yield "C"

def yieldFrom():
    for i in [1, 2, 3]:
        yield from yieldOnly()

test = yieldFrom()
for i in test:
print(i)

在控制台，你会看到:

A
B
C
A
B
C
A
B
C

简单地说，yield from为迭代器函数提供了尾部递归。