/**
* flatten an array first level
* @method flatten
* @param array {Array}
* @return {Array} flatten array
*/
function flatten(array) {
  return array.reduce((acc, current) => acc.concat(current), []);
}


/**
* flatten an array recursively
* @method flattenDeep
* @param array {Array}
* @return {Array} flatten array
*/
function flattenDeep(array) {
  return array.reduce((acc, current) => {
    return Array.isArray(current) ? acc.concat(flattenDeep(current)) : acc.concat([current]);
  }, []);
}

/**
* flatten an array recursively limited by depth
* @method flattenDepth
* @param array {Array}
* @return {Array} flatten array
*/
function flattenDepth(array, depth) {
  if (depth === 0) {
    return array;
  }
  return array.reduce((acc, current) => {
    return Array.isArray(current) ? acc.concat(flattenDepth(current, --depth)) : acc.concat([current]);
  }, []);
}

下面是现代浏览器的另一个深层次扁平化：

function flatten(xs) {
  xs = Array.prototype.concat.apply([], xs);
  return xs.some(Array.isArray) ? flatten(xs) : xs;
};

如果只有一个字符串元素的数组：

[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"]].join(',').split(',');

将完成这项工作。与您的代码示例具体匹配的Bt。

我已经使用递归和闭包完成了

function flatten(arr) {

  var temp = [];

  function recursiveFlatten(arr) { 
    for(var i = 0; i < arr.length; i++) {
      if(Array.isArray(arr[i])) {
        recursiveFlatten(arr[i]);
      } else {
        temp.push(arr[i]);
      }
    }
  }
  recursiveFlatten(arr);
  return temp;
}

[1,[2,3],[4,[5,6]]].reduce(function(p, c) {
    return p.concat(c instanceof Array ? 
                    c.reduce(arguments.callee, []) : 
                    [c]); 
}, []);

请注意：当使用Function.prototype.apply（[].contat.apply（[]，arrays））或扩展运算符（[].cantat（…arrays），以展平数组时，这两者都会导致大型数组的堆栈溢出，因为函数的每个参数都存储在堆栈上。

这里是一个以功能风格实现的堆栈安全实现，它将最重要的需求相互权衡：

可重用性可读性简洁表演

//小型、可重复使用的辅助功能：常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；//aka减少常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；//使数组变平的实际函数-一个不言自明的单行：常量flatten=xs=>foldl（concat）（[]）（xs）；//任意数组大小（直到堆爆炸：D）常量xs=[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]；console.log（flatten（xs））；//推导深度嵌套数组的递归解决方案现在很简单//更小型、可重复使用的辅助功能：const-map=f=>xs=>xs.map（apply（f））；常量应用=f=>a=>f（a）；const-isArray=Array.isArray；//导出的递归函数：const flattenr=xs=>flatten（map（x=>isArray（x）？flatnr（x）：x）（xs））；常量ys=[1，[2，[3，[4，[5]，6，]，7]，8]，9]；控制台日志（flatnr（ys））；

一旦您习惯了小箭头函数的通用形式、函数组合和更高阶的函数，这段代码读起来就像散文一样。然后，编程只包括将总是按预期工作的小构件组合在一起，因为它们不包含任何副作用。